Aramizda
Aktif Üye
Yapay zeka güncellemesinin bu haftaki derinlemesine incelemesindeki konuğumuz Audeering CEO'su Dagmar Schuller. Şirketi, bir şeyin NE söylendiğinden ziyade NASIL söylendiğine odaklanarak dil biyobelirteçlerini analiz etme konusunda uzmanlaşmıştır. Bu, duygusal durum, ruh hali ve hatta potansiyel sağlık etkileri veya klinik araştırmalar için bilgi hakkında değerli bilgiler sağlar.
Reklamcılık
Schuller, “Konuşma biyobelirteç analizinin olası uygulamaları, sağlık, akıllı cihazlar ve gelişmiş insan-makine iletişimi gibi tıbbi olmayan alanlardan, terapinin başarısının izlenmesi ve hasta koşullarının değerlendirilmesi gibi tıbbi alanlara kadar uzanmaktadır” diye açıklıyor. Tıp alanında konuşma biyobelirteç analizi, anormalliklerin ve fonksiyonel bozuklukların erken tespitine yardımcı olabilir. Teşhis konulduktan sonra tedavinin ilerleyişini takip etmek için bir izleme aracı olarak kullanılabilir.
Konuşma biyobelirteç analizi geleneksel teşhis araçlarının yerini alamasa da Schuller, hastanın durumuna ilişkin daha kapsamlı bir anlayış sağlayarak bunları tamamlayabileceğine inanıyor. Konuşma kalıplarının sürekli izlenmesi, biyolojik belirteçlerdeki değişiklikleri tespit ederek erken müdahaleye ve tedavi planlarının ayarlanmasına olanak tanır.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Gelecekte Schuller, ses uygulamaları için üretken yapay zekada ilerlemeler bekleyerek daha gerçekçi ve çeşitli sentetik ses verileri elde edilmesini bekliyor. Ek olarak, ses biyobelirteç analizinin giyilebilir cihazlara ve akıllı saatlere entegre edilmesi, sürekli izleme ve kişisel geri bildirimi mümkün kılacak ve bu da insanların sağlıkları hakkında proaktif kararlar almasına yardımcı olabilecek.
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Schuller, “Konuşma biyobelirteç analizinin olası uygulamaları, sağlık, akıllı cihazlar ve gelişmiş insan-makine iletişimi gibi tıbbi olmayan alanlardan, terapinin başarısının izlenmesi ve hasta koşullarının değerlendirilmesi gibi tıbbi alanlara kadar uzanmaktadır” diye açıklıyor. Tıp alanında konuşma biyobelirteç analizi, anormalliklerin ve fonksiyonel bozuklukların erken tespitine yardımcı olabilir. Teşhis konulduktan sonra tedavinin ilerleyişini takip etmek için bir izleme aracı olarak kullanılabilir.
Konuşma biyobelirteç analizi geleneksel teşhis araçlarının yerini alamasa da Schuller, hastanın durumuna ilişkin daha kapsamlı bir anlayış sağlayarak bunları tamamlayabileceğine inanıyor. Konuşma kalıplarının sürekli izlenmesi, biyolojik belirteçlerdeki değişiklikleri tespit ederek erken müdahaleye ve tedavi planlarının ayarlanmasına olanak tanır.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Gelecekte Schuller, ses uygulamaları için üretken yapay zekada ilerlemeler bekleyerek daha gerçekçi ve çeşitli sentetik ses verileri elde edilmesini bekliyor. Ek olarak, ses biyobelirteç analizinin giyilebilir cihazlara ve akıllı saatlere entegre edilmesi, sürekli izleme ve kişisel geri bildirimi mümkün kılacak ve bu da insanların sağlıkları hakkında proaktif kararlar almasına yardımcı olabilecek.
(igr)
Haberin Sonu