Aramizda
Aktif Üye
Nikon'un Z 8'i, Z 9'dan ve gerçek AI görüntülerinden daha fazlasını yapabilir – 6/2024 haftasının fotoğraf haberleri
Kameralar artık yazılım ürünleri olduğundan her zaman donanım yazılımı güncellemeleri vardır. Ve yeni işlevler eklendiğinde, bazı kişiler cihazın “piyasaya bitmeden atıldığını”, “muz ürünü” veya başka bir şey olduğunu iddia ediyor. Bu elbette saçmalıktır, çünkü bir kameraya, satın alma kararı sırasında mevcut olan işlevlere ve umarım test raporlarına göre karar verirsiniz. O şeyin bir noktada daha fazlasını yapabileceğini ummak tam da bu: sadece umut.
Reklamcılık
Z8 ile 180 megapiksel
Ancak Nikon bu hafta ürün bakımı ilkesini biraz saçmalık noktasına getirdi. Sürüm 2.0'a yapılan ilk büyük güncellemeyle Z 8 artık daha büyük ve üst model Z 9'da olmayan bir özelliğe sahip: piksel kaydırma. Bu teknolojiye sahip diğer kameralarda olduğu gibi, art arda birkaç çekim yapılırken sensörün sabitleyicisi hafifçe kayar. 45 megapiksellik doğal çözünürlük 180 megapiksel olur, unutmayın: enterpolasyon olmadan, gerçek görüntülere dayalı. Yeni Fuji GFX 100 II gibi sadece 102 megapiksellik orta format cihazlar da arka planda kalabilir. Piksel kaydırmalarını etkinleştirmezseniz, o zaman 240 veya 400 megapiksel olur.
Kuşkusuz bu adil olmayan bir karşılaştırmadır, çünkü piksel kaydırmayla çalışmış olan herkes sınırlamaları bilir: Nesnenin hiç hareket etmemesi en iyisidir, tutarlı ışık önemlidir ve devasa dosyaların da işlenmesi gerekir. Bu, stüdyoda veya manzara fotoğrafları çekerken yine de yararlı olabilir. Nikon garip çeviriler kullanmayı sevdiğinden, hiçbir piksel kaydırılmasa bile kamera menüsünde piksel kaydırmaya “piksel kaydırma” adı verilir. Bu belki de en iyi ihtimalle bir “sensör değişimi” olarak anlaşılabilir.
Öyle olsa bile, işlev hoş bir eklentidir. Diğer yeni özellikler profesyoneller için önemlidir. Z 8 artık Z 9'un odak tuzağı konusunda da ustalaşıyor ve film çekerken N-Log renk formatında daha düşük ISO seviyeleri var. Yapay zeka otomatik odaklama artık fotoğraf ve videolarda hareket eden kuşların keskinliğini de koruyabiliyor. Burada kapsamı aşan çok sayıda başka değişiklik de var; Olası bir güncelleme öncesinde yenilikler listesine göz atmakta fayda var. Özellikle IPTC meta verileri güncelleme sırasında silindiği, ancak önceden kaydedilip daha sonra geri yüklenebildiği için. Firmware C 2.0 da aynı bağlantıda bulunabilir, önceki sürüm 1.01 numarasıydı.
Z 9 için piksel kayması görünmüyor
Elbette, Z 9'un da piksel kayması alıp almayacağı ve ne zaman alacağı büyük soru olarak kalıyor. Sensör ve elektronik aksamın büyük parçaları her iki fotoğraf makinesinde de aynı olduğundan, bu muhtemelen Nikon'daki geliştiricilerin ve test uzmanlarının kapasitesinden kaynaklanmaktadır. Veya tamamen dürüst olmak gerekirse: Nikon'un Z 9'u buna uygun şekilde yükseltip yükseltmeyeceğini bilmiyoruz. Çünkü yukarıya bakın, profesyonel bloğu satın alma kararı gelecekteki işlevlere bağlı hale getirilmemelidir.
Akıllı telefonlar söz konusu olduğunda, bir modelin veya diğerinin seçimi genellikle sizin de görebileceğiniz gibi “kameraya” bağlıdır. Ancak bu aslında foton yakalayıcının kendisi değil, optikler, sensörler ve hepsinden önemlisi yazılımdan oluşan sistemin tamamı anlamına gelir. Ve arkasındaki teknolojinin halk tarafından “yapay zeka” olarak bilindiğinden, genellikle AI olarak bilinenden daha uzun süredir görüntüleri değiştiriyor. Kullanıcılar bunu bilmediğinde, AI optimizasyonu fabrikada açıldığında ve bu açıkça iletilmediğinde bu her zaman sorunlu hale gelir.
Samsung: “Gerçek fotoğraf yok”
Bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce, Samsung burada özellikle fark ediliyordu. S20 modelinden başlayarak akıllı telefonlarındaki ay görsellerini motifte olmayan içeriklerle sorulmadan ve doğrulanabilir şekilde zenginleştirdi. Bunun anlamı şudur: Fabrika ayarlarında cep telefonlarıyla, çekildiği anda gördüğünüz gerçek Ay fotoğrafını çekmek imkansızdı. Mevcut S24 ile Samsung, trende uygun olarak AI görüntü optimizasyonunda daha da ileri gidiyor. Ve bu konuda giderek daha fazla eleştiri olduğu için, bir Samsung yöneticisi Ocak ortasında, kelimenin tam anlamıyla “gerçek fotoğraf” diye bir şeyin olmadığını söylemeye ikna edildi.
Samsung'un “Müşteri Deneyimi Başkanı” Patrick Chomet, bu açıklama nedeniyle o zamandan beri haberlerde yer alan Techradar ile yaptığı röportajda bunu söyledi. Kısmen gecikmeli olarak, çünkü bu garip açıklama bu hafta Petapixel podcast'inin de konusuydu. Bu bağlantı doğrudan sunucular Chris Niccolls ve Jordan Drake'in gerçek bir fotoğraf olduğuna inandıklarını açıkladıkları bölüme gidiyor. Yani kamera tarafından kaydedilen ve bilgisayar tarafından tam olarak hesaplanmayan bir şey.
Hatta Drake, kelimenin iyi bilinen tanımını, yani eski Yunanca “ışıkla çizim” tanımını bile kullanıyor. Fotonların belirleyici olduğunu belirterek bunu biraz değiştiriyor: Bir cihaz tarafından hiçbir foton yakalanmadıysa sonuç bir fotoğraf olmaz. Yazımızın son sayısında tekrar açıklandığı gibi, ne kadar gerçekçi görünürse görünsün yapay zeka görüntüleri için “fotoğraf” terimini kullanmıyoruz. Bu, fotoğrafçının mülkiyetini korumakla ilgili değil, daha ziyade gerçek olayları tasvir eden fotoğrafları yapay zeka tarafından oluşturulan sahte fotoğraflardan ayırmakla ilgili.
Dall-E, C2PA verilerini AI görüntülerine ekliyor
ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI'nin artık Dall-E sistemindeki AI görüntülerine CAI/C2PA'ya göre meta veriler eklemek istemesi neredeyse trajik. Bu sistem aslında basın fotoğraflarına orijinallik damgası vermek için icat edildi. Şunlar gibi sorular: Bu fotoğrafı hangi fotoğrafçı, ne zaman, nerede, hangi makineyle çekti, orijinal görüntü bölümü nedir? bu nedenle sahteciliğe karşı dayanıklı bir şekilde yanıtlanmalıdır.
Bu, basın fotoğrafları için hâlâ mümkündür, ancak yapay zeka görüntüleri de bilgi içeriyorsa yalnızca C2PA verilerinin varlığı, bir görüntüye güvenmek için artık yeterli değildir. En iyi ihtimalle, yaratıcının kişisel verilerini ve hatta oluşturma istemini görünür hale getirmeniz gerekir ve bu, veri koruma sorunları da dahil olmak üzere birçok soruyu gündeme getirir.
Bir yandan Dall-E görüntülerinin C2PA aracılığıyla işaretlenmesi memnuniyetle karşılanabilir. Öte yandan çevrimiçi medya ve sosyal ağlar bu verileri kolayca göstermediği sürece bunun bir faydası yok. OpenAI bile bir blog gönderisinde sosyal ağların meta verileri kaldırdığına dikkat çekiyor ancak bu bir sis perdesi: Yapay zeka görselleri çağında, kaynağı doğrulanamayan herhangi bir görselin sahte olduğu düşünülmeli. Kötü niyetli aktörler, görsellerinin yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak etiketlenmesini önlemek için her türlü çabayı göstereceklerdir.
Hein Gorny'den Yeni Nesnellik
Bu sefer hafta sonu önerimiz hem uzun bir okuma hem de uzun bir tıklama. Çünkü Deutsche Fotothek artık Alman fotoğrafçı Hein Gorny'nin mirasını metin ve görsel olarak işliyor. Uluslararası yayın yapan bir fotoğrafçı olarak Gorny, Almanya'da 20. yüzyılın ilk yarısını eşi benzeri olmayan bir şekilde belgeledi. Odak noktası reklamcılık ve endüstriydi ve görseller bugün hala modern görünüyor. Yazı gereci üreticisi Pelikan'ın üretimine ve İkinci Dünya Savaşı sonrasındaki yıkımına ilişkin resimlerine de bir göz atmanızı öneririz. Bütün bunları ve Gorny'nin çok detaylı bir biyografisini fotoğraf kütüphanesindeki yeni konu sayfasında bulabilirsiniz.
(Asla)
Haberin Sonu