Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Zuckerberg ve OpenAI, xAIs Grok, paradigma değişimi, Klarna
Marc Zuckerberg, ABD hükümetinden OpenAI'nin kâr amaçlı planlarını durdurmasını istedi
Reklamcılık
Meta CEO'su Mark Zuckerberg, Kaliforniya Başsavcısı Rob Bonta'ya, OpenAI'nin kar amacı gütmeyen bir kuruluştan kâr amaçlı bir kuruluşa planlı dönüşümünü durdurmak için bir mektup yazdı. Hayır amacıyla inşa edilen varlıkların kâr amacıyla kullanılmasının caiz olmadığını savunuyor. Bu pozisyonda, OpenAI'nin kurucu ortağı olarak halihazırda şirkete karşı hukuki bir anlaşmazlığa liderlik eden Elon Musk tarafından destekleniyor.
Kendisi, teknoloji girişimlerini vergi avantajlarından yararlanmak için başlangıçta kâr amacı gütmeyen kuruluşlar olarak başlamaya ve daha sonra kârlı işlere geçmeye teşvik edebilecek bir “paradigma değişimi” konusunda uyarıyor. OpenAI, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olması şartıyla yakın zamanda yatırımcılardan 6,6 milyar dolar aldı.
OpenAI liderliği, güvene dayalı görevini yerine getirdiğini ve insanlığın iyiliği için hareket etmeye devam ettiğini vurguluyor.
xAI, yeni görüntü oluşturucu Aurora'yı Grok'a entegre ediyor
Grok'un görüntü oluşturma yeteneği, yeni ve bağımsız bir görüntü oluşturucu olan Aurora'ya dayanacak. Daha önce Black Forest Labs'ın Flux modeli, sohbet robotunda görüntü oluşturulmasından sorumluydu. Alman şirketle ortaklığın şu an nasıl olduğu bilinmiyor. Aurora, sohbet robotu Grok'un tamamı kadar az sayıda korkuluk fark etmiş gibi görünüyor. Bu, metin ve görsel oluştururken diğer yapay zeka hizmetlerine göre daha az kural ve sınırlamaya sahip olmasıyla karakterize edilir. Elon Musk, görüntü oluşturucunun Pokémon Pikachu'ya hafif makineli tüfek vermesinde “mizahi etkileşimler” yaşandığını düşünüyor. Bu tutumda değişen hiçbir şey yok gibi görünüyor. Yalnızca istekleri hayata geçiren yapay zeka modeli değişti. xAI, Grok için “otoregresif Uzmanlar Karışımı ağı” ekleyen bir güncellemeden bahsediyor.
Aurora, internetten alınan milyarlarca görüntüyle eğitildiğinden “dünyayı derinlemesine anlıyor”. Uzmanlar Karması modeli, her biri uzman olarak hareket eden ve yalnızca gerekli uzmanların bir talebe yanıt verdiği birkaç özel modelden oluşur. Bunun amacı, aynı bilgi işlem çabasını sürdürürken performansı artırmaktır. Otoregresif, modelin belirteçleri tahmin ettiği ve dolayısıyla gürültü kullanarak görüntüler oluşturan önceki yayılma modellerinden farklı çalıştığı anlamına gelir.
Aurora sayesinde Grok'un fotogerçekçi görüntüler oluşturabildiği ve istemleri uygulamada çok hassas olduğu söyleniyor. Model aynı zamanda çok modlu olarak da çalışır, böylece örneğin kendi görsellerinizi de girebilir ve düzenleyebilirsiniz.
Pika Labs, video oluşturucusunun 2.0 sürümünü piyasaya sürüyor
Yapay zeka start-up'ı Pika Labs, video oluşturucusunun 2.0 sürümünü tanıttı. En önemli yenilik, kendi insan, nesne, kıyafet veya ortam görüntülerinizi yapay zeka tarafından oluşturulan videolara dahil etmenize olanak tanıyan “Sahne Malzemeleri” işlevidir. Model, yüklenen görsellerin rolünü otomatik olarak tanır ve bunları metin talimatlarına dayalı olarak tutarlı bir sahnede birleştirir.
Örneğin kullanıcılar, tablolardaki tarihi figürleri modern sahnelerde gösterebiliyor veya çeşitli unsurlardan dans sahneleri oluşturabiliyor. Pika Labs ayrıca gelişmiş hızlı uyumluluk ve görsel kalitenin yanı sıra Avrupa'da kullanılabilirlik de vaat ediyor. Start-up, Stanford Üniversitesi'nin ünlü yapay zeka laboratuvarlarından eski yüksek lisans öğrencileri tarafından kuruldu ve şimdiden 80 milyon dolar topladı ve değeri 470 milyon dolar. Ekipte ayrıca Google, Meta ve Uber'den eski yapay zeka araştırmacıları da yer alıyor.
Google NotebookLM premium bir ürün haline geliyor
Google, Yapay Zeka araştırma asistanı NotebookLM'de, NotebookLM tarafından oluşturulan sesli özetlerle sesli etkileşim kurma yeteneği de dahil olmak üzere güncellemeler duyurdu. Örneğin kullanıcılar ek ayrıntılar isteyebilir veya yapay zeka asistanından bir konsepti farklı şekilde açıklamasını isteyebilir. NotebookLM'nin revize edilmiş arayüzü üç alana ayrılmıştır: Proje bilgilerini yönetmek için “Kaynaklar”, yapay zeka tartışmaları için “Sohbet” ve kaynaklardan yeni içerik oluşturmak için “Stüdyo”. Google'a göre bu, sorular, okuma ve oluşturma arasında daha sorunsuz geçiş yapmanıza olanak tanıyacak.
Şirketler, ekipler ve uzman kullanıcılar için Google, NotebookLM Plus premium aboneliğini sunuyor. Dizüstü bilgisayar başına daha fazla sesli genel bakış ve kaynak, özelleştirilebilir yapay zeka yanıtları, paylaşılan ekip not defterleri ve ek gizlilik ve güvenlik özellikleri sunar. NotebookLM Plus artık şirketlerin Google Workspace veya Google Cloud üzerinden kullanımına sunuldu.
Yapay zeka dil modelleri daha verimli ve daha küçük hale geliyor
Yeni nesil yapay zeka dil modelleri “daha büyük olan daha iyidir” paradigmasını kırıyor. EpochAI analizine göre GPT-4o'nun yaklaşık 200 milyar parametresi var, Claude 3.5 Sonnet'in ise yaklaşık 400 milyar parametresi var. Karşılaştırma için: Orijinal GPT-4'ün yaklaşık 1,8 trilyon parametreye sahip olduğu söyleniyor. Bu gelişmeyi yönlendiren dört temel faktör var: Birincisi, yapay zeka hizmetlerine olan yüksek talep, daha verimli modelleri zorluyor. İkinci olarak, büyük modellerin daha küçük modellere “damıtılması” performansı korurken boyutların küçültülmesine olanak tanır. Üçüncüsü, Chinchilla ölçeklendirme yasaları gibi yeni eğitim yöntemleri daha verimli modellere yol açıyor. Dördüncüsü, daha küçük modeller bile gelişmiş “bağlam içi akıl yürütme” yöntemleri sayesinde karmaşık görevleri çözebilir.
OpenAI CEO'su Sam Altman bu gelişmeyi GPT-4'ün piyasaya sürülmesinden sonra zaten öngörmüştü. Parametre yarışını, işlemci saat hızlarındaki tarihi silahlanma yarışıyla karşılaştırdı; bu gelişmenin çıkmaz sokağa dönüştüğü ortaya çıktı. EpochAI'ye göre GPT-5 ve Claude 4 gibi yeni nesillerin orijinal GPT-4'ün boyutunu yalnızca biraz aşması bekleniyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Bavyera yeni nesil Nvidia ile süper bilgisayarlara kavuşuyor
Bavyera Bilimler Akademisi'nin Leibniz Bilgi İşlem Merkezi (LRZ) 2027'den itibaren yeni bir süper bilgisayar alacak. Enstitü, donanım tedarikçisi olarak Intel'den ve tedarikçi olarak Lenovo'dan uzaklaşıyor. Bunun yerine Hewlett Packard Enterprise (HPE), Nvidia'nın işlemcileri ve hızlandırıcılarıyla yeni Blue Lion sistemini kuruyor. Akış ve uzay simülasyonları süper bilgisayarda çalışacak. Ayrıca Nvidia işlemcilerinde olduğu gibi yapay zeka algoritmalarına da odaklanılıyor. Duyuruda yeni nesil CPU'lar ve GPU'lardan bahsediliyor. Bunlar muhtemelen Blackwell'in halefi Rubin (GPU) ve Grace'in halefi Vera (CPU) olacaktır.
Nvidia, her ikisini de 2026'da tanıtmak istiyor, böylece 2027'de faaliyete geçecekler. Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) ve Bavyera Eyalet Bilim ve Sanat Bakanlığı (StMWK), Blue Lion'u eşit hisselerle finanse ediyor. 250 milyon euro.
Şirketler yardımcı pilot düğmesini yeniden atamalı
Microsoft, yaklaşık otuz yıl sonra ilk kez bu yılın Ocak ayında yeni bir anahtarı tanıttı: Copilot anahtarı. Bu, Copilot uygulamasını açmalıdır. Artık Microsoft, yöneticilerin lütfen bunu kurumsal ağlarda değiştirmesi gerektiğine işaret ediyor. Microsoft, teknoloji topluluğundaki bir blog yazısında asıl amacın değiştiğini yazıyor. Şirket, Windows'taki Microsoft Copilot deneyimini kullanıcıların istek ve ihtiyaçlarına daha iyi uyarladı. Bu, özellikle AB'den gelen baskı nedeniyle Copilot'un artık doğrudan Windows'a entegre olmadığı anlamına geliyor. Ancak Microsoft Copilot uygulaması yalnızca kendilerini bir Microsoft hesabıyla doğrulayan son kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
Entra hesabıyla giriş yapan ticari kullanıcılar için çalışmaz. Bu nedenle Microsoft, ticari kuruluşlarda, iş ve eğitim için basitleştirilmiş erişim sağlayan Microsoft 365 uygulamasını başlatmak üzere Copilot düğmesinin yeniden eşlenmesini önermektedir. Blog yazısında Microsoft, yöneticilerin bunu nasıl çözebileceğine dair bilgiler sağlıyor.
Yapay zeka nedeniyle Klarna'da artık yeni işe alım yok
İsveçli ödeme hizmeti sağlayıcısı Klarna, bir yıldır kimseyi işe almıyor ve bunun yerine yüzlerce çalışanın işini yapmak için yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Genel müdür Sebastian Siemiatkowski bunu finans haber ajansı Bloomberg'e açıkladı. Şirketi aynı dönemde çalışan sayısını yaklaşık yüzde 22 oranında azaltmayı başardı ve şu anda yalnızca 3.500 civarında çalışanı var. Bunların yaklaşık 200'ü temel görevleri için yapay zeka teknolojisini kullanacak.
Ona göre işgücü, herkese maaşlarının bir parçası olarak olası kazançlardan pay verme sözü verilerek ikna edilmişti. Klarna, yapay zeka teknolojisini kararlı kullanımıyla aylardır ortalığı karıştırıyor. Şubat ayında şirket, müşteri taleplerini işlerken 700 tam zamanlı çalışanın işini üstleneceğini açıklamıştı. Müşteri memnuniyeti açısından teknoloji aynı seviyede. Bloomberg şimdi, iş rakamlarının en son sunumunda Siemiatkowski'nin yapay zeka tarafından oluşturulan bir kopya ile temsil edildiğini hatırlatıyor. CEO, bunun teknolojinin sonuçta tüm işleri devralabileceğini kanıtlayacağını açıkladı. Şirket içinde çalışanlar mümkün olduğu kadar çok yapay zeka teknolojisi kullanacak, çünkü bu teknolojiyle elde edilen karların bir kısmını maaş bordrolarında göreceklerdi.
Bu, 16 Aralık 2024 tarihli Haberler online'ın yapay zeka güncellemesiydi. Her iş günü saat 15:00'ten itibaren yeni bir bölüm yayınlanacaktır.
(igr)