Kompakt AI güncellemesi: AI güvenliği, müzik endüstrisi, SAFE, şirketlerde AI

Aramizda

Aktif Üye


  1. Kompakt AI güncellemesi: AI güvenliği, müzik endüstrisi, SAFE, şirketlerde AI

ABD ve İngiltere yapay zeka güvenliği konusunda birlikte çalışmak istiyor


Reklamcılık



ABD ve İngiltere, yapay zeka sistemlerinin potansiyel risklerini kontrol etmek için en az bir ortak test geliştirmeyi planlıyor. Planlanan işbirlikçi testlere ek olarak yoğun bir bilgi alışverişi de gerçekleştirilmelidir. İşbirliği, yapay zeka teknolojisindeki hızlı gelişmelere ayak uydurmayı ve yapay zeka güvenliğine birleşik bir yaklaşım sağlamayı amaçlıyor.

Proje, Kasım 2023'te 28 ülkeden temsilcilerin “Bletchley Deklarasyonu”nu imzaladığı Yapay Zeka Güvenliği Zirvesi'nin hedefleri doğrultusundadır. Bildirge, sosyal etkileri olan güvenlik risklerini tanımlamayı amaçlıyor.



ABD, Büyük Britanya ve AB'de halihazırda belirli yapay zeka yönergeleri mevcuttur. ABD'de federal yetkililer yapay zeka modellerini test etmek ve standartları tanımlamakla görevlendirilirken, Büyük Britanya'da düzenleyici otoritelerin yapay zeka ile ilgilenmeye yönelik konseptler sunması gerekiyor. Avrupa Yapay Zeka Yasası, risk seviyesine bağlı olarak farklı düzenleyici önlemler öngörmektedir; ancak genel amaçlı yapay zeka şu ana kadar çok az düzenlemeye tabi olmuştur.

Müzik endüstrisinde üretken yapay zekaya karşı önde gelen müzik yaratıcıları


Aralarında Billie Eilish, Jon Bon Jovi, Stevie Wonder ve Katy Perry'nin de bulunduğu 200'den fazla tanınmış müzisyen ve sanatçı, üretken yapay zeka teknolojilerinin müzik endüstrisinde kullanılmasına karşı seslerini yükseltiyor. Bu, yaratıcı çalışmanın haklarını ve değerini zayıflatacaktır. Sanatçı hakları örgütü Artist Rights Alliance (ARA), müzik yaratıcılarının yapay zeka şirketlerini insan yaratıcılığının yerini alabilecek teknolojilerden vazgeçmeye çağırdığı açık mektubu başlattı.







Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.







ARA direktörü Jen Jacobsen, konunun yeni yasalarla ilgili olmadığını, adil bir pazar oluşturmak için teknoloji endüstrisiyle birlikte çalışmakla ilgili olduğunu vurguluyor. İmzacılar, yapay zekanın insan yaratıcılığını destekleyebileceğini kabul ediyor ancak sanatçılara zarar veren ve müzik ekosistemini tehlikeye atan düzenlenmemiş kullanımına karşı uyarıda bulunuyor. Yapay zekanın kontrolsüz kullanımını profesyonel müzisyenlerin varlığına doğrudan bir tehdit olarak görüyorlar çünkü yapay zeka tarafından üretilen çalışmalar müzisyenlere yönelik telif ücretlerini azaltabilir. Suno'nunki gibi üretken yapay zeka sistemleri artık metinle birlikte iki dakikaya kadar uzunlukta müzik parçaları üretebiliyor.

TR Haftalık Genel Yapay Zeka Konulu


MIT Technology Review dergisi tarafından yapılan bir anket, yapay genel zekanın (AGI) nasıl tanınacağı konusunda oldukça farklı görüşler ortaya koyuyor. Bazı araştırmacılar, herhangi bir anormallik olmaksızın tipik insan ofis görevlerinin varsayımını bir kriter olarak öne sürerken, diğerleri YGZ'nin zorunlu olarak fiziksel bir bedene bağlı olduğunu düşünüyor.

ChatGPT gibi mevcut yapay zeka sistemlerinin evrensellik, performans ve bağımsız öğrenme kriterlerini sınırlı ölçüde karşılayıp karşılamadığının değerlendirilmesi de tartışmalıdır. Bazı uzmanlar, insan pusulası çoğu zaman güvenilmez olduğundan, bir makinede etik pusula uygulanmasına karşı uyarıda bulunuyor.

Gerçek bir YGZ'nin zaman perspektifine ilişkin görüşler, iki ila üç kuşaktan 2026'da pazara hazır hale gelmesine kadar uzanmaktadır. Tartışma, yapay genel zeka için evrensel bir tanım ve güvenilir test prosedürleri bulmanın zorluğunu vurgulamaktadır.

Derginin Haftalık Podcast'i konuya derinlemesine bir bakış sağlıyor.

Perplexity reklamları tanıtmayı planlıyor


Yapay zeka arama motoru Perplexity, önümüzdeki çeyreklerde sonuçlarına reklamları dahil etmeyi planlıyor. Amazon'un kurucusu Jeff Bezos'un 74 milyon dolarlık yatırımıyla şirket, Google ile rekabet etmek istiyor.

Perplexity'nin benzersiz özelliği, arama sorgularını kullanılan kaynaklara atıfta bulunarak doğal dilde yanıtlamasıdır. Platform aynı zamanda konu önerileri de sunuyor ve çeşitli medya formatlarını destekliyor.

İşletme Direktörü Dmitry Shevelenko'ya göre reklamcılık her zaman şirketin vizyonunun bir parçası oldu. Yerel reklamlar arama sonuçlarının ve diğer soruların altına yerleştirilmelidir. Ücretli hesapların nasıl yönetileceği belirsizliğini koruyor.

Yapay zeka patlaması, aramanın geleceği için rekabeti yeniden alevlendirdi. Perplexity'nin Ocak ayında zaten 10 milyon aktif kullanıcısı vardı ve Arc tarayıcısına varsayılan arama motoru olarak entegre edildi.

SAFE, yapay zekaya dayalı bir doğrulama sistemidir


Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'deki bilim insanları ve Google DeepMind, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların gerçek doğruluğunu değerlendirmek için SAFE aracını geliştirdi. SAFE, yanıtları ayrı ayrı ifadelere ayırır, alaka düzeyini kontrol eder ve Google aramalarını kullanarak bunları doğrular.

Bir karşılaştırmada SAFE, gerçeklerin %72'sinde insan değerlendirmeleriyle eşleşti. Tutarsızlıklar ortaya çıktığında, SAFE'in doğru olma olasılığı gerçek kişi olan incelemecilere göre dört kat daha fazlaydı (%76'ya karşı %19). SAFE ayrıca 20 kat daha ucuzdu.

Yapay zeka, internetten büyük miktarlarda veriyi sistematik olarak sorgulama yeteneğinden yararlanır. İnsanlar sıklıkla hafızaya ve öznel yargılara güvenirler ve bu da daha fazla hataya yol açar.

Test edilen 13 dil modeli arasında GPT-4-Turbo, Gemini-Ultra ve PaLM-2-L-IT-RLHF en iyi performansı gösterdi. Daha büyük modeller genellikle daha iyi sonuçlar elde etti.

Çalışma, İnternet erişimi olan yapay zekanın, gerçek dünyadaki uygulamalar için bile otomatikleştirilmiş bilgi kontrolü için etkili bir araç olabileceğini gösteriyor. Sonuçlar, Google ve OpenAI'nin dil modellerini arama işlevleriyle nasıl geliştirmek istediklerine dair ipuçları sağlayabilir.

OpenAI, ChatGPT'de DALL-E 3 için görüntü düzenlemeyi sunuyor


OpenAI, DALL-E 3 için yeni bir iç boyama düzenleyicisini piyasaya sürüyor. Bu, oluşturulan görüntülerin ChatGPT'de doğrudan düzenlenmesine olanak tanıyor. Düzenleyici, ChatGPT'nin web ve mobil sürümlerinde mevcuttur ve metin komutlarını kullanarak görüntünün bölümlerini seçmenize ve orada değişiklik yapmanıza olanak tanır. Seçim aracının boyutu, düzenlenecek alanı hassaslaştıracak şekilde ayarlanabilir. Ancak OpenAI, optimum sonuçları elde etmek için geniş bir aralık seçilmesini önerir.

Seçime alternatif olarak, sohbet penceresindeki doğrudan metin komutları kullanılarak da değişiklikler yapılabilir; bu sayede talimatlarda belirli görüntü alanlarının belirtilmesi gerekir. Düzenleyici, nesneleri eklemek veya kaldırmak veya renk ve yüz ifadeleri gibi özellikleri değiştirmek için kullanılabilir. Benzer işlevler DALL-E 2 için zaten mevcuttu ve Midjourney ve Ideogram gibi rakipler de bunları uzun süredir sunuyor.

Patronların yapay zekaya dair gerçekçi olmayan beklentileri var


Salesforce tarafından yapılan bir anket, üst yönetimin beklentileri ile BT uzmanlarının şirketlerde yapay zekanın kullanılmaya başlanması konusundaki değerlendirmeleri arasında büyük bir tutarsızlık olduğunu ortaya koyuyor. Yönetim, yapay zekanın tüm teknik alanlara hızlı ve kapsamlı bir şekilde entegre edilmesi için baskı yaparken, BT personeli önemli zorluklar ve riskler görüyor.

Belirledikleri temel sorunlar, işgücünde yapay zeka teknik bilgisinin eksikliği, veri güvenliği ve kalitesi, uygulama zorlukları ve programlama ve araçlar için yüksek maliyetlerdir. BT uzmanları, yönetimin yapay zekanın kullanıma sunulmasında hız ve çevikliğe ilişkin gerçekçi olmayan beklentilerini eleştiriyor ve hızın güvenlik ve veri kalitesine göre önceliklendirilmesini eleştiriyor.

Tüm müşterilerden alınan anonimleştirilmiş verilere dayanan bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinin kullanımına da şüpheyle bakılıyor. Paylaşılan bilgi havuzunun avantajına rağmen şirketler, örneğin BT güvenliği veya iş süreçleri alanlarında rekabet avantajlarını kaybetmekten korkuyor.


(igr)



Haberin Sonu