Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Metas AI eğitimi, geri çağırma, ARC fiyatı, AI oyları
Metas AI eğitimi ve fotoğraf analizi: Tüketici savunucuları durdurma ve vazgeçme talebinde bulunuyor
Reklamcılık
Meta, kendi yapay zeka modellerini eğitmek için Facebook, Instagram ve başlıklardaki tüm içeriği kullanmayı planlıyor. dpa'nın haberine göre, Kuzey Ren-Vestfalya Tüketici Danışma Merkezi Meta'ya bir uyarı gönderdi ve bir durdurma ve vazgeçme deklarasyonu talep ediyor. Max Schrems'in veri koruma derneği noyb da şikayette bulundu. Kullanıcılar, veri koruma beyanındaki değişikliğe itiraz edebilir, ancak tüketici ve veri koruma savunucuları, devre dışı bırakma çözümünü hantal ve pek kullanıcı dostu olmadığı için eleştiriyorlar.
Meta, verilerin hizmetlerin daha da geliştirilmesi için gerekli olması nedeniyle “meşru bir menfaate” sahip olduğunu savunuyor. NRW tüketici danışma merkezi, özel verilerin izin alınmadan kullanılmaması gerektiğine karşı çıkıyor. Ayrıca kullanıcılar, verilerinin yapay zeka eğitimi için kullanılacağını geçmişte tahmin edemezlerdi. Meta'nın artık 19 Haziran 2024'e kadar bir durdurma ve vazgeçme deklarasyonu yayınlaması gerekiyor, aksi takdirde yasal işlemle karşı karşıya kalacak.
Tüketici savunucuları ayrıca içerik paylaşımına yönelik önerilerde bulunan yeni Facebook işlevine de karşı çıkıyor. Bunu yapmak için uygulama, akıllı telefonlarda depolanan fotoğrafları ve videoları analiz eder. Bu işlev ayarlardan devre dışı bırakılabilir. Veri koruma derneği noyb, yapay zeka eğitimi için verilerin kullanımının durdurulması amacıyla on bir Avrupa ülkesinde acil durum prosedürü çağrısında bulunuyor. Meta, 2007'den bu yana toplanan tüm içeriği belirtilmemiş yapay zeka teknolojileri için kullanmak istiyor. Ancak GDPR, veri işleme için belirli bir amacın belirtilmesini gerektirir.
Geri Çağırarak Geri Çağırma: Yeni Windows özelliği isteğe bağlı hale geliyor
Windows 11 için planlanan “Geri Çağırma” işlevine yönelik sürekli eleştirilerin ardından Microsoft pes ediyor. Ekran görüntülerinin otomatik olarak kaydedilmesi ve AI değerlendirmesi, isteğe bağlı bir özellik haline gelecektir. Windows patronu Pavan Davuluri'ye göre ekran görüntüleri daha iyi korunacak ve Recall veritabanı şifrelenecek. Şu anda Recall'dan hem ekran görüntülerini hem de SQLite verilerini kısıtlama olmaksızın aramak mümkün.
Geri Çağırma verilerine erişimi kısıtlamak için Windows Hello aracılığıyla bir varlık onayı gerekli olmalıdır. Windows'u ilk kez kurarken işlev ve özel özelliklerine dikkat çekilir. Microsoft, Recall kullanılırken bile gizliliğin korunduğunu ve verilerin her zaman cihazda kaldığını vurguluyor. Merkezi olarak yönetilen bilgisayarlarda yönetici Geri Çağırma'yı yalnızca kapatabilir, açamaz. Aktivasyon kullanıcıya ayrılmalıdır.
Microsoft çeşitli yerlerde geri çağırma verilerinin buluta aktarılmayacağının sözünü veriyor. Microsoft'un araştırma başkanı Jaime Teevan yakın zamanda bunu farklı bir şekilde sundu. Daha önce geri çağırmayı “bir bilgisayarın fotografik hafızası” olarak lanse eden CEO Satya Nadella'nın açıklaması hâlâ beklemede. İşlev, Haziran 2024'ün ortalarında Copilot+'a sahip ilk bilgisayarlarda, başlangıçta yalnızca Qualcomm'un Snapdragon X serisinden ARM yongalarıyla ortaya çıkacak.
Stabil Difüzyon 3 Ortamı artık mevcut
Stability AI, Stable Diffusion 3 Medium'u piyasaya sürdü. İki milyar parametreli yapay zeka görüntü modeli, GPU'lar veya AMD'nin yeni yapay zeka işlemcileri gibi uygun donanıma sahip bilgisayarlarda yerel olarak çalışıyor. Stability AI'ye göre SD3 Medium, önceki modellerin zorlandığı alanları iyileştirmek için özel olarak tasarlandı. Bunlar arasında özellikle ellerde ve yüzlerde gelişmiş fotogerçekçilik ve tipografide daha sağlam sonuçlar yer alıyor. Model, ticari olmayan bir araştırma lisansı ve Creator lisansı kapsamında HuggingFace'ten indirilebilir. Yaratıcı lisansı, yıllık geliri 1 milyon dolardan az, yatırımı bir milyonun altında ve aylık aktif kullanıcısı bir milyonun altında olan şirketler için aylık 20 dolardan başlıyor. Daha büyük ölçekli ticari kullanım için Enterprise lisansı gereklidir.
Yapay zeka araştırmacıları uyarlanabilir yapay zeka konusunda yarışma başlattı
Google'dan yapay zeka araştırmacıları François Chollet ve Mike Knoop, uyarlanabilir yapay zekanın geliştirilmesi için bir milyon ABD doları değerindeki ARC Ödülü'nü başlattı. Amaç, yeni durumlara uyum sağlayabilen ve basit düşünme görevlerini çözebilen bir yapay zeka yaratmaktır.
Chollet'e göre yarışma, yapay zeka araştırmalarını genel yapay zekaya (AGI) yönlendirmeyi amaçlıyor. Günümüzün GPT-4o gibi yapay zeka sistemleri esas olarak verilerdeki kalıpları ezberleyerek öğreniyor ve bunları yeni girdilere uyguluyor. Ancak konu yeni unsurlar olunca bu yaklaşım sınırlarına ulaşıyor. Ancak zekanın özü, ezberlenmiş bir çözüm olmadığında bile beklenmeyene uyum sağlamaktır. Chollet, yeni şeylere uyum sağlayamayan bir yapay zekanın gerçek dünyanın değişkenliğiyle asla başa çıkamayacağını söylüyor.
ARC Ödülü, Chollet tarafından 2019'da yayınlanan, görevleri insanlar için kolay ancak modern yapay zeka sistemlerinin çözmesi zor olan ARC kıyaslamasını temel alıyor. Ödülün odak noktasını bireysel görevlerde insanlardan daha iyi performans gösteren sistemlerden, insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip yapay zekaya kaydırması amaçlanıyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin günlük güncellemeleri sizlerle buluşturuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Luma AI, AI video oluşturucusu “Dream Machine”i piyasaya sürdü
Yapay zeka girişimi Luma Labs, metin ve görüntü girişlerini kullanarak yüksek kaliteli ve gerçekçi videolar oluşturabilen “Dream Machine” video oluşturucuyu tanıttı. Videoların uzunluğu şu anda 5 saniye ile sınırlıdır. Dream Machine ayrıca çeşitli akıcı, sinematik kamera hareketlerini denemenize de olanak tanır. Ancak nesnelerin hareket sırasındaki tutarlılığı, hareketin kendisi, metin temsili ve oluşturulan nesnelerin bazen iki başlı olduğu “Janus etkisi” ile ilgili hâlâ sınırlamalar vardır.
Luma Labs, video oluşturucuyu geliştirmeye devam etmeyi planlıyor. Dream Machine, Luma Labs tarafından planlanan birkaç “Frontier Generative Model”den ilkidir. Start-up, şu ana kadar 3D modelleme sürecinde, özellikle NeRF'ler ve Genie adı verilen metinden 3D'ye dönüştürme arayüzüyle üretken yapay zekayı uygulamasıyla tanınıyor. Luma Labs, video oluşturucuyla şimdi, Sora ve KLING'in henüz kamuya açık olmasa da yakın zamanda kalite konusunda atılım yaptığı yeni bir alana giriyor. Dream Machine'in ücretsiz deneme sürümü, Google'da oturum açtıktan sonra start-up'ın web sitesinde mevcuttur.
Araştırma: Beyin, klonlanmış sesleri doğal seslerden farklı şekilde işliyor
Zürih Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, insanlar genellikle klonları doğal olarak algılasa da, beynin seslerin yapay olarak üretilmiş kopyalarına doğal seslerden farklı tepki verdiğini keşfettiler. Doğal bir sesin mi yoksa bir kopyanın mı duyulduğuna bağlı olarak beynin farklı bölgeleri farklı derecelerde aktive olur. Araştırmacılar akustik sinyallere farklı tepki veren iki bölge belirlediler.
Ekip, ses klonlarını oluşturmak için perde, duraklamalar veya tonlama gibi dil dışı özellikleri doğal seslerden profesyonel bir konuşmacının dilsel materyaline aktardı. Bu, klonlanmış sesin orijinal kişinin asla söylemediği cümleleri söylemesine olanak tanır. Klonları oluşturmak için açık kaynaklı ses dönüştürme (VC) yazılımı SPROCKET kullanıldı.
25 denekle yapılan bir çalışmada bunlardan doğal sesleri klonlardan ayırmaları istendi. Katılımcılar, vakaların üçte ikisinde sahte kimlikleri doğru bir şekilde tanıdı; Zürih Üniversitesi'nden Claudia Roswandowitz'e göre bu, mevcut derin sahte seslerin kimliği mükemmel şekilde taklit etmediğini, ancak insan algısını yanıltma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Beyin aktivitesi incelenirken, ödül sisteminin bir parçası olan akümülatör çekirdeğinin özellikle doğal sesler duyulduğunda aktif olduğu gösterildi.
Öte yandan işitsel korteks, muhtemelen eksik akustik sinyalleri telafi etmek için doğal seslerin kopyalarını dinlerken daha aktifti. Araştırmacılar, klonlanmış seslerin sahte kısmının dinleme keyfini azalttığı sonucuna varıyor. Roswandowitz'e göre tanımlanan sinir mekanizmaları, insanın günlük yaşamdaki sahte bilgilere karşı dayanıklılığını gösteriyor.
(igr)
Haberin Sonu