Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Mistral, Nvidia RTX, AI konsept telefonu, AI'nın çevresel maliyetleri
Mistral, Mistral Large ve Microsoft ortaklığını başlatıyor
Reklamcılık
Fransız AI girişimi Mistral, OpenAI'nin GPT-4'üne Avrupa alternatifi olarak konumlandırılan yeni bir dil modeli olan Mistral Large'ı tanıttı. Mistral Large, çok dilli görevler için tasarlanmıştır ve İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca ve İtalyanca dillerinde uzmandır. Avrupa'nın kültürel çeşitliliğini diğer modellere göre daha iyi yansıtması amaçlanıyor. MMLU dil anlama değerlendirmesinde Mistral Large, GPT-4'ün ardından API aracılığıyla şu anda mevcut olan en iyi ikinci modeldir. Google'ın Gemini Ultra'sı kağıt üzerinde Mistral modelinin ilerisindedir ancak henüz yaygın olarak kullanıma sunulmamıştır.
Mistral Large, GPT-4 Turbo'dan yaklaşık yüzde 20 daha ucuzdur ve 32K bağlam penceresi sunar. Microsoft ve Mistral arasında stratejik bir ortaklık da duyuruldu. Çok yıllı ortaklık, Mistral'a Microsoft'un Azure AI altyapısına erişim sağlıyor ve yeni amiral gemisi modeli Mistral Large, Mistral'in kendi API'sinin yanı sıra yalnızca Azure'da sunulacak.
Mistral, dil modelleri alanında kendisini ciddi bir rakip olarak konumlandırıyor. Microsoft ile ortaklık, her iki şirketin de Avrupa yapay zeka pazarındaki varlığını genişletmesine yardımcı olabilir.
Nvidia dizüstü bilgisayarlar için yeni GPU'ları gösteriyor
Nvidia, Ada Lovelace mimarisini temel alan ve kompakt çalışma dizüstü bilgisayarları için tasarlanan iki yeni grafik kartı olan RTX 1000 ve RTX 500'ü tanıttı. Grafik performansı yapay zeka performansından daha az önemlidir. Entegre tensör çekirdekleri yapay zeka hızlandırıcıları olarak görev yapıyor.
Daha küçük olan RTX 500, AI dostu INT8 veri formatında saniyede 154 trilyona kadar işlem (TOPS) gerçekleştirirken, RTX 1000, 193 TOPS'a kadar ulaşır. Bu onları Intel'in Core Ultra ve AMD'nin Ryzen 8000'indeki yapay zeka birimlerinden çok daha güçlü kılıyor.
Ek bilgi işlem gücünün, video düzenlemede yapay zeka işlevlerini ve yapay zeka görüntülerinin daha hızlı oluşturulmasını desteklemesi amaçlanıyor. RTX 1000, 2560 gölgelendirici ve 80 tensör çekirdeğine sahip 20 gölgelendirici çoklu işlemciye (SM) ve 6 GB GDDR6 belleğe sahiptir. RTX 500'de 16 SM, 2048 shader ve 64 tensör çekirdeği ile 4 GB RAM bulunuyor. Yeni grafik kartlarına sahip ilk dizüstü bilgisayarların bahar aylarında Dell, HP, Lenovo ve MSI gibi üreticilerden gelmesi bekleniyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Nvidia CEO'su: Kodlama gelecekte artık o kadar önemli olmayacak
Nvidia CEO'su Jensen Huang, Dubai'deki Dünya Hükümetleri Zirvesi'nde programlama dilinin insan dili olması nedeniyle gelecekte kimsenin programlama yapması gerekmeyeceği yönündeki vizyonunu dile getirdi. Endüstrinin, bilgisayarlara bir sorunun doğal dille tanımlandığı ve çözüm sağladığı bir çağa girmenin eşiğinde olduğuna inanıyor. Şirketin patronu, “Kimsenin artık programlama yapmasına gerek kalmayacak ve programlama dilinin insan dili olmasını sağlayacak şekilde bilgisayar teknolojisi oluşturmak bizim işimiz” dedi.
Huang konuşurken, şirketin hisseleri, önümüzdeki yapay zeka destekli programlama çağında Nvidia'nın yapay zeka çiplerinden daha da fazla yararlanacağı beklentileri nedeniyle tüm zamanların en yüksek seviyelerine ulaştı.
Ancak Huang'ın geliştiricilerin işlerini devralabilecek yapay zekalara ilişkin açıklamaları, halihazırda yapay zeka desteğiyle çalışan yazılım geliştiricilerin deneyimleriyle henüz örtüşmüyor. GitHub Copilot gibi ürünler tekrarlanan görevlerde yardımcı olur, standart kod yazar ve sizi kod parçacıkları arama zahmetinden kurtarır, ancak geliştiricileri işe yaramaz hale getirmez.
Telekom “akıllı telefonlarda yeni dönem”i gösteriyor
Telekom yöneticisi Sean Seaton'a göre Deutsche Telekom, “akıllı telefonlarda yeni bir dönem” olan MWC'de yapay zekaya sahip konsept telefonunu tanıttı. Ana odak noktası, gerçek zamanlı olarak kendi kendini üreten bir arayüz oluşturan Brain.ai'nin “Natural” yapay zeka uygulamasıdır. Natural, bağımsız uygulamalara olan ihtiyacı azaltmak için diğer uygulamaların özelliklerini öğrenmek ve değiştirmek üzere tasarlanmıştır.
Brain.ai patronu Jerry Yue bunu “büyük eylem modeli” olarak nitelendirdi. Natural arayüzün kendisi ne yeni ne de Telekom'a özel. Brain.ai bunu 2021 yazında sundu ve uygulama halihazırda App Store'dan indirilebiliyor.
Ancak yapay zeka uygulaması şu ana kadar yalnızca iki senaryo için tasarlandı: gezi rezervasyonu yapmak ve çevrimiçi alışveriş yapmak. Telekom henüz Natural özellikli bir cep telefonunu piyasaya sürmeye yönelik somut bir plan açıklamadı. Ancak uygulama gelecekte farklı cihazlarda çalışabilir ve muhtemelen ek kullanım senaryolarını da kapsayabilir.
Anket yapay zekaya yönelik duyarlılığı gösteriyor
Bilişim şirketi Splunk tarafından yapılan bir anket, Almanya'da yapay zekaya yönelik tutumlara ilişkin karışık bir tablo ortaya koyuyor. Ankete katılanların çoğunluğu yapay zekanın ekonomi ve toplum için taşıdığı potansiyelin farkında ancak Almanya'nın yapay zekanın avantajlarından yararlanma konusunda geride kaldığından korkuyor. Ankete katılanların yüzde 57'si yapay zekanın BT ve siber güvenlik sektörünü diğer sektörlerden daha fazla etkilediğine inanıyor. Ankete katılanların yüzde 84'ü yapay zekanın bir veya daha fazla endüstri için faydalı olduğunu düşünüyor. Yüzde 40'ı ise Almanya'nın bu uygulamaya geçişte genel olarak riskten aşırı kaçındığını düşünüyor.
Yüzde 52'si güvenlik endişelerini gerekçe olarak gösterirken, yüzde 40'ı nüfusta yapay zekanın yeterince anlaşılmadığını düşünüyor. Anket aynı zamanda vatandaşların endişelerini de ortaya koyuyor: Ankete katılanların yüzde 56'sı yapay zeka kullanımının artmasının kimlik hırsızlığı ve dezenformasyonda artışa yol açabileceğinden korkuyor ve yüzde 52'si olası otomatik siber saldırılardan endişe ediyor.
Araştırmacı üretken yapay zekanın çevresel maliyetleri konusunda uyarıyor
USC Annenberg ve Microsoft Research'ten Kate Crawford, üretken yapay zekanın çevresel maliyetlerinin beklenenden daha yüksek olduğu konusunda uyarıyor. Üretken yapay zeka sistemleri, soğutma ve güç üretimi için çok fazla enerjiye ve temiz suya ihtiyaç duyar. Crawford, yapay zekaya yönelik küresel su kullanımının 2027 yılına kadar Birleşik Krallık'takinin yarısına ulaşabileceğini tahmin ediyor. Örneğin, Iowa'daki tek bir OpenAI GPT-4 veri merkezi, ülkenin su ihtiyacının yaklaşık yüzde 6'sını kullanıyordu. Ayrıca Google ve Microsoft, bir yıl içinde su tüketiminde sırasıyla yüzde 20 ve yüzde 34 oranında artış kaydetti.
Crawford, nükleer füzyon gibi yeni teknolojileri umut etmek yerine pragmatik önlemler alınması çağrısında bulunuyor. Buna enerji verimliliğine öncelik verilmesi, daha verimli modeller oluşturulması ve veri merkezlerinin yeniden tasarlanması da dahildir. Araştırmacı, “Teknolojik başarıların hayalini kurmak yerine artık yapay zekanın çevresel etkisini sınırlandıracak pragmatik önlemlere ihtiyacımız var” dedi.
Yapay zekanın çevresel etkileri genellikle ticari sır niteliğindedir ve mevcut sınırlı kamu verileri eksik bir tablo sunmaktadır. Crawford, Şubat ayı başında ABD Demokratları tarafından çevresel etkilerin değerlendirilmesine yönelik standartlar gerektirecek bir yasa tasarısının sunulmasını umuyor.
(igr)
Haberin Sonu