Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Nvidia GTC, OpenAI, Gr00t, SV3D
Nvidia bir sonraki ChatGPT'yi etkinleştirmek istiyor
Reklamcılık
Geçtiğimiz birkaç gün içinde Nvidia'nın GTC geliştirici konferansında yapay zeka sektörünün büyük oyuncuları bu konuyu ele aldı. Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın yanı sıra OpenAI, xAI, Google, Pixar, Eleven Labs, Adobe, Siemens ve Mercedes temsilcileri de yapay zekanın günlük çalışmalarımızı ve geleceğimizi nasıl etkileyeceğinden bahsetti. San José'deki GTC'den meslektaşım Carsten Spille, hepsinin AI eğitimi ve uygulamaları için Nvidia donanımına güvendiğini bildiriyor.
Şirket patronu Huang'a göre Nvidia bir sonraki sohbet GPT'sini etkinleştirmek istiyor. Bununla yapay zeka modellerinde ve bunların kullanımında bir sonraki önemli atılımı kastediyor. Ayrıca Lama 7B modelini temel alsaydı şaşırırdı. Bu açıklamanın daha iyi anlaşılabilmesi için GTC'deki duyuruların sınıflandırılması yararlı olacaktır. Üretken yapay zekanın temeli, oldukça doğru bir şekilde adlandırılan Büyük Dil Modelleri'dir. Boyutları nedeniyle büyük miktarda belleğe ihtiyaç duyarlar ve kullanımları, ister bir çip, ister bir sunucu kabini veya tüm veri merkezi yoluyla dağıtılmış olsun, ilgili tüm bilgi işlem birimleri arasında sürekli iletişim gerektirir.
Nvidia'nın hiper ölçeklendirme ve HPC başkanı Ian Buck, çabanın %60'a kadarının tam olarak bu iletişime, yani veri aktarımına harcandığını ve yalnızca %40'ının gerçek hesaplama süresinden oluştuğunu bir kez daha vurguladı. Bu odaklanma Nvidia'nın mevcut çabalarında da görülebilir. Yeni çiplerin hız kazanımlarının büyük bir kısmı, önceki nesle kıyasla bireysel adımlar için veri miktarını yarıya indiren Transformer motorlarından geliyor. Yongalar arasındaki daha hızlı bağlantılar ve daha hızlı ve daha büyük bellekle birlikte Nvidia, yongaların bilgi işlem gücünü yola çıkarabilmek için büyük çaba harcıyor. Bu bağlam aynı zamanda Huang'ın, Groq gibi özel çiplere sahip start-up'ların neden mevcut modellerde Nvidia'nın Blackwell çiplerinden daha hızlı olabileceği sorusuna yanıt olarak yaptığı açıklamanın anlamını da açıklıyor.
OpenAI “gelecekteki ölçeklendirme için geniş bir kapsam” görüyor
OpenAI COO'su Brad Lightcap, GTC 2024'te üretken yapay zekanın geleceği ve şirketinin önümüzdeki birkaç yıl için planları hakkında konuştu. Lightcap, faydalı yapay zeka aracıları için iki önemli gelişme görüyor: modelin düşünme yeteneğinin geliştirilmesi ve aracıların gerçek dünyada aktif hale getirilmesi. Akıl yürütmede, yani mantıksal sonuçlar çıkarma becerisinde büyük ölçüde hızlandırılmış bir gelişme beklemektedir. Bu, çok aşamalı problemleri çözebilecek modellere olanak sağlayacaktır.
Lightcap, şirketini bu yıl veya üç yıl sonra nerede göreceği sorulduğunda ihtiyatlı bir yanıt verdi. Ancak söyleyebildiği şey – ve alıntı yapıyorum: “Bu modellerin temel yeteneklerini geliştirmek için tavana yakın bir yerde olduğumuza inanmıyoruz. Gelecekteki ölçeklendirme için hala çok fazla alan olduğuna inanıyoruz ve bu yüzden” bir şey için çok heyecanlanacağız”. Ölçeklendirme, veri, model boyutu veya bilgi işlem alanında OpenAI için önemli bir bileşen olmaya devam edecek gibi görünüyor. Mantık yürütmeye (mantıklı sonuçlar çıkarma becerisi) odaklanma, OpenAI'nin Q* projesini çevreleyen söylentilerle uyumludur.
Nvidia üretken yapay zeka platformu Gr00t'yi sağlıyor
Nvidia ayrıca GTC'de donanım ve yazılım çerçevesi Gr00t'yi (Generalist Robot 00 Technology'nin kısaltması) sundu. Üretken yapay zekayı insansı robotlara daha kolay entegre edebilmeli. Nvidia, bunun gerçekçi robotların geliştirilmesine olanak sağlayacağını vaat ediyor. Gr00t bir donanım ve yazılım bileşeni içerir. Bilgisayar, Nvidia Thor çip üzerinde sistem (SoC) tabanlıdır. SoC, Nvidia Blackwell mimarisinden bir grafik işlemcisi içerir. Transformer motoruyla 800 TFlops 8 bit kayan noktalı yapay zeka performansı sunuyor. Bu, çok modlu, üretken yapay zeka modellerinin yürütülmesine olanak sağlamalıdır. Ayrıca tasarım ve entegrasyon çalışmalarını kolaylaştıran entegre bir güvenlik işlemcisi, yüksek performanslı bir CPU kümesi ve 100 Gbit Ethernet de bulunmaktadır. Ayrıca Gr00t'nin de dahil olduğu Nvidia'nın Isaac robot platformunda da bazı iyileştirmeler yapıldı. Bunlar, temel yapay zeka modellerinin yanı sıra yapay zeka iş akışı altyapısına yönelik simülasyon araçlarını ve araçlarını içerir. Bu, Gr00t'nin çeşitli şekillerde kullanılmasına ve farklı ortamlardaki farklı robotlara uyarlanmasına olanak tanır.
Araçlar ayrıca diğer şeylerin yanı sıra takviyeli öğrenme yoluyla eğitime de olanak tanır. Bu, robot performansının sürekli olarak iyileştirilmesine olanak tanır. Ayrıca veri oluşturma ve model eğitimini koordine eden bir hizmet olan Osmo da dahildir. Robotik kollar için Nvidia, Isaac Manipulator ve Isaac Perceptor'da özetlenecek olan önceden eğitilmiş robotik modelleri, kütüphaneleri ve referans donanımlarından oluşan kendi koleksiyonunu yayınlamak istiyor. Isaac Manipulator, GPU hızlandırmalı kitaplıkların yanı sıra temel AI modellerinden oluşan bir koleksiyon içerir. Isaac Perceptor ise çoklu kamera ve 3D surround ses özelliklerini mobil, otonom robotlara entegre ediyor. Nvidia, Isaac Manipulator ve Isaac Perceptor'ın ikinci çeyrekten itibaren satışa sunulacağını söylüyor.
Suudi Arabistan yapay zekaya 40 milyar dolar yatırım yapmak istiyor
Suudi Arabistan yapay zekaya 40 milyar dolar yatırım yapmak istiyor. Bu, New York Times tarafından, bilgi sahibi üç isimsiz kişiye atıfta bulunularak bildirildi. Yatırım, risk sermayesi şirketi Andreessen Horowitz ve birkaç ABD bankasıyla birlikte uygulanacak. Bu para yığını, monarşiyi yapay zekanın en büyük yatırımcısı yapacak.
Para, yapay zeka zincirinin farklı alanlarına akmalı; Rapora göre kendi yapay zeka şirketlerimizden, diğer start-up'lara, çip üreticilerine ve veri merkezlerine yaptığımız yatırımlardan bahsediyoruz. Para musluğu yılın ikinci yarısından itibaren açılabilir. Diğer risk sermayedarlarının katılımı da dikkate alınmalıdır. Suudi Arabistan'ın başkenti ve en büyük şehri Riyad'da da Andreessen-Horowitz ofisi açılması için görüşmeler sürüyor.
Körfez ülkesi petrol açısından zengin hale geldi. Enerji geçişi bu gelirlerin daha az artmasına neden olabilir. Bu nedenle hükümet uzun süredir ekonomiyi çeşitlendirmek için çalışıyor. Yurt içi ve yurt dışında yatırımlar titizlikle yapılıyor. 1971 yılında kurulan Kamu Yatırım Fonu trilyon dolara yaklaşıyor. NYT'nin haberine göre, şu anki patronu Yasir bin Othman Al-Rumayyan, Ben Horowitz ile arkadaş. Ancak yapay zeka konusunda işbirliğine henüz nihai olarak karar verilmedi.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Mustafa Süleyman Microsoft'a geçiyor
Microsoft, Google'ın yapay zeka laboratuvarı DeepMind'ın kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ı şirketin Copilot, Bing ve Edge gibi yapay zeka ürünlerinden sorumlu yeni ekibin CEO'su olarak işe aldı. Süleyman, Microsoft Yapay Zekadan Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak görev yapacak ve doğrudan CEO Satya Nadella'ya rapor veren liderlik ekibinin bir parçası olacak.
Süleyman, 2010 yılında DeepMind'ı kurdu ve 2019'da şirketten ayrıldı. Google, 2022'de şirketten kalıcı olarak ayrılmadan önce onu ürün yönetimi ve yapay zeka politikası için işe aldı. Google'dan ayrıldıktan sonra Suleyman, Yüksek Lisans girişimi Inflection AI'yi kurdu. Artık Inflection ekibinin bazı üyelerini yanında Microsoft'a götürdü.
Süleyman'ın Microsoft'a geçişi, üretken yapay zeka alanındaki yönetici rekabetinde şirket için önemli bir personel kazanımı anlamına geliyor. Deneyimi ve uzmanlığının Microsoft'un tüketicilere yönelik yapay zeka ürünleri geliştirme sürecini ilerletmesi bekleniyor. Microsoft, OpenAI gibi yapay zeka şirketlerine yaptığı yatırımların yanı sıra kendi kaynak tasarrufu sağlayan yapay zeka modelleri üzerinde de çalışıyor.
Stabilite Yapay Zekası, Stabil Video 3D'yi sunuyor
Stability AI, Stable Video 3D veya kısaca SV3D adı verilen yeni bir üretken modeli tanıttı. Tek tek görüntülerden 3D içerik oluştururken kaliteyi, tutarlılığı ve kontrol edilebilirliği önemli ölçüde artırmayı amaçlıyor. SV3D, Kararlı Video Dağıtımını temel alır ve iki çeşidi mevcuttur: SV3D_u, belirli bir kamera kontrolü olmaksızın tek görüntülerden yörüngesel videolar oluşturur. SV3D_p ayrıca giriş olarak 3 boyutlu nesneleri destekler ve belirtilen kamera yolları boyunca videoların çekilmesine olanak sağlar.
Stability AI'ye göre, görüntü yayma modellerinin aksine video yayma modellerinin kullanılması, oluşturulan çıktıların genelleştirilmesi ve görüntü tutarlılığı açısından büyük avantajlar sunuyor. SV3D'nin işleme hattı karmaşıktır. Nöral Parlaklık Alanlarının oluşturulmasını ve görüş açısına bağlı olarak doğru ışık girişini sağlayan bir aydınlatma modelini içerir. SV3D artık Stability AI üyeliği aracılığıyla ticari amaçlarla kullanılabiliyor. Model ağırlıkları ticari olmayan kullanım için Hugging Face'ten indirilebilir.
Londra merkezli yapay zeka girişimi, son aylarda metinden görüntüye Stable Diffusion 3, metinden 3D'ye Stabil 3D ve metinden videoya Stable Video Diffusion dahil olmak üzere bazı üst düzey görsel modelleri tanıttı. SV3D artık tek görüntülerden tutarlı 3D görünümler elde etmek için başka bir dönüm noktası olabilir. Animasyon, oyun tasarımı ve VR alanlarındaki medya profesyonelleri bundan özellikle yararlanabilir.
Bavyera yapay zekayı yönetime getiriyor
Bavyera eyaleti, yapay zeka start-up'ı Aleph Alpha'nın yardımıyla kendi yönetimi için yapay zeka uygulamaları geliştirmek istiyor. Bavyera Dijital Bakanlığı, yapay zeka araçlarının idari çalışanların üzerindeki yükü hafifletmeye kararlı bir katkı sağlamayı amaçladığını açıkladı. Yapay zekanın diğer özelliklerinin yanı sıra belgeleri özetlemesi, metinleri tercüme etmesi, ilgili yasal metinlere atıfta bulunması ve idari personelin sorularını yanıtlaması amaçlanıyor. Ancak bu tamamen bir destek sistemi olmalı ve insanlar kontrolü elinde tutmalı.
Aleph Alpha ayrıca Bavyera'nın başkenti Münih'te bir lokasyon açacağını ve Bayreuth'ta kendi veri merkezini genişleteceğini duyurdu. Aleph Alpha, Luminous ile kendi büyük yapay zeka modeline sahip ve bu nedenle OpenAI gibi ABD'li sağlayıcılarla rekabet halinde. Almanya'nın büyük yapay zeka umudunun belirtilen iddiası, Avrupa değerlerine sahip egemen uygulamalar başlatmaktır. Geçen yılın sonunda, Heidelberg start-up'ı bir finansman turunda yaklaşık yarım milyar ABD doları elde etmeyi başardı.
İşbirliğinin Bavyera'ya ne kadara mal olacağı söylenmedi. Yapay zeka uygulamaları, işbirliğinin bir parçası olarak Aleph Alpha'nın teknolojisine erişebilecek olan Free State'in dijital ajansı byte tarafından geliştiriliyor. Mevcut prototipler artık Aleph Alphas teknoloji platformunda sergilenecek ve ardından idari çalışanlar tarafından test edilecek. Baden-Württemberg ve Hamburg için benzer araçlar halihazırda mevcuttur.
(igr)
Haberin Sonu