Kompakt AI güncellemesi: ChatGPT, veri koruma, GNoMe, Amazon’un AI Q’su

Aramizda

Aktif Üye


  1. Kompakt AI güncellemesi: ChatGPT, veri koruma, GNoMe, Amazon’un AI Q’su

ChatGPT ilk yaş gününü kutlarken, yaratıcısı OpenAI, bir yapay zeka etik uzmanının iddialarıyla karşı karşıya kalıyor. Bu yapay zeka güncellemesi aynı zamanda Amazon’un üretken yapay zekasını ve daha fazlasını da kapsar.

Reklamcılık



OpenAI, ChatGPT’nin birinci yıl dönümünü kutluyor


OpenAI’nin AI sohbet robotu ChatGPT, bir yıl önce piyasaya sürüldü ve çok kısa bir süre içinde büyük bir başarı elde etti. Beş gün sonra chatbotun halihazırda bir milyon kullanıcısı vardı ve altı ay içinde web sitesi yaklaşık iki milyar ziyarete ulaştı.

Son dönemde yaşanan işten çıkarma kaosunun ardından görevine dönen OpenAI CEO’su Sam Altman, verdiği röportajda son dönemde yaşanan olaylara ilişkin yorumlarda bulundu. Ancak çok az bilgi açıkladı ve görevden alınma nedenleri ve Baş Bilim Adamı Ilya Sutskever’in rolü gibi belirli soruların yanıtları için başka insanlara başvurdu.

Altman, AGI’ye doğru önemli bir adım olduğu söylenen gizli Proje Q*’nun halka yönelik olmadığını ve talihsiz bir sızıntı olduğunu söyledi. Son dönemdeki kargaşadan ne öğrendiği sorulduğunda OpenAI’nin onsuz da başa çıkabileceğini söyledi. Bu olumlu çünkü ya iyi yöneticileri işe aldığını ya da çalışanları iyi eğittiğini gösteriyor.

AI etik uzmanı OpenAI’ye karşı ateş ediyor


Tanınmış AI etik uzmanı ve dil bilimi profesörü Emily M. Bender, MIT Technology Review ile yaptığı röportajda OpenAI’yi olgunlaşmamış ve dikkat çekici olmakla suçladı. OpenAI ve (yeniden)CEO Sam Altman’daki son kargaşayı eleştirdi.

Bender, OpenAI’nin toplumumuzun geleceği için bazı gözlemcilerin ona atfettiği kilit konumu üstleneceğinden şüphe ediyor. Tüm insanlığın yararına güvenli genel yapay zeka (AGI) geliştirme iddiasının asılsız bir abartı olduğuna inanıyor.

Bender, önyargıları yeniden üretebileceği ve ayrımcılığı sürdürebileceği için yapay zeka sistemlerinin eğitim, sağlık, gazetecilik, psikoterapi veya hukuki danışmanlık gibi önemli sosyal alanlardaki uygulamalarına ilişkin endişelerini dile getirdi. Ayrıca enerji, su veya nadir toprak madenciliği alanlarında bu sistemlerin oluşturulması ve kullanılmasıyla ortaya çıkan olumsuz çevresel etkilere de dikkat çekti.

Bender ayrıca henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş baskı öncesi makalelerin kullanımına karşı çıktı ve daha açık, kapsayıcı ve daha yavaş bilim çağrısında bulundu.

Veri koruma yetkilileri yapay zeka temel modelleri için net düzenlemeler talep ediyor


Federal ve Eyalet Veri Koruma Otoriteleri Konferansı (DSK), yapay zekaya ilişkin yasal belirsizlik konusunda uyarıda bulunuyor ve şirketler ve vatandaşlar için açık düzenlemelere duyulan ihtiyacı vurguluyor. DSK, yapay zekaya yönelik planlanan AB düzenlemesinin, yapay zeka risklerini yönetilebilir tutmak amacıyla tüm değer zinciri boyunca “sorumlulukların uygun şekilde dağıtılmasını” sağlamasını talep ediyor. Düzenleme, GPT, LaMDA veya LLaMA gibi temel modellerin üreticileri ve sağlayıcıları da dahil olmak üzere ilgili tüm taraflar için hangi gereksinimleri karşılamaları gerektiğini belirtmelidir.

Bu çağrı, Fransa ve İtalya hükümetleriyle birlikte yapay zeka modelleri için yaptırımsız bir öz-denetim konseptini savunan federal hükümetin tutumuyla çelişiyor. Bu modeller geniş bir veritabanı üzerinde eğitilmiştir ve çeşitli farklı görevlere uyarlanabilir.

Yapay zeka aracı GNoME kristal araştırmalarında devrim yaratıyor


Google Deepmind, yeni kristal yapıların keşfini hızlandıran bir yapay zeka aracı olan GNoME’yi geliştirdi ve halihazırda 380.000’i özellikle kararlı bileşik dahil olmak üzere 2,2 milyondan fazla yeni kristal öngördü. GNoME, yeni kristaller için potansiyel adayları belirlemek ve kararlılıklarını tahmin etmek için grafik ağlarını kullanır. Google Deepmind’a göre bu, araştırmacıların normalde geleneksel yöntemlerle 800 yıl içinde bulacağından daha fazla yeni malzemenin keşfedilmesini sağladı.







Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler’nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.







Yapay zeka aracı başlangıçta halka açık verilerle eğitildi ve “aktif öğrenme” kullanılarak geliştirildi. GNoME, keşif oranını yaklaşık yüzde 50’den yüzde 80’in üzerine çıkarmak için kuantum fiziği yoğunluk fonksiyonel teorisi kullanılarak kararlılığı test edilen yeni malzemeler önerdi. Deneysel bir robotik laboratuvarı olan A-Lab, GNoME tarafından tahmin edilen 41 yapıyı 17 günde başarıyla üretmeyi başardı.

Ancak otomatik laboratuvarların bile üretebileceğinden daha fazla teorik yapı mevcuttur. Bu nedenle hangi yapıların sentezlenmeye değer olduğunu tahmin eden bir yapay zeka da gereklidir. GNoME tarafından tahmin edilen kristaller, süper iletkenler, geliştirilmiş piller veya yeni yarı iletken türleri gibi gelecekteki teknolojilerde kullanılabilir. En istikrarlı 380.000 adayın verilerine, yeni teknolojiler geliştirmek amacıyla dünya çapındaki araştırmacıların erişimine ücretsiz olarak erişilebiliyor.

Amazon, kurumsal müşteriler için yapay zeka uygulamalarını tanıtıyor


Amazon Web Service, kurumsal müşterilere yönelik teklifini yeni yapay zeka uygulamalarıyla genişletiyor. Bunlar, son müşterileri daha mutlu etmeyi ve müşteri alanındaki çalışanları desteklemeyi amaçlamaktadır.

Üretken yapay zeka uygulamaları özelleştirilebilir ancak uygun veriler gerektirir. Amazon Q, Connect’te bir sohbet robotu görevi görecek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmeye yönelik yanıtlar sağlayacak ve eylemlere yardımcı olacak. Amazon Connect Contact Lens, analitiği ve kalite yönetimini optimize etmek için yapay zeka araçlarıyla da genişletilecek. Çağrı merkezleri, trendleri ve anormallikleri içeren yapay zeka tarafından oluşturulan özetleri alır. Amazon Lex ile şirketler kendi sohbet robotlarını ve etkileşimli sesli yanıtlarını geliştirebilirken Titan, metin şablonlarından fotogerçekçi görüntüler üretiyor.



Wharton School’da profesör olan Ethan Mollick, Amazon Q’yu OpenAI’nin GPT-4’üyle rekabet etmeyen, GPT-3.5 benzeri bir sohbet robotu olarak görüyor. Amazon, örneğin AI start-up Anthropic’e dört milyar ABD dolarına kadar planlanan yatırım ve kendi AI çiplerinin geliştirilmesiyle AI’ya yatırım yapmaya devam ediyor. Şirket aynı zamanda GPT-4 düzeyinde kendi geniş dil modeli olan “Olympus” üzerinde de çalışıyor.


(igr)



Haberin Sonu