Aramizda
Aktif Üye
Eylül 2022’de Colorado’daki bir yarışma, kazanan görselin AI görüntü oluşturucu Midjourney ile oluşturulması nedeniyle sanat camiasında büyük tepkiye neden oldu. Sadece birkaç ay sonra, görüntü üreteçleri ve kullanımları çoğumuz için günlük hayatın bir parçası haline geldi. Haberler online olarak biz de ara sıra makalelerimizi göstermek için araçları kullanırız. Hafta sonu derinlemesine incelememizde, c’t editörü André Kramer ile fotoğrafçıların ve grafik tasarımcıların görüntü işlemede kullandıkları yapay zeka araçları ve üretken yapay zeka alanındaki son derece hızlı gelişim hakkında konuşuyorum.
Reklamcılık
Birkaç ay içinde Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion and Co’nun kalitesi o kadar arttı ki, André Kramer için artık büyük karşılaştırma testleri yapmaya değmez. Sohbetimizde “Birkaç hafta içinde tamamen modası geçiyorlar” diyor. Birkaç ay önce bu araçlar, insanların yüzlerinin çarpık yüz buruşturma gibi göründüğü tamamen bozuk görüntüler veriyor ve yapay zeka genellikle parmak ve bacak sayısında yanlıştı, bugün oluşturulan görüntüleri tanımak için çok daha yakından bakmanız gerekiyor. .
André Kramer, “Bir resimde bir şey bize tuhaf geliyorsa, onu aramalı ve ayrıntılara dikkat etmeliyiz,” diye açıklıyor. Lüks bir palto giyen papa örneğini hatırlarsak, o zaman bağlam bizi şüphelendirmeli: Papa hiç böyle paltolar giyer mi? Muhtemelen değil. C’t uzmanı ellerine bir bakmamızı tavsiye ediyor: “Ellerini nasıl tutuyor, parmaklarında yüzük var mı, yüzükler tam mı yoksa bulanık mı, gözlük çerçevesi kaşla birlikte büyüyor olabilir mi? .” Bu tür telkari ayrıntılar, resmin arkasındaki yapay zekayı ortaya çıkarır.
Yanlış bilgilere karşı koymaya yönelik bir yaklaşım, Adobe’nin Microsoft, Truepic, Arm, Intel ve BBC ile birlikte başlattığı Content Authenticity Initiative’dir. André Kramer, “Bu, AI ile oluşturulan her görüntünün ‘Firefly ile oluşturulmuş’ yazan meta verilerle birlikte sağlanmasını sağlıyor” diye açıklıyor. Nikon ve Canon gibi fotoğraf makinesi üreticileri, fotoğraf ajansları ve Wall Street Journal gibi yayınlar da şimdi bu girişime katıldı. “Böyle bir veritabanını kullanarak, görüntülere güvenilir bir özgünlük damgası basmanın bir yolunu bulabilirsiniz. Ayrıca, görüntülerin orijinalliğini doğrulamak veya hangi araçla oluşturulduklarını öğrenmek için bu veritabanına görüntü yükleyebilirsiniz.”
Bunlar ilk adımlar, ancak sosyal medya kanallarında zaman çizelgemize akan görüntülerle halihazırda yaptığımızdan daha eleştirel bir şekilde uğraşma işinden bizi kurtarmayacaklar.
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Birkaç ay içinde Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion and Co’nun kalitesi o kadar arttı ki, André Kramer için artık büyük karşılaştırma testleri yapmaya değmez. Sohbetimizde “Birkaç hafta içinde tamamen modası geçiyorlar” diyor. Birkaç ay önce bu araçlar, insanların yüzlerinin çarpık yüz buruşturma gibi göründüğü tamamen bozuk görüntüler veriyor ve yapay zeka genellikle parmak ve bacak sayısında yanlıştı, bugün oluşturulan görüntüleri tanımak için çok daha yakından bakmanız gerekiyor. .
André Kramer, “Bir resimde bir şey bize tuhaf geliyorsa, onu aramalı ve ayrıntılara dikkat etmeliyiz,” diye açıklıyor. Lüks bir palto giyen papa örneğini hatırlarsak, o zaman bağlam bizi şüphelendirmeli: Papa hiç böyle paltolar giyer mi? Muhtemelen değil. C’t uzmanı ellerine bir bakmamızı tavsiye ediyor: “Ellerini nasıl tutuyor, parmaklarında yüzük var mı, yüzükler tam mı yoksa bulanık mı, gözlük çerçevesi kaşla birlikte büyüyor olabilir mi? .” Bu tür telkari ayrıntılar, resmin arkasındaki yapay zekayı ortaya çıkarır.
Yanlış bilgilere karşı koymaya yönelik bir yaklaşım, Adobe’nin Microsoft, Truepic, Arm, Intel ve BBC ile birlikte başlattığı Content Authenticity Initiative’dir. André Kramer, “Bu, AI ile oluşturulan her görüntünün ‘Firefly ile oluşturulmuş’ yazan meta verilerle birlikte sağlanmasını sağlıyor” diye açıklıyor. Nikon ve Canon gibi fotoğraf makinesi üreticileri, fotoğraf ajansları ve Wall Street Journal gibi yayınlar da şimdi bu girişime katıldı. “Böyle bir veritabanını kullanarak, görüntülere güvenilir bir özgünlük damgası basmanın bir yolunu bulabilirsiniz. Ayrıca, görüntülerin orijinalliğini doğrulamak veya hangi araçla oluşturulduklarını öğrenmek için bu veritabanına görüntü yükleyebilirsiniz.”
Bunlar ilk adımlar, ancak sosyal medya kanallarında zaman çizelgemize akan görüntülerle halihazırda yaptığımızdan daha eleştirel bir şekilde uğraşma işinden bizi kurtarmayacaklar.
(igr)
Haberin Sonu