Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Şirketlerde ChatGPT, Adobe MultiFoley, Yann LeCun, GenAI
David Mayer kimdir? ChatGPT buna yanıt veremez
Reklamcılık
Reddit kullanıcıları tarafından dikkat çekici bir olgu keşfedildi: ChatGPT, “David Mayer” hakkındaki sorulara sürekli olarak yanıt vermeyi reddediyor ve adını yazamıyor. Bu alışılmadık davranışın çeşitli olası açıklamaları vardır. Bir teori David Mayer de Rothschild'e atıfta bulunuyor, ancak bu ismin neden sorunlu olacağı belli değil. Başka bir teori, Birleşik Krallık'ta masum bir David Mayer'in dahil olduğu, ABD'de aranan bir suçlunun yanlış kimlik vakasına işaret ediyor.
GDPR talepleri veya kişilik hakları gibi yasal nedenler de mümkün olabilir. İtalyan bir avukat zaten unutulma hakkını kullandığını iddia ediyor. Teknik açıklamalar, zehirli eğitim verilerinde veya sinir ağındaki istenmeyen bağlantılarda yatıyor olabilir. Hatta ChatGPT bazen isimle ilgili daha fazla sorunun kullanım kurallarını ihlal edebileceği konusunda uyarıyor. Bu arada ChatGPT'nin, önceki bloğun tam arka planı açıklığa kavuşturulmadan isimle ilgili sorulara tekrar yanıt vermesi bekleniyor.
Intel CEO'su beklenmedik bir şekilde emekli oldu
Intel CEO'su Pat Gelsinger, 1 Aralık'ta beklenmedik bir şekilde emekliliğe zorlandı. Bir halef bulunana kadar CFO David Zinsner ve Michelle Johnston Holthaus geçici liderliği devralacak. Bloomberg'e göre 63 yaşındaki Gelsinger'a emekli olma ya da geri çağrılma seçeneği sunuldu.
Arka planda grubun büyük kayıpları (son çeyrekte 16,6 milyar) ve Gelsinger'in Intel'i fason üretici olarak konumlandırmaya yönelik başarısız stratejisi var. Şirket daha önce 15.000 kişiyi işten çıkaracağını açıklamıştı. 2021 yılından bu yana CEO olan ve 1979 yılında Intel'de çalışan öğrenci olarak göreve başlayan Gelsinger, başarılı “Core” CPU konseptinin mimarı olarak kabul ediliyor. Borsa başlangıçta bu habere hafif bir fiyat artışıyla olumlu tepki verdi.
ABD hükümeti Çin'e yönelik çip yaptırımlarını sıkılaştırıyor
Biden yönetimi, görev devrinden kısa bir süre önce Çin'e yönelik çip yaptırımlarını daha da sıkılaştırmayı planlıyor. Yeni önlemlerin 140 Çinli şirketi etkilemesi amaçlanıyor ve ilk kez çip endüstrisine yatırım yapan şirketleri de kapsıyor. Yaptırımlar arasında Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM), 24 farklı üretim aracı ve üç yazılım aracının ihracat yasakları yer alıyor. Singapur ve Malezya şirketlerinin de artık Çin'e çip üretim teknolojisi tedarik etmesine izin verilmeyecek.
Bu, önceki önlemlerin ayarlamalar ve boşluklarla atlatılmasının ardından ABD hükümetinin Çin çip endüstrisini kısıtlamaya yönelik üçüncü girişimi. Güney Koreli şirketler Samsung ve SK Hynix'in yanı sıra ABD'li üretici Micron da özellikle etkilendi. ABD hükümeti, eyaletleri benzer kısıtlamalar uygulayan yaptırımlardan muaf tutmak istiyor. Wall Street Journal, Çin'in muhtemelen yeterince kritik teknolojiyi depolamış olması nedeniyle önlemlerin etkinliğinden şüphe ediyor. Trump'ın halefinin de yaptırımları sürdürmesi bekleniyor.
Yeni Adobe modeli “MultiFoley” videoları müziğe dönüştürüyor
Michigan Üniversitesi'ndeki araştırmacılar ve Adobe Research, MultiFoley adı verilen ve filmlere uygun sesler üretebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Kullanıcılar sesleri metin açıklamaları, referans ses veya video örnekleri aracılığıyla kontrol edebilir. Örneklerde araştırmacılar, sistemin bir kedinin miyavını aslan kükremesine veya daktilo sesini piyano gibi ses çıkaracak şekilde dönüştürmesine izin veriyor.
Testlerde MultiFoley, ses-video senkronizasyonu ve metin ile oluşturulan ses arasındaki anlamsal tutarlılık açısından önceki sistemlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Araştırma ekibi, film yapımında, video oyunu geliştirmede ve daha önce zahmetli manuel gürültü çalışmasının gerekli olduğu diğer yaratıcı alanlarda kullanım için büyük bir potansiyel görüyor. Kaynak kodu ve modeller yakında kamuya açıklanacak.
Avrupa'nın neden trilyon dolarlık şirketi yok?
ABD'nin yedi şirketi varken neden Avrupa henüz piyasa değeri 1 trilyon dolar olan bir teknoloji şirketi çıkaramadı? Bu rakamın onda biri ile bile sadece dört şirkete sahip olan Avrupa, ABD'deki 33 şirketin çok gerisinde kalıyor. Meta-AI patronu Yann LeCun ve yatırımcı Ian Hogarth bunun birkaç nedenini görüyor.
LeCun'a göre çok önemli bir faktör, son on iki yıldaki temel yapay zeka yeniliklerinin neredeyse tamamının yeni kurulan şirketlerden değil, Google, Meta ve Microsoft gibi büyük ABD teknoloji şirketlerindeki iyi finanse edilen araştırma laboratuvarlarından gelmiş olmasıdır. Avrupa, araştırma kariyerlerini bu şirketler kadar cazip hale getirmeyi başaramadı. LeCun, iddialı endüstriyel araştırmaların varlığını tüm startup ekosistemi için önemli bir katalizör olarak görüyor ve örnek olarak şu anda Avrupa'nın en dinamik yapay zeka start-up'ını neredeyse tek başına yeniden canlandıran Paris'teki Meta Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı'nın kuruluşunu gösteriyor. yukarı ekosistem.
Hogarth ise Avrupa'nın geride kalmasının temel sebebini deneyimli kuruculara yönelik destek eksikliği olarak görüyor. Silikon Vadisi'ndeki en büyük risk sermayesi fonlarının ortaklarının yüzde 60'ından fazlası kurucular iken, Avrupa'da bu rakam yalnızca yüzde 8'dir. Bu durum risk iştahını doğrudan etkiliyor. Bu arayı yakalamak için Avrupa'nın en değerli şirketlerini ABD şirketlerine satmayı bırakması gerekiyor. Bunun yerine, riskli ama önemli teknolojilere yatırım yapmaya istekli ve Avrupa'da uzun vadeli şirketler kurma kararlılığına sahip, daha deneyimli kuruculara ihtiyacımız var.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine bakıyoruz.
Eski OpenAI araştırmacısı “Yapay zekaya sorun” ifadesinin gizemini çözüyor
Eski OpenAI araştırmacısı Andrej Karpathy, yapay zeka sistemleri hakkındaki abartılı fikirleri ortadan kaldırıyor. Ona göre, kullanıcılar “bir yapay zekaya sorduğunda” aslında yalnızca insan veri etiketleyicileri tarafından sağlanan ve özü Büyük Dil Modellerine kayıplı bir şekilde damıtılmış olan ortalama yanıtlarla etkileşime giriyorlar. Karpathy bunu tipik bir turizm sorusu örneğini kullanarak açıklıyor: Bir kullanıcı “Amsterdam'ın en iyi 10 turistik yeri” diye sorarsa, yapay zekanın yanıtı, benzer bir soruyu kısa bir süre araştırıp yanıtlayan bir insan veri yorumlayıcısının çalışmasına dayanmaktadır.
Eğitim veri setinde yer almayan sorular için sistem, çok sayıda veri içeren eğitimden elde edilen bilgilere dayanarak istatistiksel olarak benzer bir yanıt üretir, ancak insanlar tarafından verilen yanıtların tarzını taklit eder. Uzmanlar, belirli uzmanlık alanları için veri etiketleyici olarak kullanılır. Ancak bu, yapay zekanın bu uzmanlar düzeyindeki tüm sorulara cevap verebileceği anlamına gelmiyor. Modelde gerekli bilgi ve tartışma becerileri mevcut olmayabilir. Yine de cevaplar ortalama bir İnternet kullanıcısınınkinden daha iyidir.
Helsing yapay zekalı savaş drone'u HX-2'yi fırlattı
Münih merkezli yazılım şirketi Helsing, 2021 yılında kuruldu ve savunma sektöründe yapay zeka (AI) kullanımı konusunda uzmanlaşıyor. Şimdi ise yeni drone HX-2'yi resmi olarak tanıttı. Şirket, quadcopteri “yazılım tabanlı, seri üretilebilir ve sürü yeteneğine sahip” olarak tanımlıyor. Drone, X düzeninde dört kanat ve rotora sahip ve maksimum 4,5 kilo patlayıcı yükü taşıyabiliyor.
Maksimum 250 km/saat hıza sahip olan araç, kamikaze drone çarpma anında kendini yok edene kadar onları 100 kilometreye kadar taşıyabiliyor. Üreticiye göre, kullanılan yazılım şifreleniyor ve yeniden yapılanmaya karşı korunuyor. Helsing, entegre yapay zekanın insansız hava araçlarını “elektronik savaşa ve yıkıcı önlemlere karşı dirençli” hale getirmesi nedeniyle quadcopterlerin avantajını övüyor.
Helsing'in kurucu ortağı ve teknoloji eş başkanı Niklas Köhler, “Bireysel HX-2'ler, elektromanyetik açıdan son derece tartışmalı ortamlarda bile zırhlı hedefleri güvenilir bir şekilde vurabilir” diye açıklıyor. Uçuş sırasında araç bilgisayarı, drone'nun tam konumunu belirlemek için yer işaretlerini kullanıyor. Yapay zeka sayesinde bu türden çok sayıda yer işareti değerlendirilebiliyor. Saldırı öncesinde, görüntü tanıma yöntemiyle hedef tespit ediliyor, gerekirse yerinde keşif drone'ları da destekleniyor.
Otonom drone aynı zamanda “tam insan kontrolüne ve denetimine” tabidir. Şirket, insanların yaşam ve ölüm gibi kritik kararlara dahil olması gerektiğini açıklıyor. Ancak eleştirmenler, yapay zekanın bu tür durumlarda insanın harekete geçme becerisini çoktan zayıflattığından şikayetçi.
Alman şirketleri üretken yapay zekaya yeterince hazırlıklı değil
Almanya'daki şirketlerin yalnızca yüzde altısı yapay zekaya en iyi şekilde hazırlanıyor. Bu, ABD telekomünikasyon şirketi Cisco tarafından yapılan bir araştırmayla gösterilmiştir. Geçen yıl bu değer yüzde yediydi. Alman şirketlerinin yüzde 29'u hâlâ yapay zekanın kullanımı için iyi donanıma sahip. Uluslararası karşılaştırmada Federal Cumhuriyet geride kalıyor. Yapay zekaya tamamen hazır olan şirketlerin oranı açısından Almanya, Avrupa'da altıncı sırada yer alıyor. İngiltere yüzde on ile lider durumda.
Yetişilmesi gereken en büyük ihtiyaç yapay zeka yönergelerinin tanıtılmasıdır. Şu anda şirketlerin dörtte üçünde yapay zeka kullanımına ilişkin herhangi bir düzenleme bulunmuyor. Burada Almanya beşinci sırada yer alıyor. Alman şirketlerinin üçte birinden azı, yapay zeka kullanımının getirdiği veri gereksinimlerine en azından iyi hazırlanmış durumda. Birçok şirkette veriler parçalanmış durumda veya silolarda saklanıyor. Şu anda Alman şirketlerinin yalnızca yüzde 40'ı gereksinimleri karşılayacak yeterli uzman kadroya sahip.
Almanların dörtte biri iş yerinde üretken yapay zeka kullanıyor
Çalışanların dörtte biri günlük işlerinde üretken yapay zeka kullanıyor. Bu, Bavyera Dijital Dönüşüm Araştırma Enstitüsü'nün (bidt) yaptığı bir araştırmadan ortaya çıkıyor. Ancak bir önceki yıla göre oran sadece biraz arttı. GenAI uygulamaları genç çalışanlar ve eğitim düzeyi yüksek olanlar tarafından giderek daha fazla kullanılıyor. Yapay zeka, özellikle yaratıcı alandaki zor görevlerde insanlara destek oluyor. Ankete katılanların yalnızca yüzde dördü, önümüzdeki on yıl içinde kendi işlerinin yerini üretken yapay zeka sistemlerinin alacağından korkuyor. Ancak neredeyse yüzde 40'ı bu dönemde faaliyetlerin değişmesini bekliyor. Üretken yapay zeka henüz çalışanların yüzde 20'si tarafından bilinmiyor.
Bu, Haberler Online'ın 3 Aralık 2024 tarihli yapay zeka güncellemesiydi. Her iş günü saat 15:00'ten itibaren yeni bir bölüm yayınlanacaktır.
(igr)