Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: ChatGPT, Güç Kaynağı, Meta Apollo, Nvidia
ChatGPT artık arama yapabiliyor
Reklamcılık
OpenAI, Shipmas etkinlik serisinin bir parçası olarak, başlangıçta yalnızca ABD'de mevcut olan yeni bir telefon özelliğini tanıttı. ABD'li kullanıcılar, ücretsiz 1-800-ChatGPT numarası aracılığıyla chatbot'u ayda 15 dakikaya kadar arayabilirler. Gelecekte Alman kullanıcılar bunun yerine ChatGPT'ye WhatsApp aracılığıyla ulaşma seçeneğine sahip olacak.
WhatsApp hizmeti GPT-4o mini'yi temel alır ve tamamen metin tabanlıdır; görüntü oluşturma veya işleme mümkün değildir. İletişim, WhatsApp Business aracılığıyla gerçekleştirilir ve kullanıcıların güvenlik nedeniyle konuşmaların okunabilmesi koşullarını kabul etmesi gerekir. Benzer hizmetler sunan ancak yasal belirsizlikler nedeniyle Almanya'da kullanılamayan Meta AI'nın içeriği de ilgi çekici.
OpenAI'nin kâr amacı gütmeyen kuruluş kontrolünden çıkması milyarlara mal olabilir
OpenAI şu anda kar amacı gütmeyen ana şirketiyle kapsamlı kontrol hakları konusunda pazarlık yapıyor. New York Times'ın haberine göre, OpenAI CEO'su Sam Altman ve meslektaşları kontrolü bırakmanın adil bir bedelini – muhtemelen milyarlarca doları – bulmalılar. Altman'ın vakıf yönetim kurulu üyesi ve şirket patronu olarak ikili rolü durumu özellikle hassas hale getiriyor. Yatırımcılar iki yıl içinde yeniden yapılanma bekliyor. Son finansman turundan elde edilen para da bu taahhüde bağlı.
Seçeneklerden biri, kar amacı gütmeyen kuruluşun şirketin bir kısmını elinde bulundurduğu bir “Kamu Yararına Çalışan Kuruluşa” dönüşmek olabilir. Müzakereler aynı zamanda Microsoft ile olan önemli bir maddeyi de etkiliyor: Kâr amacı gütmeyen kuruluş daha önce OpenAI'nin yapay genel zekaya ne zaman ulaşacağını belirleme hakkına sahipti; bu, Microsoft ile kazançlı ortaklığa son verebilecek bir karardı. OpenAI'nin zaten bu maddeyi sözleşmelerden çıkarmaya çalıştığı söyleniyor. Kâr amacı gütmeyen bir şirketten kâr amacı güden bir şirkete dönüşen gelişme, yakın zamanda Meta patronu Mark Zuckerberg ve teknoloji milyarderi Elon Musk gibi rakiplerin eleştirilerine maruz kaldı.
Yapay zeka veri merkezleri nedeniyle Kuzey Amerika'daki güç kaynağı darboğaz tehdidi altında
Kuzey Amerika'da yapay zeka ve kripto madenciliği için enerji yoğun yeni veri merkezlerinin inşası enerji darboğazlarını tehdit ediyor. Elektrik güç şebekelerinin hükümet denetimi altında koordine edilmesinden sorumlu, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Kuzey Amerika Elektrik Güvenilirliği Kurumu (NERC), bu konuda uyarıyor. Mevcut on yıllık görünümünde, enerji üretim ve iletim kapasitelerinin acilen genişletilmesi çağrısında bulunuyor. Orta Batı'da 2025 gibi erken bir tarihte elektrik kesintisi riski var. Aynı zamanda elektrik talebi de son 20 yılda olduğundan daha hızlı artıyor. Yapay zeka veri merkezleri ve kripto madenciliğinin yanı sıra elektrikli araçların sayısının artması ve evlerde ısı pompası kullanımının artması da elektrik talebini artırıyor.
Hiçbir şey yapılmazsa elektrik arzında güvenlik tamponu neredeyse her alanda limitlerin altına düşecek. En kötü durumda elektrik kesintisi riski olabilir. Microsoft, Amazon ve Meta gibi büyük teknoloji şirketleri halihazırda yapay zeka veri merkezleri için enerjiyi kendileri veya ortakları tarafından üretmeyi planlıyor. Nükleer enerji burada özellikle önemli bir rol oynuyor. Eski nükleer santrallerin onarılıp yeniden faaliyete geçirilmesi veya yenilerinin inşa edilmesi planlanıyor.
Meta, yapay zekanın videoların daha iyi anlaşılması için Apollo modellerini geliştiriyor
Meta ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, videoyu anlamak için yapay zeka modellerinin en iyi nasıl tasarlanacağını sistematik olarak incelediler. Konuşma ve görüntü işlemeye yönelik yapay zeka modellerinde hızlı ilerlemeler olmasına rağmen, video görevlerine yönelik modeller hâlâ geride kalıyor. Videolar zengin dinamik bilgiler sağlarken video yapay zeka modellerini geliştirmek daha zordur. Bunun nedeni daha yüksek bilgi işlem gereksinimleri ve birçok açık tasarım sorusudur. Araştırma projesinin devreye girdiği yer burasıdır. Araştırmacılar önemli bir keşifte bulundu: Küçük modellerde işe yarayan tasarım kararları, daha büyük modellerde de işe yarar. Bu, devasa modellerle karmaşık çalışmalara gerek kalmadan daha verimli deney yapılmasını mümkün kılar.
Zaman damgalarının video klipler veya adım adım eğitim arasına entegrasyonunun avantajlı olduğu kanıtlanmıştır. Eğitim verilerinin dengeli bir bileşimi de aynı derecede önemlidir. Bu bulgulara dayanarak araştırmacılar Apollo AI video modelleri ailesini geliştirdiler. Apollo-3B benzer büyüklükteki modellerin çoğundan daha iyi performans gösterirken, Apollo-7B çok daha büyük modellerin çoğunu gölgede bırakıyor. Meta, modellerin kodunu ve ağırlıklarını açık kaynak olarak kullanılabilir hale getirir. Araştırmacılar ayrıca video modellerindeki pek çok gelişmenin öncelikle konuşma işlemedeki ilerlemelerden kaynaklandığını belirtti.
Google kendi chatbotunda yeni Gemini 2.0 modelini kullanıma sunuyor
Google, yeni Gemini 2.0 modelini kendi chatbotunda kullanıma sunuyor. Gemini Advanced'e erişimi olan kullanıcılar artık masaüstü ve mobil web üzerinden en son deneysel model olan “1206”ya öncelikli erişim elde edecek. Bu, bir sonraki daha büyük Gemini “Pro” modeli olabilir, zira daha küçük olan Gemini 2.0 Flash versiyonu halihazırda resmi olarak mevcuttur.
Modelin, karmaşık kodlama, matematik problemlerini çözme, akıl yürütme ve rehberlik gibi daha karmaşık görevlere yardımcı olması amaçlanıyor. Ancak Google, modelin hâlâ erken önizleme aşamasında olduğunu ve beklendiği gibi çalışmayabileceğini belirtiyor. Ayrıca gerçek zamanlı bilgilere erişimi yoktur ve Gemini'nin tüm özellikleriyle uyumlu değildir.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Perplexity, harici veri kaynağı girişimini satın alıyor
AI start-up Perplexity, harici veri kaynaklarını büyük dil modellerine bağlamak için konektörler geliştiren bir şirket olan Carbon'u satın aldı. Bu, yakında kullanıcıların Notion ve Google Dokümanlar gibi uygulamaları doğrudan Perplexity'ye bağlamasına olanak tanıyacak.
Carbon ekibi, gelişimi hızlandırmak için bir birim olarak Perplexity'ye geçiyor. Devralmayla birlikte ilginç bir trend ortaya çıkıyor: ChatGPT ve Perplexity gibi büyük yapay zeka platformları ve şirketlere yönelik milyonlarca hizmet olarak yazılım çözümü, bir anlamda aynı büyük çözüme, yani sohbet arayüzüne bağlı. İnternet ile kendi verilerinize erişin. Kıyasıya bir rekabetin ortaya çıktığı görülüyor.
Microsoft, Nvidia'nın hızlandırıcılarının çoğunu satın alıyor
Microsoft, 2024'te satın alınan 485.000 Hopper GPU (H100 ve H200) ile Nvidia'nın en büyük yapay zeka hızlandırıcı müşterisidir. Tahmini 15 milyar ABD doları yatırım hacmiyle şirket, her biri yaklaşık 200 milyon dolar satın alan Çinli Bytedance ve Tencent şirketlerinin çok ilerisindedir. 230.000 adet.
Aynı zamanda, büyük teknoloji şirketleri giderek daha fazla kendi yapay zeka hızlandırıcılarına güveniyorlar: Google ve Meta'nın her biri 1,5 milyon adet kendi geliştirdikleri çipi, Amazon 1,3 milyon ve Microsoft'un 200.000 adet kendi yapay zeka hızlandırıcısı “Maia”yı çalıştırıyor.
AB veri koruma savunucuları yapay zeka ile GDPR arasında ortak bir çizgi üzerinde anlaşıyor
Avrupa Veri Koruma Kurulu (EDPB), yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve kullanılmasının önüne herhangi bir büyük engel koymamaktadır. Bu, veri koruma görevlisinin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ile ilgili olarak yapay zekanın düzenlenmesine ilişkin beyanından ortaya çıkmaktadır. Veri koruma uzmanlarına göre Meta, Google, OpenAI & Co., kişisel verilerin yapay zeka modelleri tarafından işlenmesinin yasal dayanağı olarak prensipte “meşru menfaate” dayanabilir.
Ancak EDPB bu izni bir dizi koşula bağlıyor. Ulusal veri koruma yetkilileri, meşru bir menfaatin mevcut olup olmadığını değerlendirmek için 3 adımlı bir test kullanmalıdır. Öncelikle veri işleme hakkının meşru olup olmadığı kontrol edilmelidir. Bunu daha sonra veri işlemenin gerekli olup olmadığını belirlemek için bir “gereklilik testi” izler. Sonuçta veri sahiplerinin temel hakları ile yapay zeka sağlayıcılarının çıkarları birbirine karşı dengelenmelidir. EDPB'ye göre, yasa dışı olarak işlenen kişisel bilgilerin bir yapay zeka modelinin geliştirilmesinde kullanılması durumunda kullanımı tamamen yasaklanabilir. İstisnalar yalnızca her şeyin uygun şekilde anonimleştirilmesi durumunda geçerlidir. Veri koruma yetkilileri, ortak bildiriyle AB'de tek tip yasal uygulama sağlamak istiyor.
Bu, 19 Aralık 2024 tarihli Haberler online'ın yapay zeka güncellemesiydi. Her iş günü saat 15:00'ten itibaren yeni bir bölüm yayınlanacaktır.
(igr)