Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: OpenAI, Abacus Embeddings, enerji açlığı, AI Doomer
“Pervasız”: OpenAI & Co.'nun güvenlik kaygılarını ele almasına yönelik yeni eleştiri
Reklamcılık
OpenAI ve Google Deepmind'in eski ve mevcut çalışanları, açık bir mektupta yapay zeka gelişiminin riskleri konusunda uyarıyor ve daha fazla şeffaflık ve eleştiri yeteneği talep ediyor. Altısı anonim OpenAI çalışanı da dahil olmak üzere 13 imza sahibi, iç girişimler başarısız olduktan sonra güvenlik endişelerinin sonuçlardan korkmadan dile getirilebilmesini talep ediyor. OpenAI, Superalignment ekibinin dağılması ve belirgin ayrılmalar nedeniyle halihazırda eleştiri altında.
Mektup, kâr ve büyüme adına riski göz ardı eden bir endüstri izlenimini güçlendiriyor. Eski bir OpenAI araştırmacısına göre şirket, süper zekayı geliştiren ilk şirket olma arayışında “pervasız”. OpenAI ise güvenli yapay zeka sistemleri sunma konusundaki geçmişinden gurur duyduğunu vurguluyor ve riskten kaçınmaya yönelik bilimsel yaklaşımı destekliyor.
CEO Sam Altman'a göre OpenAI, yeni nesil yapay zeka için yeterli eğitim verisine sahip
Bir röportajda OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zeka modellerinin eğitimi için, ister insan tarafından üretilmiş ister sentetik veri olsun, yüksek kaliteli verilerin önemini vurguladı. Yapay zeka tarafından üretilen çok fazla verinin sistemi bozduğunda herhangi bir sorun görmüyor. OpenAI şu anda GPT-4'ten sonraki bir sonraki yinelemeyi eğitmek için yeterli veriye sahip.
Şirket, farklı yapay zeka eğitim tekniklerini keşfetmek için büyük miktarda sentetik veri üretmeyi deniyor. Ancak asıl soru, yapay zeka sistemlerinin büyük miktarlarda veri üretmek yerine nasıl daha az veriden daha fazlasını öğrenebileceğidir. Altman, giderek daha güçlü hale gelen yapay zeka sistemleri için en uygun veri ve teknikleri bulmak için hala çok fazla bilimsel ilerlemeye ihtiyaç duyulduğunu kabul ediyor. Onun açıklamaları, son aylarda büyük yayıncıların eğitim verilerinin lisanslanması için yüz milyonlarca yatırım yapan OpenAI'nin yaklaşımıyla uyumlu.
“Abaküs Gömmeleri” yapay zeka dil modellerinin hesaplama yeteneklerini geliştiriyor
Uluslararası bir araştırma ekibi, yapay zeka dil modellerinin uzun sayılardaki bireysel rakamların konumunu daha iyi anlamasına ve böylece önemli ölçüde daha uzun ve daha karmaşık toplama görevlerini çözmesine yardımcı olan “Abaküs konum yerleştirmeleri” adı verilen yeni bir yöntem geliştirdi. Abacus ile 20 basamaklı sayılar üzerinde eğitilen modeller, 120 basamaklı toplamaları neredeyse hatasız çözebildi; bu 6 katlık bir genellemedir. Özel ağ mimarileriyle birlikte hata oranı yalnızca %0,9'a düştü.
Bu yaklaşım aynı zamanda sayı dizilerinin çarpımına ve sıralanmasına da başarıyla aktarıldı. Araştırmacılar, yöntemlerinin dil modellerinin matematiksel olarak anlaşılmasında daha fazla gelişmenin önünü açacağını umuyor. Ancak sınırlı bilgi işlem kapasitesi nedeniyle, yaklaşımı doğal dille henüz test edemediler. Karma uygulama senaryolarında Abacus'un tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için burada daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
ChatGPT kararsız – kullanıcıların bunu düzelttikten sonra yapması gerekenler
OpenAI'nin popüler sohbet robotu ChatGPT şu anda kesintiler ve aksaklıklar yaşıyor. OpenAI'ye göre bu, abonelikten bağımsız olarak tüm kullanıcıları etkileyen “büyük bir kesinti”; yalnızca API kullanıcıları kurtulmuş gibi görünüyor. OpenAI artık sorunu çözdüğünü bildiriyor ancak testlerimizde hala gecikmeler ve hatalar yaşıyoruz.
Geçici bir çözüm olarak OpenAI, tarayıcılarda donanımdan sıfırlama yapılmasını önerir; örneğin Windows ve Linux'ta Ctrl + F5 veya Mac'te Ctrl + Caps Lock + R veya Ctrl + Option + R kullanılarak. Android ve iOS'ta tarayıcı önbelleği temizlenmelidir. OpenAI kesintilerin nedeni hakkında herhangi bir bilgi vermedi. Ancak şirket, ChatGPT'nin son 90 günde yüzde 99,41, hatta API'nin yüzde 99,93 kullanılabilir olduğunu gösteren istatistikler yayınladı.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin günlük güncellemeleri sizlerle buluşturuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Elon Musk, Nvidia'nın binlerce yapay zeka hızlandırıcısını Tesla'dan X ve xAI'ye taşıdı
Tesla, robotik ve otonom sürüş alanında yapay zekayı eğitmek için Nvidia'dan binlerce yapay zeka hızlandırıcı sipariş etmişti. Ancak Nvidia'daki dahili e-postalara göre Elon Musk, bu siparişleri kısa mesaj hizmeti X'e (eski adıyla Twitter) ve yapay zeka girişimi xAI'ye yönlendirdi. Tesla yatırımcıları, yapay zeka çiplerinin yüksek talep nedeniyle uzun teslimat sürelerine sahip olması nedeniyle bunu otomobil üreticisinin yapay zeka gelişimindeki bir gecikme olarak eleştiriyor.
Musk, Tesla'nın çiplere yönelik veri merkezinin henüz hazır olmadığını ve aksi takdirde GPU'ların depoda kalacağını söyleyerek bu saptırmayı açıklıyor. Ayrıca Tesla'nın 2024 yılında yapay zekaya yaklaşık 10 milyar ABD doları yatırım yapacağı yönündeki ilk açıklamasını da açıkladı: Nvidia'dan satın almanın yanı sıra, kendi geliştirdiği yapay zeka donanımı gibi iç yatırımları da içeriyor. Musk'a göre Tesla, bu yıl Nvidia'dan 3 ila 4 milyar dolara satın alacak.
Enerjiye aç yapay zeka sunucuları için nükleer güç
Veri merkezlerinin özellikle yapay zeka hızlandırıcıları tarafından artan elektrik tüketimi, büyük operatörleri jeneratörlerle doğrudan sözleşmeler yoluyla tedariki güvence altına almaya yöneltiyor. Amazon Web Services (AWS), Pensilvanya'daki bir nükleer santralin yanında, oradan 960 megawatt enerji çeken bir veri merkezi satın aldı. Google, Microsoft ve Amazon ayrıca on bir nükleer enerji santralini işleten Duke Energy şirketi ile uzun vadeli elektrik tedarik sözleşmeleri imzaladı.
Büyük müşteriler, kendi tesisleri de dahil olmak üzere gelecekte daha fazla CO₂'süz elektrik üretmek amacıyla tedarikçiyle özel tarifeler geliştirmek istiyor. Ancak sektör uzmanları, üretim, iletim veya depolama kapasitesinde eksiklik olması durumunda bu tür sözleşmelerin diğer müşteriler için kıtlığa ve fiyat artışlarına yol açabileceğinden korkuyor. ABD'de nispeten ucuz olan hidrolik kırma gazından büyük miktarda elektrik üretiliyor. Bazı yatırım danışmanları yapay zeka patlamasının gaz santralleri ve üreticilerinin karlarını artırmasını bekliyor.
“Yapay Zeka Ölümcülleri” varoluşsal yapay zeka tehditlerine karşı uyarıda bulunuyor ve böylece kendilerine zarar veriyor
Yapay zeka araştırmacıları Yann LeCun ve François Chollet, birçok insanın kaçınılmaz bir felakete inanmasına ve çözüm aramak yerine depresyon ve anksiyete geliştirmesine yol açan yapay zekanın tehlikeleri hakkındaki kötümser tahminleri eleştiriyor. LeCun, kıyamet senaryoları konusunda uyarıda bulunan “Yapay Zeka felaketcileri”ni “kıyamet kültleri” olarak adlandırıyor. Ona göre, kehanetler birçok insanı çaresiz hissettiriyor ve pes ediyor; yalnızca az sayıda radikal ancak iyi finanse edilen kötümser, büyümeyi yavaşlatmak veya ilerlemeyi duraklatmak gibi pratik olmayan önlemler için çağrıda bulunuyor.
Chollet, hem “Yapay Zeka Doomerizmi” hem de “Tekillikçilik”i, normal insanları uzun vadeli yaşam planlamasından vazgeçmek gibi çılgın inançlara ve davranışlara yönlendiren eskatolojik kültler olarak görüyor. Bir Discord başlığında, etkilenenler kıyamet uyarıları nedeniyle aylarca süren keder, panik ve depresyon yaşadıklarını bildirdi. Ancak bir katılımcı bunların yalnızca uzman görüşleri olduğunu ve uzmanların sürekli yanılgıya düştüğünü belirtmektedir.
(igr)
Haberin Sonu