Aramizda
Aktif Üye
Bizi bir süre daha meşgul edecek konulardan biri de New York Times'ın OpenAI ve Microsoft'a açtığı dava. Haberler Online'dan Eva-Maria Weiß podcast'te şöyle açıklıyor: “Gazete, iki şirketi, geliştirdikleri yapay zeka teknolojisini eğitmek için yasa dışı olarak milyonlarca gazete makalesi kullanmakla suçluyor.” Diğer şeylerin yanı sıra NYT'nin davası, OpenAI ve Microsoft'un yapay zeka dil modellerini eğitmek için kullandıkları telif hakkıyla korunan makalelerdeki tüm verileri silmesini talep ediyor. Mahkemenin yayıncıların içeriğini büyük dil modellerini eğitmek için kullanma kararının küresel bir etkisi olacak.
Reklamcılık
Apple ayrıca eğitim verileri sorunuyla da ilgileniyor. Şirket içi asistan Siri aslında yıllardır çığır açıcı bir atılım yapmadı. Bu yıl bu durumun değişmesi gerekiyor ve bunun için Apple'ın eğitim verilerine ihtiyacı var. Grup, diğer şeylerin yanı sıra, kendi yapay zekasını eğitmek için büyük yayıncıların ve haber portallarının arşivlerini kullanmak istiyor. Editör, “Başlangıçta şeffaf bir yaklaşım gibi görünen bu yaklaşım, yayıncılar arasında şüpheyle karşılandı. Geçmişte, Meta veya Google gibi büyük teknoloji şirketleri tarafından, yan telif haklarıyla ilgili anlaşmazlıklarda sıklıkla dezavantajlı duruma düşürüldüler” diye itiraf ediyor editör. Apple'ın yayıncıların endişelerini giderip gideremeyeceği henüz bilinmiyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Heyecanla izlediğimiz alanlardan biri de üretken yapay zeka uygulamaları. Örneğin, Basel Üniversitesi Psikoloji Fakültesi ve Psikiyatri Kliniklerinden (UPK) araştırmacılar, psikoterapötik durumlardaki görüntü ve video materyallerini değerlendirirken yapay zekanın neler yapabileceğini araştırmak için bir fizibilite çalışması gerçekleştirdi. Yeterince iyi eğitilmiş bir görüntü işleme sisteminin, yüz ifadelerine dayalı duyguları tanıyabildiğini buldular. Aynı sistem, borderline hastalarda tedavinin başarısını bile güvenilir bir şekilde tahmin edebilmelidir.
Weiß, gezileri harika bir şekilde planlaması gereken sohbet robotlarının yanı sıra, bu yıl buna benzer pek çok pratik uygulama bekliyor. “ChatGPT ve Co'nun gerçekte ne için kullanılabileceği giderek daha net hale gelecektir. Size ne sorabilirim ve ne sormamalıyım? Ve geçen yıl abartılan uygulama alanları mutlaka en çok tercih edilenler olarak ortaya çıkmayabilir. pratik yol yapay zekanın nasıl uygulanabileceğini vurguluyor.”
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Apple ayrıca eğitim verileri sorunuyla da ilgileniyor. Şirket içi asistan Siri aslında yıllardır çığır açıcı bir atılım yapmadı. Bu yıl bu durumun değişmesi gerekiyor ve bunun için Apple'ın eğitim verilerine ihtiyacı var. Grup, diğer şeylerin yanı sıra, kendi yapay zekasını eğitmek için büyük yayıncıların ve haber portallarının arşivlerini kullanmak istiyor. Editör, “Başlangıçta şeffaf bir yaklaşım gibi görünen bu yaklaşım, yayıncılar arasında şüpheyle karşılandı. Geçmişte, Meta veya Google gibi büyük teknoloji şirketleri tarafından, yan telif haklarıyla ilgili anlaşmazlıklarda sıklıkla dezavantajlı duruma düşürüldüler” diye itiraf ediyor editör. Apple'ın yayıncıların endişelerini giderip gideremeyeceği henüz bilinmiyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Heyecanla izlediğimiz alanlardan biri de üretken yapay zeka uygulamaları. Örneğin, Basel Üniversitesi Psikoloji Fakültesi ve Psikiyatri Kliniklerinden (UPK) araştırmacılar, psikoterapötik durumlardaki görüntü ve video materyallerini değerlendirirken yapay zekanın neler yapabileceğini araştırmak için bir fizibilite çalışması gerçekleştirdi. Yeterince iyi eğitilmiş bir görüntü işleme sisteminin, yüz ifadelerine dayalı duyguları tanıyabildiğini buldular. Aynı sistem, borderline hastalarda tedavinin başarısını bile güvenilir bir şekilde tahmin edebilmelidir.
Weiß, gezileri harika bir şekilde planlaması gereken sohbet robotlarının yanı sıra, bu yıl buna benzer pek çok pratik uygulama bekliyor. “ChatGPT ve Co'nun gerçekte ne için kullanılabileceği giderek daha net hale gelecektir. Size ne sorabilirim ve ne sormamalıyım? Ve geçen yıl abartılan uygulama alanları mutlaka en çok tercih edilenler olarak ortaya çıkmayabilir. pratik yol yapay zekanın nasıl uygulanabileceğini vurguluyor.”
(igr)
Haberin Sonu