Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Muhakeme, yapay süper zeka, adalet, köpek havlaması
Muhakeme Başarısızlığı: Yaygın LLM'ler bir çocuğun oyun görevinde başarısız olur
Reklamcılık
Yakın zamanda yapılan bir araştırma, modern Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) bile görünüşte basit mantıksal görevlerde başarısız olduğunu gösteriyor. GPT-4 ve Claude 3'ün de aralarında bulunduğu modeller, “Alice'in N erkek ve M kız kardeşi var. Alice'in erkek kardeşinin kaç kız kardeşi var?” sorusuna güvenilir bir şekilde cevap veremedi. Mantıklı görünen argümanlara rağmen cevaplar çoğunlukla yanlıştı.
Almanya ve İsviçre'den araştırmacılara göre büyük miktarda veriden pasif öğrenme, gerçek mantıksal düşünmeyi geliştirmek için yeterli değil. Modeller kendi yanlış çözümlerini güvenle doğru olarak sunduklarından, bu basit görevdeki başarısızlığı dramatik olarak görüyorlar. Bilim adamları, mantıksal akıl yürütmedeki bu tür temel eksiklikleri ortaya çıkarmak için mevcut kriterlerin gözden geçirilmesi çağrısında bulunuyorlar.
Google Deepmind araştırmacıları, sonuçlara açık olmanın süper yapay zekanın anahtarı olduğunu söylüyor
Yeni bir makalede, Google Deepmind araştırmacıları açık uçluluğun yapay süper zekanın (ASI) çok önemli bir özelliği olduğunu savunuyorlar. Buna göre yapay zeka sistemleri, büyük miktarda veriden pasif bir şekilde öğrenmek yerine, bağımsız olarak yeni bilgiler üretebilmeli ve kendi başlarına öğrenme yeteneklerini geliştirebilmelidir.
Bir sistemin sonuçlarının açıklığı, bir gözlemcinin yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yeni olarak algılayıp algılamamasına ve ondan öğrenip öğrenemeyeceğine bağlıdır. Büyük dil modelleri gibi temel modeller henüz açık uçlu değil ancak sürekli olarak yeni verilerle beslenmesi ve pekiştirmeli öğrenme gibi yöntemlerle birleştirilmesi durumunda açık sistemlerin önünü açabilir. Ancak araştırmacılar, açık bir sistem tarafından oluşturulan içeriğin insanlar için anlaşılır ve kontrol edilebilir kalması gerektiğinden güvenlik riskleri konusunda da uyarıyor.
Google ve Microsoft'un yapay zeka ürünlerine haklı olarak güveni yok
Microsoft ve Google'ın sohbet robotları Copilot ve Gemini şu anda 2020 ABD başkanlık seçimlerinin sonucunu doğrulamayı reddediyor. Seçimi kimin kazandığı sorulduğunda kaçamak cevaplar veriyorlar ve seçim sonuçlarını vermiyorlar. Google, Gemini'nin genel olarak seçim sonuçlarını sunmayacağını doğruladı.
Bu örnek, teknoloji devlerinin kendi yapay zeka ürünlerine ne kadar az güvendiğini gösteriyor. Microsoft'un seçim sonuçları hakkında yanlış bilgi üretmek için yapay zekayı kullandığı tespit edildi. Şirket, 2024 seçimlerine yönelik araçlarını geliştirmeye çalıştığını söyledi.
Adalet bakanları adalet için yapay zeka ve nefret ve kışkırtmaya karşı daha katı yasalar çağrısında bulunuyor
95. Adalet Bakanları Konferansı'nda (JuMiKo), yapay zekanın adalet sisteminde kullanımı, giderek karmaşıklaşan prosedürler göz önüne alındığında adalet sistemini geleceğe hazır hale getirmek için “önemli bir yapı taşı” olarak tanımlandı. “Yapay zekanın büyük potansiyelinden” devlet sektöründe de daha fazla yararlanılmalıdır. Bu, örneğin metin ve veri madenciliği için büyük miktarlarda potansiyel olarak telif hakkıyla korunan yasal belgelere erişimi gerektirir.
Yapay zekanın cezai soruşturmalarda kullanımı da incelenecek. Spesifik dijitalleştirme projeleri arasında yargı için bir video portalının geliştirilmesi, dijital bir hukuki başvuru ofisi ve yargı için bir dil modeli veya adli işlemler için bir yapılandırma aracı olarak yapay zekanın kullanılması yer alıyor. Adalet bakanları aynı zamanda internette nefret ve kışkırtmaya karşı daha sıkı yasaların uygulanması, örneğin nefret suçlarının kovuşturulmasının kolaylaştırılması ve daha yüksek cezalar uygulanması yönünde çağrıda bulunuyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin günlük güncellemeleri sizlerle buluşturuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Yeni AI video oluşturucu KLING, OpenAI Sora ile rekabet edebilir
Çinli şirket Kuaishou, OpenAI'nin yakın zamanda duyurulan video oluşturucusu Sora ile rekabet edebilecek, video üretimine yönelik bir yapay zeka modeli olan KLING'i tanıttı. KLING'in iki dakikaya kadar uzunlukta ve saniyede 30 kare hızında 1080p çözünürlükte videolar oluşturabildiği söyleniyor. Karmaşık hareket dizilerini fiziksel olarak doğru bir şekilde modelleyebilmelidir.
KLING halihazırda Çin'de halka açık bir demo olarak mevcut. Sahip olduğu yeteneklerle OpenAI Sora’ya ciddi bir alternatif olabilir.
Perplexity haber sitelerini kopyalıyor ve yapay zeka arama motorlarının ikilemini vurguluyor
Yapay zeka arama motoru Perplexity, yeni özelliği “Perplexity Pages”in Forbes, CNBC ve Bloomberg gibi tanınmış medya kuruluşlarındaki içerikleri büyük ölçekte kopyalaması nedeniyle eleştiriliyor. Raporlara göre, kullanıcılar tarafından derlenen sayfalar birebir kopyalanmış pasajlar ve grafikler içeriyor ve bunların bir kısmı ödeme duvarlarının arkasındaki özel makalelerden geliyor.
Bu vaka, yapay zeka arama motorlarının telif hakkıyla korunan içerikle uğraşırken karşılaştığı ikilemi vurguluyor. Perplexity CEO'su Aravind Srinivas, yeni özelliğin hâlâ “pürüzlü kenarlara” sahip olduğunu ve zaman ve geri bildirimle gelişeceğini itiraf etti. Bununla birlikte olay, gazetecilik içeriğinin yapay zeka sistemleri tarafından adil kullanımına ilişkin temel soruları gündeme getiriyor.
Video görüntü analizi ve daha fazlası için yapay zeka bilgisayarı olarak Raspberry Pi 5
Yeni “Raspberry Pi AI Kit” ile Raspberry Pi 5, video görüntü analizi gibi uygulamalar için tam teşekküllü bir AI bilgisayarı haline geliyor. Kit, AI hızlandırıcı Hailo 8L, bir adaptör ve her şeyden önce entegre sürücüler ve Raspberry Pi OS'deki geliştirme ortamından oluşur. Nesne tanıma, poz tahmini ve görüntü bölümleme örnekleri GitHub'da zaten mevcuttur.
Hailo 8L, mevcut masaüstü ve mobil işlemcilerin NPU'larını geride bırakarak 13 TOPS (INT8) yapay zeka performansına ulaşıyor. Raspi OS'ye kusursuz entegrasyon, hızlandırıcının devreye alınmasını özellikle kolaylaştırır. Bu, Raspberry Pi 5'i yapay zeka deneyleri ve yüksek görüntü işleme gereksinimleri olan gömülü uygulamalar için uygun fiyatlı bir platform haline getiriyor.
Yapay Zeka: Köpeğimin bana ne söylemek istediğini söyle
Michigan Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, insan sesleri üzerine eğitilmiş bir yapay zeka dil modelinin köpek havlamasını da yorumlayabildiğini gösterdi. Testlerde Wav2Vec2 modeli, bir köpeğin şakacı bir şekilde mi yoksa agresif bir şekilde mi havladığını tespit edebildi. Ayrıca seslerden köpeğin cinsini, yaşını ve cinsiyetini yüzde 70'e varan doğrulukla çıkarabildi.
Aslında insan dili için tasarlanan model, köpek havlaması konusunda özel olarak eğitilmiş yapay zeka sistemlerinden bile daha iyi performans gösterdi. Araştırmacılar bunu, hayvan iletişimini analiz etmek için eğitim verilerinin eksikliğini aşmak için umut verici bir yaklaşım olarak görüyorlar. Köpek havlamasının daha iyi anlaşılması yalnızca hayvanların refahına hizmet etmekle kalmayacak, aynı zamanda hayvanlarla uğraşırken tehlikeli durumların ortadan kaldırılmasına da yardımcı olacaktır.
Deutsche Post: Yapay zeka tarafından oluşturulan, hatalı kripto damgası
Deutsche Post, AI DALL-E tarafından oluşturulan Köln Katedrali motifini içeren yeni bir kripto pulu yayınladı. Ancak katedralin pul üzerindeki tasviri bazı hatalar içermektedir. Örneğin ana girişin üzerinde aslında hiç var olmayan bir rozet var. Resimde ayrıca 2021'den beri var olmayan iskeleler de gösteriliyor.
Bu anakronizmlere rağmen postane, planlandığı gibi fiziksel pulun yanı sıra NFT olarak “dijital ikiz” içeren pulu da satacak. Tasarımları devreye alan Federal Maliye Bakanlığı, 2025 için yapay zeka tarafından üretilen yeni pulları zaten duyurdu. NFT'leri çevreleyen heyecan artık büyük ölçüde azaldığı için eleştirmenler bunu modası geçmiş bir kavram olarak görüyor.
(igr)
Haberin Sonu