Aramizda
Aktif Üye
Yapay zeka güncellemesinin ayrıntılı incelemesi: Yapay zeka simülasyonları araştırmaları nasıl değiştiriyor?
Simülasyon ve Yapay Zeka Araştırma Grubu
Reklamcılık
Yapay zeka ve simülasyonlar birçok insana hâlâ bilim kurgu gibi geliyor. Ancak Linz'deki Johannes Kepler Üniversitesi'nde Dr. Johannes Brandstetter bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek için çalışıyor. Simülasyon ve Yapay Zeka araştırma grubunun başkanı olarak, yapay zekanın fiziksel ve mühendislik süreçlerini nasıl simüle edebileceği ve tahmin edebileceği sorusuyla ilgileniyor.
Brandstetter, “Simülasyon çok genel bir terimdir” diye açıklıyor. “Trafiğin nasıl geliştiğini, hisse senedi fiyatlarının nasıl geliştiğini veya havanın nasıl değiştiğini simüle edebiliriz.” Şimdiye kadar bu tür simülasyonlar çoğunlukla gözlemlere dayanarak ve çok fazla hesaplama çalışmasıyla gerçekleştirildi. Ancak yapay zeka bu konuda devrim yaratabilir: “Bu süreçleri yapay zekayla hızlandırmak isterim.”
Yapay zeka aracılığıyla daha iyi hava durumu simülasyonları
Uzman, özellikle hava durumu simülasyonları alanında muazzam bir potansiyel görüyor. Geleneksel modellerin aksine yapay zeka, altta yatan kalıpları ve bağlantıları çok daha iyi tanıyabiliyor. Brandstetter, “Yapay zeka yalnızca verileri görüyor, hava durumunun farklı zaman dilimlerinde nasıl geliştiğini görüyor ve bu temel kalıpları öğrenebiliyor. Bu, geleneksel hava tahminlerinin yerini alabilecek bir hava durumu emülatörü oluşturmanıza olanak tanıyor” diyor.
Ancak yapay zekadan yalnızca hava durumu tahminleri değil, aynı zamanda akışkanlar mekaniği veya malzeme özellikleri gibi diğer kaotik sistemler de faydalanabilir. Araştırmacı, “Temel prensip aslında aynı. Bu verileri işleyebilen bir sistem oluşturursanız, bireysel sistemlerden daha güçlü sistemler oluşturabilirsiniz” diye açıklıyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Verilere hakim olmalıyız
Bilim insanı için önemli bir husus, yapay zeka modelleri ve verileri üzerinde şeffaflık ve kontrol sahibi olmaktır: Brandstetter, “Modellere ve verilere hakim olmalıyız, aksi takdirde erişimimiz sıfırdır” diye vurguluyor. Birlikte hareket edebilmek ve olayları şekillendirmeye yardımcı olabilmek için Avrupa'nın kendi modellerini geliştirmesi önemlidir.
Bunun merkezi yapı taşı, Brandstetter'ın Araştırma Başkanı olarak çalıştığı NXAI'nin teknolojisi olabilir. Start-up, XLSTM algoritmasıyla yaygın yapay zeka mimarilerine alternatif üzerinde çalışıyor. Brandstätter, şu anda yaygın olan transformatör mimarilerinin aksine, tekrarlayan bir sinir ağının bilgiyi “kelimesi kelimesine işlediğini ve tabiri caizse bir sonraki durumu kelimesi kelimesine haritalandırdığını” açıklıyor. Bu, bilgi işlem kaynaklarından ve dolayısıyla enerjiden tasarruf sağlar. Önümüzdeki aylarda NXAI, klasik sayısal yöntemlere dayanması amaçlanan ilk yapay zeka destekli simülasyonları piyasaya sürmeyi planlıyor.
(igr)
Haberin Sonu