Aramizda
Aktif Üye
Yapay Zeka Güncellemesi Derinlemesine İnceleme: Yapay Zeka ne anlıyor?
İnsan ve makine arasındaki diyalog
Reklamcılık
Yapay zekadaki mevcut patlama, büyük ölçüde Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) tarafından yönlendiriliyor. Peki, her iki taraf da dili çok farklı kullansa da, insanlarla yapay zeka arasındaki iletişim nasıl başarılı oluyor? Berlin Özgür Üniversitesi'nde felsefe profesörü Sybille Krämer, podcast'in bugünkü derinlemesine inceleme bölümünde arka planı açıklıyor. Krämer'in çalışmalarındaki ana tema, yapay zekanın dil anlayışı üzerindeki etkisidir.
Krämer, chatbotlarla iletişimin insan diliyle eş tutulamayacağını vurguluyor. “Felsefe, dilin üretildiği ve en azından diyalojik bir şeyin meydana geldiği yanılsamasının gerçekleştiği anda medya uykusundan uyanır” diyor.
Kültürel düzleştirme tekniği
Günümüzün dijital dünyasında bilgiyi düzleştirme yeteneği giderek daha önemli hale geliyor. Krämer, düzleştirmeyi genellikle olumsuz çağrışımlara sahip kültürel bir teknik olarak tanımlıyor. Ancak bu tür karmaşık bağlantılar kağıt, ekran gibi yüzeylere aktarılarak başkaları için erişilebilir ve anlaşılır hale getirilebiliyordu. Krämer, “Yüzeylerle çalışma yeteneği, en önemli kültürel üretken güçlerimizden biridir” diyor. Dijitalleşme ve bilgisayarlar bu kültürel teknoloji olmadan düşünülemez.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Ancak insanlar anlamı yorumlarken, sohbet robotları yalnızca belirteçlerin istatistiksel derlemelerini üretiyor. “Chatbot karakterler üretiyor, halüsinasyon görmüyor, sadece yapabildiğini üretiyor.” Bu ayrım, yapay zekanın sınırlamalarını anlamak ve insanların bilgiyi yorumlama ve doğrulama sorumluluğunun olduğunu kabul etmek için çok önemlidir. Felsefe profesörü, “Chatbot'lar ne anlamı ne de gerçeği biliyor” diye açıklıyor.
Dijital eğitim şart
Yeni teknik olanaklar aynı zamanda eğitim sistemi için de zorluklar yaratmaktadır. Krämer, “İleriye gitmenin tek yolunun bu teknolojiyi bastırmak değil, onunla uygun şekilde başa çıkmayı öğrenmek olduğu açık” diye vurguluyor. Yapay zeka, insanlar için bilişsel potansiyelde inanılmaz bir artış sunuyor çünkü tüm kültürel hafızamızı, örneğin kitapları herhangi bir zamanda özetleyebilmek gibi, bizim için kullanılabilir hale getiriyor. Aynı zamanda hangi bilgi türlerinin hariç tutulduğunu gözlemlemek de önemlidir.
Kasım ayı sonuna kadar Hannover'de gerçekleşecek olan “Yapay İletişim” etkinlik serisi dijital eğitime katkı sağlıyor. Organizatör Marian Kaiser derinlemesine incelemede şöyle açıklıyor: “İnsanların konuyla ilgilenmesini sağlamak ve aynı zamanda her şeyin gizemini biraz aydınlatmak istedik.” Atölye çalışmaları ve diyaloglar aracılığıyla katılımcılar yapay zeka ve uygulamaları hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmalıdır. Kaiser'e göre teklif büyük bir heyecanla karşılandı ve etkinlikler düzenli olarak tamamen doluyor. İzleyici kitlesinin çeşitliliği ve yoğun talep, eğitim ihtiyacının büyük olduğunu gösteriyor.
(igr)