Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Nvidia GB200 NVL2, UALink, Xi Jinping LLM, kişisel bakım
Nvidia GB200 NVL2: Büyük yapay zeka modelleri için raf tipi sunucu
Reklamcılık
GB200 NVL2 ile Nvidia, büyük yapay zeka modellerinin eğitimi için yeni bir raf sunucusunu tanıtıyor. MGX formatındaki GB200 NVL2 raf montajlı sunucu, büyük yapay zeka modellerinin eğitimi için iki GB200 işlemci sunar. Her GB200, bir Blackwell çift çip ve bir Grace CPU'dan oluşur.
Sistemin tamamı 40 petaflopluk bir FP4 bilgi işlem gücüne ulaşıyor ve 1,3 TB RAM'e sahip; bunun 384 GB'ı, 8 TB/s işlem hacmine sahip hızlı HBM3e RAM'dir. İki GB200, NVLink aracılığıyla 2 x 900 GB/s hızında iletişim kurar. Bu, sunucuyu büyük üretken yapay zeka modellerini eğitmek için uygun hale getirir.
Huang ileriye dönük olarak, daha fazla HMB3e içeren 2025 yılı için Blackwell Ultra'nın yanı sıra HBM4, Arm CPU Vera ve yeni ağ yongaları ile 2026 için Rubin platformunu duyurdu.
Herkes Nvidia'ya karşı: Açık standart “UALink” yapay zeka kümelerini birbirine bağlıyor
AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta ve Microsoft, NVLink'in yapay zeka kümelerine yönelik özel ağ teknolojisine alternatif olarak açık ara bağlantı Ultra Hızlandırıcı Bağlantısı (UALink) üzerinde işbirliği yapıyor. UALink, Ultra Ethernet'i ve PCIe 5.0'ı temel alan Compute Express Link'i (CXL) temel alır.
Nvidia'nın yapay zeka hızlandırıcılarındaki hakimiyeti ve Mellanox'u satın alması nedeniyle NVLink, ara bağlantı standardı olarak kendini kanıtlıyor. UALink'in açık bir alternatif sunması ve yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresiyle bilgi işlem düğümleri içinde ve arasında yapay zeka hızlandırıcılarının doğrudan bağlanmasını sağlaması amaçlanıyor.
Düğümlerde AMD Infinity Fabric veya açık CXL standardı gibi tescilli işlemler kullanılır. UALink'in 1024'e kadar küme düğümü arasında köprü oluşturması amaçlanmaktadır. Ultra Ethernet Konsorsiyumu (UEC) ayrıca her düzeyde veri aktarımlarını hızlandırmak için çalışıyor.
OpenAI, AI kullanarak gizli etki operasyonlarını önler
OpenAI, son üç ay içinde Rusya, Çin, İran ve İsrail'den aktörlerin şirketin yapay zeka teknolojisini dezenformasyon kampanyaları için kötüye kullandığı beş gizli operasyonu çökerttiğini açıkladı.
Sorumluların ellerinde büyük miktarda metin ve bazı görseller yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş ve bu içerik çeşitli sitelere dağıtılmıştı. Kampanyalar Ukrayna savaşı, Gazze savaşı ve Hindistan'daki seçimlerle ilgili tartışmaları etkilemeye çalıştı ancak OpenAI'ye göre pek başarılı olamadılar.
Yapay zeka teknolojisi oyuncuların kimliklerini gizlemek için de kullanıldı. OpenAI, ifşa yoluyla daha fazla şeffaflık sağlamak ve bu tür kampanyaları daha zor hale getirecek önlemler üzerinde çalışmak istiyor. Ayrıntılı bir rapor arka planı açıklıyor.
Çin, “Xi Jinping LLM”yi politik olarak uyumlu bir dil modeli olarak test ediyor
Çin Siber Uzay Araştırma Enstitüsü, Başkan Xi Jinping'in felsefesine ve hükümetle uyumlu içeriğe dayalı olarak kendi dil modelini geliştiriyor.
Diğer sistemlerden farklı olarak model, yerel olarak üretilen verilere sahip seçilmiş bir bilgi tabanına dayanıyor ve yönetimin güvenlik ve güvenilirlik sağladığına inandığı açık kaynak değil. Sistem halen dahili test aşamasındadır ve henüz kamuya açıklanmamıştır.
Çinli şirketlerin kendi dil modellerini geliştirirken hükümetin düzenleyici kontrollerine uyması gerekiyor.
Güçlü güvenlik kısıtlamalarına sahip önde gelen yapay zeka modelleri bile hâlâ istenmeyen sonuçlar üretiyor. İstenmeyen sonuçlardan kaçınmanın en iyi yaklaşımı eğitim materyalini sınırlamak gibi görünmektedir.
Bu nedenle Çin, yalnızca tarafların değerleriyle eşleşen parçaları içeren bir Yüksek Lisans veri seti geliştiriyor. Ancak eğitim materyalindeki bu tür sınırlamalar, gelecekteki potansiyel teknolojinin performansını etkileyebilir ve Çin'i ABD ile yapay zeka yarışına sokabilir.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin günlük güncellemeleri sizlerle buluşturuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Deepfake çıplakları: ebeveynler bilgisiz, öğretmenler şüpheli
Yeni bir çalışma, okullarda yapay zeka tarafından oluşturulan, derin sahte çıplaklar olarak adlandırılan, reşit olmayanların çıplak görüntülerinin büyüyen sorununa ışık tutuyor. ABD'de yakın zamanda öğrencilerin sınıf arkadaşlarının ve öğretmenlerinin sahte çıplak görüntülerini oluşturmak ve paylaşmak için yapay zeka görüntü oluşturucularını kullandığı birkaç olay yaşandı. The Human Factor tarafından yapılan araştırma, ankete katılan ebeveynlerin yüzde 73'ünün çocuklarının asla bir deepfake skandalına karışmayacağından emin olduğunu gösteriyor. Buna karşılık öğretmenlerin yüzde 60'ı öğrencilerinin de sürece dahil olabileceğine inanıyor. Gençlerin kendisi de bölünmüştü.
Çalışma, çocuk pornografisi, intikam pornosu veya siber zorbalık gibi konulardaki mevcut yasaların çoğu zaman yetersiz kaldığı gerçeğini eleştiriyor. Almanya'da da deepfake çıplak olarak adlandırılan fotoğraflara ilişkin ülke çapında net bir düzenleme bulunmuyor. Görsellerin genellikle platformların doğrudan erişiminin olmadığı özel sohbet gruplarında paylaşılması nedeniyle teknoloji şirketleri filtre konusunda sınırlarına ulaşıyor.
Uzmanlar daha fazla eğitim ve net sonuçlar öneriyor: Okullar yapay zekayı ve derin sahtekarlıkları açıkça tartışmalı ve ebeveynler çocuklarıyla bunlar hakkında konuşmalı. Okul düzenlemeleri, deepfake çıplakları açıkça suç olarak etiketlemeli ve yaptırımlar getirmelidir. İlgili herkes için empati, yeni, sağlıklı davranış normlarının oluşturulmasında çok önemlidir.
Yapay zekayla birleştirilmiş kameralar yayaları daha hızlı tespit ediyor
Zürih Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yeni bir kamera tipini yapay zekayla birleştiren bir sistem geliştirdi. Engelleri ve yayaları mevcut sistemlere göre yüz kat daha hızlı ve daha az bilgi işlem gücüyle tespit edecek şekilde tasarlanmıştır.
Yeni sistem, sürücü destek sistemlerinin ve otonom araçların güvenliğini önemli ölçüde artırabilir. Önceki sistemler saniyede 30 ila 50 görüntü kaydediyordu; bu da güvenilir algılama için yeterli değildi. Ancak daha yüksek bir kare hızı, gerçek zamanlı olarak işlenmesi gereken çok fazla veri üretecektir.
Yeni sistem “akıllı piksellere” sahip olay kameraları kullanıyor. Bunlar, hızlı hareketleri algıladıkları anda bilgileri kaydeder, böylece görüntüler arasında kör nokta kalmaz. Ancak yavaş hareketleri kaçırabiliyorlar ve görüntüleri yapay zeka algoritmaları tarafından kolaylıkla kullanılamıyor.
Araştırmacılar artık standart bir kamerayı bir olay kamerası ve iki yapay zeka sistemiyle birleştiriyor. Standart kamera, bir yapay zeka sistemi tarafından işlenen saniyede 20 görüntü çeker. Olay kamerasından alınan veriler, 3D verileri analiz etmeye uygun başka bir yapay zeka sistemiyle birleştirilir. Olay kamerasının gördükleri, standart kameranın tanınmasını hızlandırmak için kullanılır.
Sonuç, nesneleri saniyede 5000 karelik bir kamera kadar hızlı algılayabilen, ancak yalnızca 50 karelik bir kameranın bant genişliğini gerektiren bir dedektördür. Yöntem, LiDAR sensörleriyle entegre edilerek daha da güçlü hale gelebilir. Bu tür hibrit sistemler, verileri ve bilgi işlem gücünü büyük ölçüde artırmadan otonom araçların güvenliği açısından hayati öneme sahip olabilir.
Üretken yapay zeka daha iyi hissetmenize nasıl yardımcı olabilir?
Bir çalışma, insanların ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerini kişisel bakım uygulamalarına nasıl entegre ettiğini gösteriyor. Edinburgh Üniversitesi, Queensland Teknoloji Üniversitesi ve King's College London'dan araştırmacılar atölye çalışmaları, günlük çalışmaları ve röportajlarda beş uygulamayı belirlediler: tavsiye istemek, mentorluk yapmak, kaynak yaratmak, sosyal simülasyonlar yürütmek ve kendini ifade etmek.
Katılımcılar, stres yönetimi veya beslenme gibi konularda kişiselleştirilmiş öneriler almak için ChatGPT'yi kullandılar ve bazen bir tür yapay zeka akıl hocası olarak sistemle daha uzun süreler boyunca etkileşime girdiler. Onun sürekli ulaşılabilirliğini ve yargılanmama hissini takdir ettiler. Ayrıca kendi kişisel bakımları ve başkalarını desteklemek için meditasyonlar veya boyama sayfaları gibi çok modlu kaynaklar oluşturmak için de yapay zekayı kullandılar. Sosyal simülasyonlarda katılımcılar, gerçek hayatta uygulamadan önce ChatGPT ile çeşitli senaryolar oynadılar. Yaratıcı bir şekilde kendini ifade etmek için yapay zekanın, görüntüler veya müzikle duyguları ifade etme yeteneğini kullandılar.
Şaşırtıcı olan, yargılayıcı olmadığı düşünülen yapay zeka ile özel bilgileri paylaşma isteğiydi. Araştırmacılar burada potansiyel görüyor ancak aynı zamanda çok güçlü bir duygusal bağın olası risklerine de dikkat çekiyor. Bu teknolojilerin fırsatlarını ve risklerini daha iyi anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Google çirkin AI yanıtlarını açıklıyor
Google, viral hale gelen yapay zeka tabanlı arama fonksiyonundan gelen son ve saçma yanıtlar hakkında yorum yaptı ve iyileştirmeler duyurdu. Şirket, bir dizi saçma yapay zeka cevabının viral hale gelmesinin ardından yapay zeka tabanlı arama fonksiyonu için kaynak seçimini sınırlayacağını duyurdu. Örneğin hiciv sitelerindeki içerikler ve Reddit'teki kullanıcılar tarafından oluşturulan içerikler daha az dikkate alınacak.
Haber ve sağlık gibi konular için de “güçlü korkuluklar” var. Genel olarak Google'a göre, şu anda yalnızca ABD'de mevcut olan AI yanıtları çok doğru ve diğer AI metin oluşturucularının aksine hiçbir şey icat etmiyor.
Google Arama patronu Liz Reid arka planı açıklıyor ve iyileştirmeler vaat ediyor. Ancak aynı zamanda yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların kaynak sayfaları ziyaret etmek için bir başlangıç noktası görevi gördüğünü ve bu yanıtların trafiğinin daha da yüksek kalitede olduğunu da garanti ediyor.
WhatsApp görünüşe göre kendi AI görüntü oluşturucusuna kavuşuyor
Görünüşe göre WhatsApp, Meta'nın yapay zeka görüntü oluşturucusu “Imagine”ı mesajlaşma uygulamasına entegre etmeye çalışıyor. Android için 2.24.12.4 beta sürümü, mesaj eki için ek bir seçenek olarak “Imagine” seçeneğini gösterir.
Şu ana kadar bu fonksiyon hâlâ geliştirilme aşamasında ve beta test kullanıcıları için bile kullanılamıyor. Tanıtımın zamanlaması belirsizdir. 2023'ün sonunda Meta, ilgili Emu oluşturucu gibi Meta AI'nın Foundation modelini temel alan “Imagine”ı bağımsız bir web görüntüsü oluşturucu olarak tanıttı.
WhatsApp, Instagram ve Facebook Messenger'dan sonra AI görüntü oluşturmaya sahip üçüncü meta platform olacak. Ancak bundan önce, bazı beta test kullanıcıları tarafından halihazırda test edilen, sohbetlerin daha hızlı bulunmasını sağlayan favoriler işlevi tanıtılacak.
(igr)
Haberin Sonu