Aramizda
Aktif Üye
Makine öğrenimi, sinir ağları, transformatörler, vektörler? Pek çok insan bunu görmezden geliyor. Pit Noack ve Sophia Sanner, “Yapay Zekayı Anlamak – Eğlenceli Bir Giriş” adlı kitaplarıyla yapay zekanın arkasındaki ilkelerin çok net bir resmini çizmeyi başarıyorlar. Yapay zeka güncellemesinin derinlemesine incelemesinde Noack, ChatGPT ve Co’nun doğal dili nasıl anlayabildiğini açıklıyor.
Reklamcılık
Noack, DeepL çeviri yazılımı gibi çığır açan yapay zeka uygulamalarının ve Bard veya ChatGPT gibi sohbet robotlarının arkasında, transformatör adı verilen çok özel bir tür sinir ağının bulunduğunu açıklıyor. Kelime ve dizi yerleştirmenin devreye girdiği yer burasıdır. “Kelime yerleştirme, bir alanımız olduğu ve bu alandaki kelimeleri birbirine yakın kelimelerin benzer olacağı şekilde düzenlemek için bir sinir ağını kullanabileceğimiz anlamına gelir.” Ortak referansa sahip kelimeler bir küme oluşturur. Bu, kelimeleri tek tek sayılarla değil, koordinatlarla kodladığımız anlamına gelir.
Kelime yerleştirmeler, kelimeleri yüksek boyutlu bir alanda düzenler. Kelimeler arasındaki anlamlı ve gramer ilişkileri mekansal ilişkilere, yani vektörlere çevrilebilir.
(Resim: “Yapay zekayı anlamak” Sophia Sanner & Pit Noack)
Noack, kelimeler arasındaki ilişkilerin mekansal ilişkiler olarak haritalanabileceğini söylüyor. Bir koordinat sistemindeki iki noktayı birleştiren oka matematikte vektör denir. Vektörler, yönler gibi kelimelerin arasında okunabilir.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler’nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Bu kelime yerleştirmeleri bir sonraki adım olan dizi yerleştirme adı verilen adımın temelini oluşturur. Bu sadece tek tek kelimelerle ilgili değil, daha ziyade bütün dizilerle, yüksek boyutlu bir uzayda haritalanan kelime dizileriyle ilgili. Noack, “Çok basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, bir transformatör bir cümleyi alır ve onu bir sinir ağına sığacak şekilde dönüştürür ve daha sonra cevabı vermek için sinir ağında doğru yeri bulur” diye özetliyor Noack.
Her kelimenin anlamı, içinde geçtiği bağlama bağlıdır. Dikkat mekanizması bu sorunu çözer. Basitçe söylemek gerekirse, bağlama bağlı olarak yerleştirme alanını deforme eder.
(Resim: “Yapay zekayı anlamak” Sophia Sanner & Pit Noack)
Pit Noack, podcast’te bu kavramların derinlemesine açıklamalarını ve Haberler Shop’tan satın alınabilecek kitabında daha iyi anlaşılması için resimler ve programlama örnekleri sunuyor.
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Noack, DeepL çeviri yazılımı gibi çığır açan yapay zeka uygulamalarının ve Bard veya ChatGPT gibi sohbet robotlarının arkasında, transformatör adı verilen çok özel bir tür sinir ağının bulunduğunu açıklıyor. Kelime ve dizi yerleştirmenin devreye girdiği yer burasıdır. “Kelime yerleştirme, bir alanımız olduğu ve bu alandaki kelimeleri birbirine yakın kelimelerin benzer olacağı şekilde düzenlemek için bir sinir ağını kullanabileceğimiz anlamına gelir.” Ortak referansa sahip kelimeler bir küme oluşturur. Bu, kelimeleri tek tek sayılarla değil, koordinatlarla kodladığımız anlamına gelir.
Kelime yerleştirmeler, kelimeleri yüksek boyutlu bir alanda düzenler. Kelimeler arasındaki anlamlı ve gramer ilişkileri mekansal ilişkilere, yani vektörlere çevrilebilir.
(Resim: “Yapay zekayı anlamak” Sophia Sanner & Pit Noack)
Noack, kelimeler arasındaki ilişkilerin mekansal ilişkiler olarak haritalanabileceğini söylüyor. Bir koordinat sistemindeki iki noktayı birleştiren oka matematikte vektör denir. Vektörler, yönler gibi kelimelerin arasında okunabilir.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler’nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Bu kelime yerleştirmeleri bir sonraki adım olan dizi yerleştirme adı verilen adımın temelini oluşturur. Bu sadece tek tek kelimelerle ilgili değil, daha ziyade bütün dizilerle, yüksek boyutlu bir uzayda haritalanan kelime dizileriyle ilgili. Noack, “Çok basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, bir transformatör bir cümleyi alır ve onu bir sinir ağına sığacak şekilde dönüştürür ve daha sonra cevabı vermek için sinir ağında doğru yeri bulur” diye özetliyor Noack.
Her kelimenin anlamı, içinde geçtiği bağlama bağlıdır. Dikkat mekanizması bu sorunu çözer. Basitçe söylemek gerekirse, bağlama bağlı olarak yerleştirme alanını deforme eder.
(Resim: “Yapay zekayı anlamak” Sophia Sanner & Pit Noack)
Pit Noack, podcast’te bu kavramların derinlemesine açıklamalarını ve Haberler Shop’tan satın alınabilecek kitabında daha iyi anlaşılması için resimler ve programlama örnekleri sunuyor.
(igr)
Haberin Sonu