Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: Metas açık kaynak AI, Gemini Advanced, AI dolandırıcılığı, NXAI
Mark Zuckerberg, Meta'nın neden açık kaynağa güvendiğini açıklıyor
Reklamcılık
Mark Zuckerberg son kazanç açıklamasında Meta'nın neden dil modellerini OpenAI veya Google'dan farklı olarak açık kaynaklı yazılım olarak yayınladığını açıkladı. Meta'nın stratejisi, Llama modelleri ve PyTorch gibi endüstri standardı araçlar gibi genel altyapıyı geliştirmek ve sağlamak olmaya devam ediyor. Ancak ürün uygulamaları tescilli kalır.
Zuckerberg, açık kaynaklı yazılımın yeniliği teşvik ettiğini, daha güvenli ve daha uygun maliyetli olduğunu ve endüstri standardı haline gelebileceğini vurguladı. Aynı zamanda Meta'nın en iyi yetenekleri çekmesine de yardımcı olur. Şöyle dedi: “Kısa versiyon, açık kaynak kullanımının modellerimizi geliştirmesidir […] ve zaten başka açık kaynak modelleri de olacağından, açık kaynak lideri olmanın genel olarak faydalı olduğuna inanıyoruz çünkü bu, ürünlerimizin farklılaşmasını önemli ölçüde azaltmaz.”
Meta, Google'ın Android akıllı telefonlarla yaptığına benzer şekilde altyapı ve geliştirici sahnesine hakim olmayı hedefliyor. Zuckerberg, yapay zeka gelişiminin hesaplama açısından yoğun olmaya devam etmesini bekliyor ve veri merkezlerine ve kendi yapay zeka çiplerine yoğun yatırım yapmayı planlıyor. Meta, yıl sonuna kadar yapay zeka eğitimi için yaklaşık 600.000 GPU kullanacağını ve kendi geliştirdiği yapay zeka çipi “Artemis”in ikinci versiyonunu üretime getireceğini duyurdu. Bir sonraki büyük proje, hâlihazırda eğitim aşamasında olan ve en iyi dil modelleri arasında en üst gruba katılması amaçlanan Llama 3 modelidir.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Google bu hafta “Gemini Advanced”i mi piyasaya sürüyor?
Google geçen yılın sonlarında “Bard Advanced”i duyurdu, ancak şimdi Reddit'te paylaşılan henüz yayınlanmamış bir blog gönderisindeki kod, “Gemini Advanced” olarak yeniden adlandırılacağını ve bu hafta olası bir sürümün yayınlanacağını gösteriyor. Güncellemenin Google'ın bugüne kadar yayınlanmamış en büyük modeli olan Gemini Ultra 1.0'ı içerdiği söyleniyor. Bu, chatbot'un kodlama, mantıksal düşünme ve yaratıcı işbirliği gibi karmaşık görevleri daha iyi yerine getirmesine olanak tanır.
Gemini Advanced'in piyasaya sürülmesi, Google'ı OpenAI'nin ChatGPT Plus'ına karşı ciddi bir rakip olarak konumlandıracaktır. Muhtemelen ücretli bir teklif olacaktır. Google, gelişmiş çok modlu yetenekler, kodlama özellikleri ve ayrıntılı veri analizi dahil olmak üzere düzenli güncellemeler vaat ediyor.
Google Haritalar üretken AI güncellemesi alıyor
Google, ABD'deki Google Haritalar'daki belirli seyahat rehberleri için bir AI güncellemesi yayınladı. Yapay zeka destekli özellik, kullanıcıların kişisel tercihlerine göre öneriler istemesine olanak tanıyor. Dil modelleri, 250 milyondan fazla konum hakkındaki bilgileri ve Haritalar topluluğunun bilgilerini analiz eder. Güvenilir öneriler sağlamak ve bunları kategorilere ayırmak için fotoğraflar, derecelendirmeler ve yorumlar dikkate alınır. Örneğin, kullanıcı “San Francisco'daki vintage mağazalar” araması yapabilir ve giyim mağazaları, plak mağazaları ve bit pazarları için öneriler alabilir. Google'a göre yapay zeka araması, yağmurlu bir günde iç mekan aktiviteleri önermek gibi ani seyahat programı değişikliklerine de uyum sağlayabiliyor.
Google'a göre bu deneysel özellik, Haritalar'ı üretken yapay zekayla optimize etme planının yalnızca başlangıcı. Özelliklerin önümüzdeki aylarda ABD dışında da kullanıma sunulması bekleniyor. Google, Haritalar için hangi LLM'nin kullanıldığını belirtmiyor ancak bunun yeni Gemini serisinden bir model olduğu varsayılıyor.
AI Yasası: Alman hükümeti biyometrik gözetimi kısıtlamak istiyor
Alman trafik ışığı koalisyonu, yakın zamanda kabul edilen AB AI düzenlemesinin bir parçası olarak biyometrik gözetimi kısıtlamayı planlıyor. AB Parlamentosu biyometrik toplu gözetlemenin yasaklanması yönünde çağrıda bulunsa da, Aralık ayında varılan uzlaşma bu tür teknolojilerin polis tarafından kullanılmasına izin veriyor. Ancak SPD, Yeşiller ve FDP temsilcileri, biyometrik uzaktan kimlik tespitine karşı korumayı geliştirmek için “yeniden düzenleme alanını” kullanmak istediklerini açıkladılar.
Koalisyon partileri kameraların ve biyometrik kayıtların gözetleme amacıyla yaygın şekilde kullanılmasını reddediyor. Eco İnternet Endüstrisi Birliği, Yapay Zeka Yasası'nda biyometrik gerçek zamanlı izleme için sağlanan düzenlemelerin yapay zekaya olan güveni zedeleyebileceği gerekçesiyle federal hükümetin tutumunu destekliyor.
Yapay zeka dolandırıcılığı: Deepfake video konferansının Hong Kong şirketine maliyeti 24 milyon euro
Hong Kong'daki uluslararası bir şirketin çalışanı, bir video konferansta meslektaşlarının yapay zeka tarafından oluşturulan deepfake'lerini kullanan bir dolandırıcılığın kurbanı oldu. Hong Kong Radyo Televizyonu'na (RTHK) göre çalışan, dolandırıcılara neredeyse 24 milyon Euro aktarması için kandırıldı. Görünüşe göre suçlular şirketin dahili videolarını ele geçirmiş ve bunlara yapay zeka tarafından üretilen sesleri eklemişti. Dolandırıcılık kurbanı video konferanstaki tek gerçek kişiydi ama hiçbir şeyi fark etmedi. Dolandırıcılık ancak kendi patronuyla yaptığı kişisel görüşme sırasında ortaya çıktı.
Hong Kong polisi olayı duyurarak halkı bu yeni dolandırıcılıktan haberdar etmek istiyor. Şimdiye kadar bu tür dolandırıcılıklar çoğunlukla e-posta veya telefon görüşmeleri yoluyla gerçekleştiriliyordu. Olay, suçluların artık tüm çevrimiçi toplantıları simüle edebildiğini gösteriyor. Polis, toplantılarda dikkatli olmanızı, bilinen iletişim kanallarının ayrıntılarını incelemenizi ve kimlikleri doğrulamak için sorular sormanızı tavsiye ediyor.
Tanınmış Alman yapay zeka araştırmacısı OpenAI ile rekabet etmek istiyor
Alman yapay zeka araştırmacısı ve Alman Yapay Zeka İnovasyon Ödülü sahibi Sepp Hochreiter, yeni kurulan NXAI şirketi ile pazar lideri OpenAI ile rekabet edebilecek bir Avrupa yapay zeka dil modeli geliştirmeyi planlıyor. Projenin finansmanı Avusturyalı sanayi ortakları ve Linz Üniversitesi ile işbirliği içinde sağlanacak. Hochreiter, dil çevirisi, hastalık tahmini ve konuşma tanıma gibi yapay zeka uygulamalarında devrim yaratan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) algoritmasının mucididir. Hochreiter'e göre, LSTM'nin xLSTM adı verilen yeni sürümü, OpenAI'nin yapay zeka modellerinden daha iyi performans göstermeyi amaçlıyor.
Linz merkezli start-up Netural X ve Avusturyalı sanayi grubu Pierer'den Pierer Digital Holding de şirketin kuruluşunda yer alıyor. Hochreiter, OpenAI'ye meydan okumak için yıllık 54 milyon avroya ihtiyacı olduğunu tahmin ediyor; bunun 4 milyonu personel için ve 50 milyonu bilgi işlem kapasitesi için. Şirkete göre xLSTM modeli, metnin anlamını önceki dil modellerine göre daha iyi anlıyor ve Google ve OpenAI modellerine göre daha az bilgi işlem gücü gerektiriyor.
Amazon, alışveriş asistanı “Rufus”u piyasaya sürdü
Amazon şu anda seçili ABD müşterileri için alışveriş uygulamasında AI sohbet robotu “Rufus”u test ediyor. Rufus, ürün aramanın yanı sıra doğal dilde açıklamalar ve sorulara yanıtlar sağlamayı da amaçlamaktadır. Bot önümüzdeki haftalarda ek kullanıcıların kullanımına sunulacak ancak diğer ülkelerde tanıtılıp tanıtılmayacağı ve ne zaman tanıtılacağı henüz belli değil.
Örneğin Rufus, spesifik ürün önerileri sunabiliyor ve aynı zamanda daha karmaşık ilişkileri de anlayabiliyor. Sistem aynı zamanda seçilen ürünlerle ilgili spesifik soruları da yanıtlayabilmektedir. Yapay zeka, ürün sayfaları, müşteri incelemeleri ve web'deki bilgiler konusunda eğitildi. Ancak eğitime bağımsız ve profesyonel ürün testlerinin dahil edilip edilmediği belli değil. Rufus ayrıca test uzmanlarının geri bildirimlerinden yanıtlarının iyi mi yoksa kötü olarak mı derecelendirildiğini öğreniyor.
Yapay zeka modeli erken çocukluk deneyimlerinden öğreniyor
New York Üniversitesi'ndeki bilim insanları, 6 ila 25 aylık çocukların bakış açısından video görüntüleri kullanılarak eğitilen, Karşılaştırmalı Öğrenme için Çocuğun Görüşü (CVCL) adlı bir yapay zeka modeli geliştirdi. Model, kelimelerin anlamlarını çocuğun görsel ortamından öğrenmek için toplamda 61 saat video ve ses işledi. Eğitimden sonra CVCL, birçok kelimeyi çocuğun günlük deneyiminde ortaya çıkan nesnelerle eşleştirmeyi başardı; bu, İnternetten altyazılı 400 milyon görüntü üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka ile karşılaştırılabilecek bir doğrulukla. Ancak modelin daha karmaşık kavramlarla ilgili zorlukları vardı.
Sonuçlar, kelime anlamının temel yönlerinin çocuğun deneyiminden öğrenilebileceğini göstermektedir. Bu erken deneyimler mevcut herhangi bir büyük veri setinde temsil edilmediğinden, gelecekte yapay zeka eğitimi için daha fazla çocuğun toplanmasıyla daha büyük veri setlerine yol açabilir. Araştırma aynı zamanda çocukların nasıl öğrendiğine dair anlayışın genişletilmesine de yardımcı olabilir.
(igr)
Haberin Sonu