Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Mistral AI, ChatGPT, F13, Thinking LLM'ler
Mistral AI, başarılı Mistral 7B modelinin halefini duyurdu
Reklamcılık
Fransız yapay zeka şirketi Mistral AI, uç cihazlarda ve uç bilişim senaryolarında kullanım için optimize edilmiş Ministral 3B ve 8B olmak üzere iki yeni dil modelini tanıttı. “Ministraux” adı verilen modeller, 128.000 jetona kadar bağlam uzunluklarını destekliyor ve özellikle cihaz içi çeviri, websiz asistanlar, yerel veri analizi ve otonom robotik gibi uygulamalar için uygun.
Karşılaştırmalı değerlendirmelerde birçok kategoride karşılaştırılabilir modellerden daha iyi performans gösteriyorlar. Ministral 3B bazen daha büyük selefi Mistral 7B'den bile daha iyi performans gösteriyor. Yeni modeller bir API aracılığıyla sunulmaktadır; Araştırma amacıyla model ağırlıkları Ministral 8B Instruct tarafından sağlanmaktadır.
ChatGPT ayda üç milyardan fazla görüntülemeyle yeni bir ziyaretçi rekoru kırdı
OpenAI'nin sohbet robotu ChatGPT, Eylül 2024'te chatgpt.com'a bir önceki yıla göre yüzde 112 artışla 3,1 milyardan fazla ziyaretle yeni bir rekora ulaştı. Bu, ChatGPT'yi rakiplerinin oldukça ilerisine taşıyor ve ABD'de ilk kez Microsoft'un arama motoru Bing'i geride bırakıyor.
Mobil uygulamanın aylık aktif kullanıcı sayısında da güçlü bir büyüme görülüyor. Bunun nedeni muhtemelen OpenAI'nin ücretsiz teklifi, sınırlı görüntü oluşturma ve yeni mantık modeli o1'e erişim de dahil olmak üzere en iyi modellere genişletmesidir. OpenAI gelecekte ChatGPT'yi bir arama motoru olarak genişletmeyi planlıyor ancak ücretsiz kullanıcıları ödeme yapan müşterilere dönüştürebileceğini kanıtlaması gerekiyor.
OpenAI'ye göre kullanıcı adı ChatGPT'nin yanıtlarını etkileyebilir
OpenAI tarafından yapılan bir araştırma, ChatGPT'deki kullanıcı adının yapay zeka sisteminin yanıtlarını sistematik olarak etkileyebileceğini gösterdi; bu duruma “birinci şahıs önyargısı” adı veriliyor. Hikaye yazmak gibi yaratıcı görevler sırasında ChatGPT bazen kullanıcı adına bağlı olarak basmakalıp yanıtlar üretiyordu.
Kadın isimlerine ilişkin hikayelerin kadın kahramanlara ve daha fazla duyguya sahip olma olasılığı daha yüksekken, erkek isimlerine ilişkin hikayeler ortalama olarak biraz daha karanlıktı. Etnik çağrışımları olan isimlerde de hafif çarpıtmalar vardı, ancak daha az oranda. OpenAI, takviyeli öğrenme sayesinde, son ChatGPT versiyonlarındaki önyargıyı yüzde 0,2'ye kadar azaltmayı başardı.
Aleph Alpha: İş bulma kurumuyla milyon dolarlık sözleşme, F13 ülke çapında geliyor
Federal İstihdam Ajansı, Alman AI start-up'ı Aleph Alpha'nın ürün ve hizmetlerine 19 milyon avroya kadar harcama yapmayı planlıyor. Dört yıllık çerçeve anlaşmasıyla kurum, süreçlerini iyileştirmek, çalışanları daha verimli hale getirmek ve emeklilikten kaynaklanan iş gücü kaybını telafi etmek istiyor.
Yapay zekanın öncelikle resmi süreçlerin otomasyonunda, bildirimlerin oluşturulmasında ve uygulamaların incelenmesinde kullanılmasının yanı sıra bilgi yönetimi ve müşteri tavsiyelerinde de kullanılması amaçlanıyor. Ancak kararlar her zaman insan çalışanlar tarafından verilmelidir. Aleph Alpha ayrıca yapay zeka asistanı F13'ün artık ülke çapındaki yetkililerin kullanımına sunulduğunu ve araştırma, doğruluk kontrolü, çeviri ve metin oluşturma gibi işlevler sunduğunu da duyurdu.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Metas Thinking LLM'ler pahalı eğitim verileri olmadan “düşünmeyi” öğrenmek için tasarlanmıştır
Meta, California Üniversitesi, Berkeley ve New York Üniversitesi'ndeki bilim insanları, büyük dil modellerinin (LLM'ler) yanıt vermeden önce “düşünmesini” sağlamak için düşünce tercihi optimizasyonu (TPO) adı verilen yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu yaklaşımın amacı, modellerin yalnızca matematik veya mantık problemlerinde değil, genel görevlerde de performansını artırmaktır. TPO, modelin düşünce sürecini ek veri gerektirmeden yinelemeli olarak optimize ederek insan düşünce süreçleriyle eğitim verisi eksikliğini ortadan kaldırır. Modelden gerçek yanıttan önce bir düşünce süreci oluşturması istenir. Bu durumda bir derecelendirme modeli düşünceleri değil, yalnızca yanıtları değerlendirir. Bu değerlendirmelere dayanarak model, tercih optimizasyonu kullanılarak eğitilir. Bu şekilde, daha iyi düşünce adımlarını takip eden yanıtlar vermeyi dolaylı olarak öğrenmelidir.
Düşünme yalnızca akıl yürütme ve problem çözme gibi konularda yardımcı olmakla kalmadı, aynı zamanda genel bilgi, pazarlama ve sağlık gibi kategorilerde daha iyi performansa da yol açtı. Ancak matematik problemlerindeki performans, temel modele kıyasla kötüleşti.
GMX ve Web.de spam e-postaları yapay zekayla engelliyor
Alman e-posta sağlayıcıları GMX ve Web.de her hafta 1,9 milyar e-postayı mesaj akışından spam olarak filtreliyor; bunların çoğu kimlik avı girişimleri. Bu, 1,4 milyar e-posta ile önceki çeyreğe kıyasla önemli bir artış. Potansiyel olarak tehlikeli e-postalar, özellikle gümrükte takıldığı iddia edilen bir paket için işlem ücreti talep eden paket hizmetlerinden gelen mesajlar olarak öne sürülüyor. Üretken yapay zekanın yaygın olarak kullanıma sunulmasından bu yana, spam ve kimlik avı e-postaları önemli ölçüde arttı.
Posta sağlayıcıları ayrıca, gönderen sunucunun belirli bir süre içinde kaç e-posta teslim etmek istediğine dair milisaniyeler içinde genel bir bakış elde etmek için yapay zekayı kullanıyor. Çok fazlası muhtemelen spamdir. Tüm kötü amaçlı e-postaların yüzde 99,9'u spam klasörüne düşüyor.
(igr)