Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: İnsanlığın Geleceği Enstitüsü, GPT-4, Phi 3, TikTok
Varoluşsal risklerle ilgili düşünce kuruluşu çalışmalarını sonlandırdı
Reklamcılık
Oxford Üniversitesi'ndeki İnsanlığın Geleceği Enstitüsü (FHI), varoluşsal riskler ve yapay zekanın geleceği gibi konularda dünyanın önde gelen düşünce kuruluşlarından biridir. Şimdi neredeyse 20 yıl aradan sonra çalışmalarına ara veriyor.
2005 yılında Profesör Nick Bostrom tarafından kurulan enstitü, insan varlığını temelden değiştirebilecek teknolojik gelişmeleri öngörmek için çeşitli disiplinlerden araştırmacıları bir araya getirdi. Ana araştırma alanlarından biri küresel felaket riskleri ve varoluşsal riskler, yani insanlığın yok olmasına yol açabilecek tehditlerdi. “Hassas Dünya” hipotezi gibi günümüzde yaygın olan birçok kavram, FHI'nın çalışmalarına dayanmaktadır. Biyogüvenlik ve pandemiye hazırlık da odak noktasıydı.
Enstitü, erken dönemde yapay zekanın geleceğine özel olarak odaklandı. Bostrom'un 2014 tarihli “Süper Zeka” kitabı, gelişmiş yapay zekanın riskleri hakkında küresel bir tartışmayı ateşledi. Sonuç olarak FHI, düzenleme konularını ele alan bir yapay zeka yönetişim programı oluşturdu. Başarılara ve politikacıların ve BM'nin tavsiyelerine rağmen enstitü, kaynak bulma ve işe alım konularında giderek daha fazla engel ile karşı karşıya kalıyordu. 16 Nisan 2024'te FHI resmi olarak kapandı.
Uzun süredir FHI araştırmacısı olan Anders Sandberg'e göre, fakülteyle kalıcı ve istikrarlı bir ilişki kurmak için üniversite politikasına ve sosyal ilişkilere daha fazla yatırım yapılmalıydı. Ancak Enstitü'nün mirası, ilham verdiği birçok araştırmacı ve kuruluşta yaşamaya devam ediyor. Önemli olan insanlığın karşı karşıya olduğu gerçekten önemli sorulara odaklanmak ve fark yaratacak yanıtlar bulmaktır.
GPT-4, göz sorunlarını değerlendirmede doktorlardan daha iyi performans gösteriyor
Cambridge Üniversitesi tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, GPT-4 dil modelinin, göz sorunlarının teşhisi ve tavsiyesi konusunda uzman olmayan doktorlardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Bilim adamları, bu tür yapay zeka modellerinin oftalmolojiyi desteklemek için kullanılmasında büyük potansiyel görüyorlar.
Çalışma kapsamında çeşitli dil modelleri ve farklı deneyim düzeylerine sahip doktorlar 87 hasta senaryosu ile karşı karşıya kaldı. GPT-4, deneyimsiz asistanlara göre önemli ölçüde daha iyi sonuçlar elde etti ve eğitimli uzmanlar ve deneyimli oftalmologlarla karşılaştırılabilir performans gösterdi. Yalnızca özellikle deneyimli uzmanlar dil modelini aştı.
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin tıbbi personelin yerini almadığını, ancak klinik süreçlere karlı bir şekilde entegre edilebileceğini vurguluyor. Özellikle hastaların triyajında ve yetersiz hizmet alan bölgelerde büyük fayda görüyorlar. Ancak sorumluluk tedaviyi yapan doktorlarda kalıyor ve hastalar yapay zekanın kullanımı konusunda bireysel kararlar veriyor.
Modelleri daha da geliştirmek için kapsamlı klinik verilere ihtiyaç vardır. Çalışma PLOS Digital Health dergisinde yayınlandı. Cambridge Üniversitesi, yayınlandığından bu yana çok daha güçlü yapay zeka modellerinin geliştirildiğini bildiriyor.
Microsoft'un verimli yapay zeka modeli Phi 3
Microsoft Research, küçük boyutuna rağmen etkileyici performans sağladığı söylenen Phi 3 adlı yeni bir dil modelini tanıttı. 7 ve 14 milyar parametreye sahip daha güçlü iki sürüm, testlerde GPT-3.5 ve Metas Llama 3 ile karşılaştırılabilir veya daha iyi sonuçlar elde ediyor. En kompakt sürüm yalnızca 3,8 milyar parametre gerektiriyor ve hatta akıllı telefonlarda bile çalıştırılabiliyor.
Microsoft'a göre filtrelenmiş web ve sentetik verilerden oluşan özel eğitim veri seti, Phi 3'ün performansının anahtarı. Ancak şirket, modelin daha büyük sistemlere kıyasla daha az gerçek bilgiye sahip olduğunu ve şu ana kadar yalnızca İngilizce konuştuğunu kabul ediyor.
Windows, Office ve arama motorlarının sağlayıcısı olarak Microsoft, üretken yapay zekayı ölçeklenebilir bir iş modeli olarak oluşturmak için uygun maliyetli yapay zeka modelleri için çabalıyor. Phi serisi, yüksek kaliteli ve verimli yapay zeka sistemlerini etkinleştirmeyi amaçlamaktadır.
TikTok yaratıcıları için yapay zeka özellikleri
TikTok yakında platformundaki içerik oluşturucuların, örneğin reklam metinlerini okuyabilen yapay zeka avatarları olmalarına olanak tanımak istiyor. Bu proje, sosyal ağların yapay zeka aracılığıyla etkileyicilerin işini kolaylaştırmak istediği daha geniş bir eğilimin parçası.
Lil Miquela gibi reklam medyası olarak hareket eden sanal etkileyiciler yıllardır var. Ancak yapay zeka avatarlarının giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, bunların benzersiz satış noktaları ve özgünlüğüyle ilgili sorular ortaya çıkıyor.
Meta, TikTok'un yanı sıra, örneğin yorumları ve mesajları yanıtlamak veya konuları takip etmek için yapay zeka kullanımını artırmayı da planlıyor.
Yapay zeka avatarlarının gerçek içerik oluşturucuların kişisel tarzını ikna edici bir şekilde taklit edip edemeyeceğini ve yapay zeka kullanımının bilinmesi halinde hesapların güvenilirliği üzerinde ne gibi sonuçlar doğuracağını zaman gösterecek.
Donör kan sıkıntısına karşı yapay zeka yöntemleri
Essen Üniversitesi Hastanesi Transfüzyon Tıbbı Enstitüsü, yaklaşan donör kanı eksikliğini gidermek için derin öğrenmeyi kullanıyor. Modeller, kan ürünü ihtiyaçlarını tahmin etmek için hastanın yaşı, altta yatan hastalıklar ve ilaçlar gibi faktörleri tartıyor. Özellikle hemato-onkoloji ve göğüs cerrahisi hastaları çok fazla trombosit konsantresine ihtiyaç duyar.
Hastaneler arasında daha iyi ağ kurulması, envanterdeki değişikliklere gerçek zamanlı olarak tepki verilmesini mümkün kılar. ReMDi:Blood projesi aynı zamanda yan etkileri azaltmak amacıyla hastalar, kan ürünleri ve intoleranslara ilişkin verileri bir araya getirmeyi de amaçlıyor.
Enstitüde geliştirilen AutoPiLoT Monitor 2.0, kan stoklarını yönetiyor, tüketimi tahmin ediyor ve son kullanma tarihi geçmiş kutulara karşı uyarı veriyor. Hastane bilgi sistemine entegre olarak hasta verilerine erişiyor ve enstitü müdürü Horn'a göre çalışanların iş yükünü önemli ölçüde azaltıyor. Donör sayısının azalması göz önüne alındığında, kan ürünlerinin sorumlu ve hedefe yönelik kullanımı büyük önem taşımaktadır.
Apple'ın yerel yapay zekaya tamamen bağlı olduğu söyleniyor
Apple'ın büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştirme konusunda kendi yaklaşımı vardır. Bloomberg'in Apple muhabiri Mark Gurman, iPhone üreticisinin bu yıl cihazlarına tamamen yerel olarak ve bulut bağlantısı olmadan çalışan üretken yapay zeka özelliklerini sunmayı planladığını bildirdi.
Doğrudan cihaz üzerinde işleme, rakiplere göre daha hızlı yanıt süreleri ve daha iyi veri koruması vaat ediyor. Ancak Apple'ın ilk yapay zeka yetenekleri başlangıçta Google, OpenAI ve Microsoft'un bulut tabanlı çözümlerinden daha az güçlü olabilir.
Apple, üretken yapay zekayı iOS 18'e entegre ederek diğer yapay zeka asistanlarına ayak uydurmak istiyor. Planlara ilişkin ayrıntıların Haziran ayında WWDC geliştirici konferansında açıklanması bekleniyor. Kanadalı yapay zeka girişimi DarwinAI'nin yakın zamanda satın alınması, Apple'ın yapay zeka sistemlerini daha verimli hale getirme çabalarını hızlandırabilir.
Yerel yapay zeka kararının Google ve OpenAI ile olası ortaklıkları nasıl etkileyeceği belirsizliğini koruyor. Apple'ın kendi yapay zekasıyla mümkün olmayan işlevleri sağlamak amacıyla bulut hizmetlerinin entegrasyonu konusunda pazarlık yaptığı zaten söyleniyor.
Alman Podcast Ödülü
Bu noktaya kadar okuduysanız podcast'imizi beğendiğinizi varsayıyoruz. Bu nedenle biz de online olarak ve The Decoder'da, Alman Podcast Ödülü için oy kullanan izleyiciler arasında AI güncellemesine oyunuzu verirseniz çok mutlu oluruz. deutscher-podcastpreis.de/podcasts/ki-update adresine gidip bize oy vermeniz yeterli. Teşekkür ederim!
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
(igr)
Haberin Sonu