Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Çoklu Token Tahmini, OpenAI, Hava Başlığı, Asteroitler
Basit kelime tahmini yerine çoklu jeton tahmini
Reklamcılık
Meta AI, CERMICS ve LISN'den bilim adamları, AI dil modellerini iyileştirmek için yeni bir yöntem geliştirdiler. Daha önce olduğu gibi yalnızca bir sonraki kelimeyi tahmin etmek yerine, “çoklu belirteçli tahmin” ile modeller aynı anda birkaç kelimeyi tahmin etmeyi öğreniyor.
Araştırmacılar, çoklu jeton tahminine sahip modellerin programlama görevlerinde önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve geleneksel modellere göre daha verimli bir şekilde yürütülebileceğini gösterdi. Bunu, yeni yaklaşımın uzun vadeli bağımlılıkları da hesaba katarak performansı, tutarlılığı ve muhakemeyi iyileştirmesine bağlıyorlar.
Çoklu token tahmini, Meta'nın AI modellerini yeni yaklaşımlarla iyileştirmeye yönelik mevcut çabalarının bir parçasıdır. Bu aynı zamanda Meta'nın yapay zeka patronu Yann LeCun'un daha iyi yapay zeka için hayati önemde gördüğü daha soyut temsilleri tahmin etmeye dayanan yeni JEPA mimarisini de içeriyor.
OpenAI, yapay zeka güvenlik altyapısını “gelişmiş yapay zeka”ya hazırlıyor.
OpenAI, gelecekteki güçlü yapay zeka sistemlerini siber saldırılara karşı korumak için altı ek koruma sunuyor. Çevrimiçi olarak sunulan yapay zeka modelleri, siber suçlular için saldırı potansiyeli taşıyor ve değerli model ağırlıkları özellikle risk altında. Bu sayısal veri setleri, algoritmaların performansını ve yatırılan kaynakları somutlaştırır.
Önerilen önlemler arasında yapay zeka hızlandırıcıları için güvenilir bilgi işlem, gelişmiş ağ ve kiracı izolasyonu, yenilikçi veri merkezi güvenlik konseptleri, yapay zekaya özel denetim ve uyumluluk programları, yapay zekanın siber savunma için kullanılmasının yanı sıra dayanıklılık ve devam eden güvenlik araştırmaları yer alıyor.
OpenAI, yapay zeka ve güvenlik topluluğuna uygulama ve fon sağlama üzerinde çalışıyor. Önlemler şimdiden bu yıl için duyurulan ve performansta önemli bir sıçrama vaat eden bir sonraki dil modeli GPT-5'e yönelik olabilir. Altyapı risklerine ek olarak, uygulama düzeyinde, anında enjeksiyon gibi, şu anda güvenilir bir korumanın bulunmadığı tehlikeler de vardır.
Microsoft Güneydoğu Asya'ya yatırım yapıyor
Microsoft teknoloji grubu, bulut bilişim ve yapay zeka hizmetlerine yönelik dijital altyapıyı genişletmek amacıyla Malezya, Endonezya ve Tayland'da büyük yatırımlar planlıyor. CEO Satya Nadella bölgeyi gezerken milyarlarca dolar harcama yapılacağını duyurdu.
Malezya'nın önümüzdeki dört yıl içinde 2,2 milyar dolar yatırım yapması bekleniyor. Burada 200.000 kişi yapay zeka eğitimi alıyor. Tayland ayrıca tahmini 1 milyar dolar değerinde yeni bir veri merkezinden de yararlanıyor. Endonezya, ülkenin ekonomik hedeflerini desteklemek için bulut ve yapay zeka altyapısına 1,7 milyar dolar yatırım yapıyor. Yapay zekanın nasıl kullanılacağı konusunda 840.000 kadar kişiye eğitim verilecek.
Büyük teknoloji şirketleri, 650 milyondan fazla nüfusuyla hızla dijitalleşen bölgede pazar payı için yarışıyor. Aynı zamanda Çin'e olan bağımlılıklarını da azaltmak istiyorlar. Malezya'nın Singapur'un finans merkezine yakınlığı, burayı, burada bir yapay zeka merkezi de kuran Nvidia gibi yatırımcılar için özellikle cazip kılıyor.
Sora'nın “Air Head” filminde çok sayıda insan post prodüksiyonu var
OpenAI tarafından sunulan, yapay zeka tarafından oluşturulan “Air Head” videosu, AI Sora videosunun yardımıyla oluşturuldu ancak tüm ekibin yoğun bir post prodüksiyon yapması gerekti. Utangaç çocuk şirketinden post prodüksiyondan sorumlu Patrick Cederburg, her biri 10-20 saniye uzunluğunda olan ve özenli ayrıntılarla bir araya getirilen yüzlerce video hakkında rapor veriyor.
Sora'nın kaynak materyalinde çok sayıda tutarsızlık vardı; örneğin ana karakterin başının üzerindeki balon birkaç kez renk değiştirdi ve bazen korkutucu yüzler gösterdi. Kliplerin çoğunun ağır çekimde kaydedildiği de görüldü. Kamera ayarlarını ve açılarını komut istemiyle kontrol etmek zordu. Ses kayıtları tamamen yapay zeka desteği olmadan oluşturuldu.
Zorluklara rağmen Cederburg, Sora ve benzeri araçlarda büyük bir potansiyel görüyor. Kendisi ve ekibi halihazırda “Air Head”in devamı üzerinde çalışıyor.
X, yeni AI haber özelliği “Hikayeler”i tanıtıyor.
X, Hikayeler adı verilen yeni bir AI haber özelliğini tanıttı. Şirket içi sohbet robotu Grok, platformdaki güncel haberleri ve tartışmaları özetliyor; ancak orijinal makalelere değil, yalnızca kullanıcı yorumlarına dayanıyor. X'in sahibi Elon Musk'a göre Grok, en önemli kaynakları sağlamak ve alıntı yapmak için bazen en doğru ve güncel bilgileri sağlamak amacıyla “onbinlerce X gönderisini” analiz ediyor.
Ancak kullanıcı yorumlarının yalnızca kaynak olarak kullanılması, yanlış beyan, bağlamdan kopma veya mesajların hedef alınarak manipüle edilmesi gibi riskler taşır. Yanlış özetler ve yapay zekanın yanlış yorumlamalarından kaynaklanan tamamen uydurma raporlar gibi Grok'un ilk aksaklıkları zaten meydana geldi.
Bununla birlikte, şu anda mevcut olan teknoloji ve X'in yapay zeka alanındaki geçmişi göz önüne alındığında, bu ürün çok uzakta görünüyor.
X'in tek başına, son aylarda özellikle X'teki haber dağıtımını etkilemek istediğini defalarca gösteren Elon Musk'un kontrolü altında olması da sorunlu. Hikayeler şu anda web ve iOS üzerinden Premium kullanıcılara sunuluyor.
Yapay zeka algoritması on binlerce asteroit keşfediyor
THOR adı verilen bir yapay zeka algoritmasını ve Google Cloud'un bilgi işlem kapasitesini kullanan bir araştırma ekibi, ABD araştırma tesisi NOIRLab'dan alınan milyonlarca astronomik görüntüde önceden bilinmeyen yaklaşık 27.500 asteroiti tanımlamayı başardı. Bu gök cisimlerinin çoğu, Mars ve Jüpiter arasındaki asteroit kuşağında bulunur, ancak 100'den fazlası Dünya'ya yakın asteroitlerdir.
THOR algoritması, hareketli nesneleri tespit etmek için gökyüzünün aynı alanının bir gece içinde birkaç kez fotoğraflandığı olağan “izciklere” ihtiyaç duymaz. Bunun yerine, birkaç gün içinde çekilen görüntülerdeki ışık noktalarını olası asteroit yörüngelerine bağlıyor. Bu yaklaşım, mevcut görüntü veritabanlarının aranmasını sağlar ve daha önce keşfedilmemiş asteroitlerin aranmasını önemli ölçüde hızlandırır.
THOR, asteroit savunmasına adanmış bir kuruluş olan B612 Vakfı'nın Asteroid Enstitüsü'nde geliştirildi. 2024'ün ilk çeyreğinde keşfedilen 27.500 asteroit, geçen yıl bulunan toplam nesne sayısını aştı. Adayların büyük olasılıkla gerçek olduğu düşünülüyor ancak nihai onay hâlâ beklemede.
Spor öğretmeni yapay zeka ses klonuyla müdüre ofis dışında zorbalık yapmak istedi
Eski bir Baltimore lisesi beden eğitimi öğretmeni ciddi iddialarla karşı karşıya. Okul müdürü Eric Eiswert'in ırkçı ve Yahudi karşıtı yorumlarda bulunduğu aldatıcı derecede gerçek bir ses kaydı yapmak için yapay zeka kullandığı söyleniyor. Sanık daha sonra manipüle edilmiş kaydı sosyal ağlarda dağıttı.
Eylemin okul müdürü açısından ciddi sonuçları oldu. Çok sayıda nefret mesajı aldı ve güvenlik endişeleri nedeniyle geçici olarak görevine ara vermek zorunda kaldı. Kapsamlı bir araştırmanın ardından Kaliforniya Üniversitesi ve FBI'dan uzmanlar, ses kaydının oluşturulmasında yapay zekanın kullanıldığını doğruladı.
Spor öğretmeni ile okul müdürü arasındaki görüş ayrılıklarının suçun nedeni olabileceğinden şüpheleniliyor. Görünüşe göre Eiswert, öğretmenin sözleşmesini yenilememeyi amaçlamış ve okul fonlarının olası zimmete geçirilmesi konusunda bir soruşturma başlatmıştı. Sanık şimdi tanıklara karşı misilleme, taciz ve hırsızlık da dahil olmak üzere çeşitli suçlarla suçlanıyor.
Vaka, ses klonlama gibi yapay zeka teknolojilerinin kötüye kullanılmasının tehlikelerini vurguluyor. Yetkililerin temsilcileri, işitsel ve görsel materyallerle uğraşırken daha dikkatli olunması yönünde çağrıda bulunuyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine bakıyoruz.
(igr)
Haberin Sonu