Aramizda
Aktif Üye
AI çipleri, yapay zekayı işlemek için optimize edilmiş özel bilgisayar çipleridir. Podcast bölümünün başında c't editörü Christof Windeck şöyle açıklıyor: “Çeşitli amaçlarla kullanılabilen geleneksel çiplerin aksine, AI çipleri, AI algoritmaları için önemli olan belirli hesaplama işlemlerini hedefliyor.” AI çiplerinin performansı, OpenAI'nin GPT-4'ü gibi çok yüksek hesaplama gereksinimlerine sahip büyük dil modellerinin (LLM'ler) eğitimi için özellikle önemlidir. Her ne kadar bu modeller geleneksel işlemciler kullanılarak hesaplanabilse de bu çok uzun zaman alacaktır. Bu nedenle yapay zeka, bu tür algoritmalar için optimize edilmiş özel bilgi işlem çiplerine ihtiyaç duyar.
Reklamcılık
Yapay zeka sektörünün şu anda bir sorunu var: Üretken yapay zekayı yeterince hızlı eğitmek için yeterli bilgi işlem gücü mevcut değil. Bu sorun tüm dünyada mevcut ve hem büyük hem de küçük yapay zeka şirketlerini etkiliyor çünkü hepsinin modellerini eğitmesi gerekiyor. Şu anda dünya çapındaki yapay zeka eğitimlerinin büyük çoğunluğu Nvidia çipleri üzerinde yürütülüyor. Windeck, AI aldatmacasından bu kadar büyük fayda sağlayan tek bir şirket olduğunu açıklıyor: “Ve Nvidia ellerinden geldiğince hızlı üretim yapıyor, şu anda aptalca ve aptalca paralar kazanıyorlar, ancak bu kadar hızlı teslimat yapamıyorlar” çiplere ihtiyaç var.”
OpenAI CEO'su Sam Altman'ın bu durumdan memnun olmaması ve bunu değiştirmek istemesi şaşırtıcı değil. Ancak tedarik zincirini iyileştirmeye mi, üretim kapasitesini artırmaya mı yoksa her ikisine birden mi odaklanmak istediği belli değil. Ancak yarı iletken endüstrisi pahalıdır ve bir çip fabrikasının kurulması birkaç yıl alır. Ayrıca Nvidia'nın yüksek performanslı yapay zeka çipleri geliştirmede 17 yıllık deneyimi var. Altman'ın yapay zeka eğitimi için bu çiplerin nasıl oluşturulacağı konusunda yeni bir fikri olduğu göz ardı edilemez. Ancak Windeck, pazar lideriyle rekabet etmenin zor olacağını tahmin ediyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Wall Street Journal'da yer alan bir rapora göre, küresel yapay zeka çipi üretimini artırma girişiminde bulunan Altman'ın, diğer yerlerin yanı sıra Arap ülkelerine yatırım yapmak isteyen insanları aradığı söyleniyor. Altman 5 ila 7 trilyon dolardan bahsediyor. “Şu anda bu ülkeler hâlâ petrol ve gazdan çok para kazanıyor. Ancak bu sınırlı bir süre ve bu nedenle nesiller boyunca serveti korumanın yollarını arıyorlar” dedi Windeck. Birleşik Arap Emirlikleri'nin Mubadala Devlet Fonu da daha önce yarı iletken teknolojisine yatırım yapmıştı. “Mubadala yıllar önce Globalfoundries'i kurmak için AMD'den çip üretimi satın almıştı. Hedeflerden biri bir Arap çip fabrikasıydı. Ancak planlar boşa çıktı. O dönemde bazı gözlemciler sadece uzman eksikliği olduğunu tahmin ediyordu.”
Windeck, “Bir hatırlatma: Burada yalnızca spekülasyonları tartışıyoruz” diyor. “Fakat bunda biraz da olsa doğruluk payı varsa, o da her miktarda parayla her hedefe ulaşabileceğiniz inancıdır. Ancak gerçekte durum böyle değil ya da en azından çok uzun bir zaman alıyor.”
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Yapay zeka sektörünün şu anda bir sorunu var: Üretken yapay zekayı yeterince hızlı eğitmek için yeterli bilgi işlem gücü mevcut değil. Bu sorun tüm dünyada mevcut ve hem büyük hem de küçük yapay zeka şirketlerini etkiliyor çünkü hepsinin modellerini eğitmesi gerekiyor. Şu anda dünya çapındaki yapay zeka eğitimlerinin büyük çoğunluğu Nvidia çipleri üzerinde yürütülüyor. Windeck, AI aldatmacasından bu kadar büyük fayda sağlayan tek bir şirket olduğunu açıklıyor: “Ve Nvidia ellerinden geldiğince hızlı üretim yapıyor, şu anda aptalca ve aptalca paralar kazanıyorlar, ancak bu kadar hızlı teslimat yapamıyorlar” çiplere ihtiyaç var.”
OpenAI CEO'su Sam Altman'ın bu durumdan memnun olmaması ve bunu değiştirmek istemesi şaşırtıcı değil. Ancak tedarik zincirini iyileştirmeye mi, üretim kapasitesini artırmaya mı yoksa her ikisine birden mi odaklanmak istediği belli değil. Ancak yarı iletken endüstrisi pahalıdır ve bir çip fabrikasının kurulması birkaç yıl alır. Ayrıca Nvidia'nın yüksek performanslı yapay zeka çipleri geliştirmede 17 yıllık deneyimi var. Altman'ın yapay zeka eğitimi için bu çiplerin nasıl oluşturulacağı konusunda yeni bir fikri olduğu göz ardı edilemez. Ancak Windeck, pazar lideriyle rekabet etmenin zor olacağını tahmin ediyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Wall Street Journal'da yer alan bir rapora göre, küresel yapay zeka çipi üretimini artırma girişiminde bulunan Altman'ın, diğer yerlerin yanı sıra Arap ülkelerine yatırım yapmak isteyen insanları aradığı söyleniyor. Altman 5 ila 7 trilyon dolardan bahsediyor. “Şu anda bu ülkeler hâlâ petrol ve gazdan çok para kazanıyor. Ancak bu sınırlı bir süre ve bu nedenle nesiller boyunca serveti korumanın yollarını arıyorlar” dedi Windeck. Birleşik Arap Emirlikleri'nin Mubadala Devlet Fonu da daha önce yarı iletken teknolojisine yatırım yapmıştı. “Mubadala yıllar önce Globalfoundries'i kurmak için AMD'den çip üretimi satın almıştı. Hedeflerden biri bir Arap çip fabrikasıydı. Ancak planlar boşa çıktı. O dönemde bazı gözlemciler sadece uzman eksikliği olduğunu tahmin ediyordu.”
Windeck, “Bir hatırlatma: Burada yalnızca spekülasyonları tartışıyoruz” diyor. “Fakat bunda biraz da olsa doğruluk payı varsa, o da her miktarda parayla her hedefe ulaşabileceğiniz inancıdır. Ancak gerçekte durum böyle değil ya da en azından çok uzun bir zaman alıyor.”
(igr)
Haberin Sonu