Aramizda
Aktif Üye
İlkbaharda Microsoft ve Epic Systems, OpenAI’nin GPT-4 AI dil modelini sağlık hizmetlerinde kullanmak istediklerini açıklamıştı. Amaç, sağlık çalışanlarının hastalara yanıt yazmasına, tıbbi kayıtları analiz etmesine ve olası gelişmeleri tespit etmesine yardımcı olmaktır. Bu tür sistemleri eğitmek için sağlık sektöründen büyük miktarda veri gereklidir.
Reklamcılık
Almanya’da da bunun önünü açacak çeşitli yasa teklifleri planlanıyor. Bu hafta Federal Meclis, sağlık sisteminin dijitalleşmesini hızlandırmak için Dijital Yasayı ve Sağlık Verileri Kullanım Yasasını kabul etti. Federal Sağlık Bakanı Karl Lauterbach, Federal Meclis’teki tartışma sırasında, elektronik hasta dosyalarından veya tıbbi kayıtlardan alınan sağlık verilerinin, yapay zeka eğitimi için değerlendirilmesi gerektiğini söyledi. Bu hafta meslektaşım Marie-Claire Koch ile konuştum. Haberler online haber odasında sağlık sisteminin dijitalleşmesiyle ilgili her şeyi takip ediyor.
Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü’nden (IAIS) bir ekip şu anda doktorlarla birlikte yapay zeka tabanlı bir “doktor mektubu oluşturucu” üzerinde çalışıyor. Bir prototipin 2024 sonuna kadar Essen Üniversitesi Hastanesi’nde test edilmesi planlanıyor. Yapay zekanın ilgili hastanede kalış süresine ilişkin mevcut tüm belgeleri ve yapılandırılmış verileri değerlendirmesi ve bunları aynı zamanda kolay bilgiler içeren bir taburcu mektubu oluşturmak için kullanması gerekiyor. -hastaya yönelik açıklamaları anlamak. Koch, “Bu, doktorların korktuğu belgeleme çabasının bir parçası” diye açıklıyor. “Doktorların çalışma süresinin yüzde 40’ı dokümantasyona gidiyor. Yapay zekanın yardımı çok zaman kazandıracak.” Lauterbach bu nedenle yapay zeka sistemleriyle tıbbi bürokrasiyi kolaylaştırmayı vaat ediyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler’nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Yapay zekayla ilgili sorun – özellikle sağlık hizmetlerinde – bir yandan halüsinasyon riski ve tek taraflı eğitim verilerinden kaynaklanan önyargıdır: Birçok yapay zeka belirli bir popülasyondan alınan verilerle eğitilmiştir, bu da diğer bazı popülasyonları zor durumda bırakır. bir dezavantaj, örneğin Kadınlar ve erkeklerde gördüğümüz gibi, araştırmacılar sırf daha fazla veri olduğu için erkekler için daha iyi sonuçların olduğu gerçeğini eleştiriyorlar. Örneğin, cilt kanseri tespiti söz konusu olduğunda çoğunlukla açık tenli insanlardan veri alıyoruz ve dermatoloji uygulamalarının koyu tenli insanlardaki anormallikleri tespit etme olasılığı daha düşük. Örneğin elektronik hasta kayıtlarından (ePR) elde edilen daha temsili veriler, araştırma sonuçlarının daha kapsayıcı olmasına yardımcı olabilir.
Almanya’da ePA, siz itiraz etmediğiniz sürece 2025’te artık tüm yasal sigortalı kişilere sunulacak. Haberler editörü, “Sağlık hizmetlerinin iyileştirilebilmesi ve hastalıklarla mücadele edilebilmesi için verilere ihtiyaç duyduğumuz birçok alan var” diye vurguluyor. Yapay zeka, bu kadar büyük miktarda verinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. “Fakat sonuçta araştırmacılar her zaman son kararı vermeli ve sonuçları düzenlemelidir, çünkü yapay zeka sonuçlarının gerçekten nedensellik mi yoksa sadece bir korelasyon mu gösterdiğine yalnızca onlar karar verebilir.”
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Almanya’da da bunun önünü açacak çeşitli yasa teklifleri planlanıyor. Bu hafta Federal Meclis, sağlık sisteminin dijitalleşmesini hızlandırmak için Dijital Yasayı ve Sağlık Verileri Kullanım Yasasını kabul etti. Federal Sağlık Bakanı Karl Lauterbach, Federal Meclis’teki tartışma sırasında, elektronik hasta dosyalarından veya tıbbi kayıtlardan alınan sağlık verilerinin, yapay zeka eğitimi için değerlendirilmesi gerektiğini söyledi. Bu hafta meslektaşım Marie-Claire Koch ile konuştum. Haberler online haber odasında sağlık sisteminin dijitalleşmesiyle ilgili her şeyi takip ediyor.
Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü’nden (IAIS) bir ekip şu anda doktorlarla birlikte yapay zeka tabanlı bir “doktor mektubu oluşturucu” üzerinde çalışıyor. Bir prototipin 2024 sonuna kadar Essen Üniversitesi Hastanesi’nde test edilmesi planlanıyor. Yapay zekanın ilgili hastanede kalış süresine ilişkin mevcut tüm belgeleri ve yapılandırılmış verileri değerlendirmesi ve bunları aynı zamanda kolay bilgiler içeren bir taburcu mektubu oluşturmak için kullanması gerekiyor. -hastaya yönelik açıklamaları anlamak. Koch, “Bu, doktorların korktuğu belgeleme çabasının bir parçası” diye açıklıyor. “Doktorların çalışma süresinin yüzde 40’ı dokümantasyona gidiyor. Yapay zekanın yardımı çok zaman kazandıracak.” Lauterbach bu nedenle yapay zeka sistemleriyle tıbbi bürokrasiyi kolaylaştırmayı vaat ediyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler’nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Yapay zekayla ilgili sorun – özellikle sağlık hizmetlerinde – bir yandan halüsinasyon riski ve tek taraflı eğitim verilerinden kaynaklanan önyargıdır: Birçok yapay zeka belirli bir popülasyondan alınan verilerle eğitilmiştir, bu da diğer bazı popülasyonları zor durumda bırakır. bir dezavantaj, örneğin Kadınlar ve erkeklerde gördüğümüz gibi, araştırmacılar sırf daha fazla veri olduğu için erkekler için daha iyi sonuçların olduğu gerçeğini eleştiriyorlar. Örneğin, cilt kanseri tespiti söz konusu olduğunda çoğunlukla açık tenli insanlardan veri alıyoruz ve dermatoloji uygulamalarının koyu tenli insanlardaki anormallikleri tespit etme olasılığı daha düşük. Örneğin elektronik hasta kayıtlarından (ePR) elde edilen daha temsili veriler, araştırma sonuçlarının daha kapsayıcı olmasına yardımcı olabilir.
Almanya’da ePA, siz itiraz etmediğiniz sürece 2025’te artık tüm yasal sigortalı kişilere sunulacak. Haberler editörü, “Sağlık hizmetlerinin iyileştirilebilmesi ve hastalıklarla mücadele edilebilmesi için verilere ihtiyaç duyduğumuz birçok alan var” diye vurguluyor. Yapay zeka, bu kadar büyük miktarda verinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. “Fakat sonuçta araştırmacılar her zaman son kararı vermeli ve sonuçları düzenlemelidir, çünkü yapay zeka sonuçlarının gerçekten nedensellik mi yoksa sadece bir korelasyon mu gösterdiğine yalnızca onlar karar verebilir.”
(igr)
Haberin Sonu