Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: FrontierMath, Alphafold 3, Mac Mini, ağrı algılama
Yeni AI matematik karşılaştırması, AI karşılaştırmalarının ne kadar göreceli olduğunu gösteriyor
Reklamcılık
FrontierMath adı verilen yeni bir matematik kıyaslaması, en gelişmiş yapay zeka sistemlerinde bile ciddi zayıflıklar gösteriyor. FrontierMath için 60'tan fazla önde gelen matematikçi, modern matematiğin neredeyse her alanından yüzlerce son derece zorlu problem geliştirdi. Her görev uzmanlar tarafından hakem incelemesinden geçer. GPT-4o, Claude 3.5 ve Gemini 1.5 Pro gibi modeller, önceki matematik testlerinde yüzde 90'ın üzerinde başarı oranlarına rağmen görevlerin yüzde ikisinden daha azını çözüyor.
Epoch AI'daki araştırmacılar, matematiği karmaşık düşünce süreçlerini değerlendirmek için uygun bir “sanal alan” olarak görüyor. Yapay zeka sistemlerinin matematiksel düşünmedeki ilerlemesini belgelemek için kıyaslamayı daha da geliştirmek istiyorlar. Yerleşik testler ile FrontierMath arasındaki büyük farklılık gösteren sonuçlar, yapay zekanın değerlendirilmesinde temel bir sorunu ortaya koyuyor: mevcut testler, becerilerin yalnızca belirli bir bölümünü yakalıyor. Ayrıca günlük anlayış ve bağımsız çalışma gibi “basit” becerilere yönelik testler de yoktur.
AB'nin ilk resmi yapay zeka fabrikaları şekilleniyor
AB Komisyonu, yapay zeka fabrikaları için ilk yedi teklifin Avrupa Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Ortak Girişimi (kısaca EuroHPC) tarafından alındığını duyurdu. Adaylar arasında Almanya'nın yanı sıra Lüksemburg, İsveç ve Yunanistan da yer alıyor.
Finlandiya ayrıca Çek Cumhuriyeti, Danimarka, Estonya, Norveç ve Polonya'nın yanı sıra Avusturya ve Slovenya'nın katılımıyla İtalya ile birlikte bir yapay zeka fabrikası işletmek istiyor. Planlanan yapay zeka fabrikalarının, EuroHPC kaynaklarını kullanarak “gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmek ve yapay zeka çözümleri geliştirmek için gelişen bir Avrupa ekosistemi yaratması” amaçlanıyor.
Amaç, fabrikaları Avrupa'daki yapay zeka girişimleri, endüstrisi ve araştırmacıları için mevcut bilgi işlem gücünü önemli ölçüde artırmak için kullanmaktır. Ön koşul, yapay zeka gereksinimlerine uyarlanmış bir süper bilgisayarın halihazırda mevcut olması veya katılımcı ülkelerde oluşturulacak olmasıdır. Artık bağımsız bir uzman komitesi sunulan teklifleri değerlendirecek. EuroHPC, ilk AI fabrikalarının seçimini Aralık ayında duyurmayı planlıyor, böylece kısa süre sonra faaliyete geçebilirler. Komisyon, Üye Devletler ve ilgili ülkeler, yapay zeka yeteneklerine sahip yeni veya mevcut EuroHPC süper bilgisayarlarının satın alınması, ilgili hizmetlerin sağlanması ve uyarlanmış mikroişlemcilerin ve beceri desteğinin geliştirilmesine toplam 2,1 milyar Euro yatırım yapmayı planlıyor. Milyarlarca dolarlık özel yatırımları tetiklemeyi umuyorlar.
Google, işletmeler için yapay zeka destekli video hizmeti Vids'i kullanıma sunuyor
Google, AI destekli video hizmeti Videolarını Workspace müşterilerinin kullanımına sundu. Araç, şirketlerin profesyonel multimedya videoları oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Vids, video içeriğini kendisi oluşturmaz; bunun yerine komut dosyaları oluşturma, geçişleri tasarlama ve dolgu sözcüklerini kaldırma gibi teknik ve tasarım görevlerine yardımcı olur.
Selfie videoları, sesli anlatımlı ekran kayıtları ve yalnızca sesli kayıtlar gibi çeşitli kayıt seçenekleri sunar. Araç, destek videoları için müşteri hizmetleri ekiplerine, kurumsal güncellemeler için yöneticilere, kampanya raporları için pazarlama ekiplerine, ayrıca çalışan eğitimi ve proje yönetimi güncellemelerine yöneliktir. Google yavaş yavaş Vids'i tanıtıyor. AI işlevleri başlangıçta yalnızca İngilizce olarak mevcuttur ve Chrome'un en son iki sürümünde, Firefox'ta ve Windows'ta Edge'de çalışır.
Deepmind, bilimsel kullanım için Alphafold 3'ü piyasaya sürdü
DeepMind, AlphaFold 3'ün kod ve model parametrelerini GitHub'da yayınladı. Bunlar araştırma gibi ticari olmayan amaçlar için kullanılabilir. Daha önce DeepMind sunucuları aracılığıyla kullanım günde 10 ila 20 tahminle sınırlıydı. AlphaFold 3 Mayıs ayında tanıtıldı. Ayrıca ilk kez proteinler, DNA, RNA ve ligandlar arasındaki karmaşık etkileşimleri modellemeyi başardı ve protein-ligand etkileşimlerini tahmin etmede önceki yöntemleri yüzde 50 oranında geride bıraktı.
DeepMind'ın yan kuruluşu olan Isomorphic Labs, yeni tedavilerin geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla bunu halihazırda gerçek dünyadaki ilaç tasarımı zorlukları için kullanıyor.
Yerel AI: Thunderbolt 5 ara bağlantısına sahip dört Mac mini M4 Pro üzerinde Nemotron 70B
Yeni kurulan Exo Labs, M4 Pro işlemcili dört Mac mini bilgisayarın Thunderbolt 5 ara bağlantısı aracılığıyla bağlandığı yerel yapay zeka uygulamalarına yönelik yenilikçi bir kurulumu gösterdi. Kurucu Alex Cheema'ya göre sistem, açık kaynak modeli Nemotron 70B'yi kullanarak saniyede sekiz token performansına ulaşıyor, ancak saniyede 30 token'a kadar mümkün olabilir.
M4 Pro ile kullanılan Mac mini'ler 1649 Euro'dan başlayan fiyatlarla satışa sunuluyor ve 24 GB RAM ve 512 GB SSD sunuyor. 14 CPU ve 20 GPU çekirdeğinin yanı sıra 64 GB RAM'e kadar isteğe bağlı yükseltmeler mümkündür. Thunderbolt 5 bağlantısı, cihazlar arasında 80 Gbps'lik veri hızlarına olanak tanır.
Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) yerel olarak çalıştırmak çeşitli avantajlar sunar: bulut hizmetlerinden kaçınarak daha iyi veri koruması ve dil modelini ayrı ayrı yapılandırma yeteneği. Ancak geliştirici, M4 Ultra'ya sahip gelecekteki bir Mac Studio'nun performans ve güç verimliliği açısından mevcut kurulumdan daha iyi performans gösterebileceğini öne sürüyor. Daha büyük Llama 405B modeline ölçeklendirme de mümkündür.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Yapay zeka keçilerde yüz ağrısını tespit ediyor
Florida Üniversitesi Veteriner Fakültesi'nden bir araştırma ekibi, keçilerdeki ağrıyı yüzlerine göre tanımlamak için yapay zekayı kullanmayı başardı. Bilim adamları, hem acı çeken hem de acı çekmeyen keçilerin yüzlerinin videolarıyla eğitilmiş bir yapay zeka modeli oluşturdular. Model, toplam 40 keçiden alınan videolarla eğitildi. Araştırmacılar daha sonra sistemi birkaç keçi üzerinde test etti. Sistem, acı çeken keçileri tespit ederken yüzde 80'e varan bir tespit performansı elde etti.
Ekip, bu yapay zeka sisteminin, acı duyup duymadıklarının anlaşılmasının zor olduğu diğer hayvan türlerine de uygulanabileceğini varsayıyor. Uygun eğitim ile AI modeli onlara ve genel olarak belirli kişiler de dahil olmak üzere sözlü iletişim kuramayan tüm hastalara da uygulanabilir. Florida Üniversitesi Veteriner Fakültesi anesteziyoloji profesörü Ludovica Chiavaccini, “Hayvanlardaki sorunu çözebilirsek, çocuklarda ve diğer sözel konuşmayan hastalarda da sorunu çözebiliriz” diye vurguladı.
Açık kaynak robotik kol dökülen sıvıyı temizler
Califonia Berkeley Üniversitesi'nden (UC Berkeley) ve İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü'nden (EZH Zürih) iki robot bilimci, masadan dökülen sıvıları silmek için açık kaynaklı bir robotik kol öğretti. Açık kaynaklı robot kolunun kendi başınıza inşa edilmesi yalnızca 120 ABD dolarıdır ve montajı yalnızca 30 dakika sürecektir. Robotik kola ilişkin planlar GitHub'da halka açıktır ve yeniden oluşturulabilir. Robotu sesle kontrol edebilmek için iki geliştirici, GPT-4o ile görsel bir dil modeli oluşturdu. Programlama için açık kaynaklı LangChain AI çerçevesini kullandılar. Yalnızca dört gün içinde robot koluna, bir temizleme işlemini gerçekleştirmesi ve aynı zamanda ses çıkışı yoluyla gerekli adımları önceden açıklaması için sesli talimat verilebilir. Bu, kullanıcının onu daha kolay kontrol etmesini sağlamalı ve robotun hareketlerini daha iyi anlamasını sağlamalıdır. Robot kolunun hareketini sürekli olarak iyileştirmek için robot uzmanları, LeRobot'un açık kaynaklı Aktör-Eleştirmen Eğitimi çerçevesini kullandı. Takviyeli öğrenme yoluyla robot kolu uyarlanabilen ve geliştirilebilen etkili hareket modellerini öğrenir.
ABD, TSMC AI çiplerinin Çin'e ihracatını yasakladı
Pazartesi gününden bu yana TSMC'nin Tayvan'daki yarı iletken fabrikalarından Çinli şirketlere özellikle modern çipler tedarik etmesine artık izin verilmiyor. Reuters haber ajansının anonim bir kaynağa dayandırdığı haberine göre, ABD Ticaret Bakanlığı, dünyanın en büyük yarı iletken üreticisine bir mektupta bunu yapması talimatını verdi. Buna göre yasak, AI hesaplamalarına uygun olan ve yapı genişliği 7 nanometre veya daha az olan tüm yarı iletkenler için geçerli. Bu, açıkça belirtilen GPU'lar da dahil olmak üzere mevcut tüm AI hızlandırıcılarını etkiler.
(igr)