Aramizda
Aktif Üye
Kompakt AI güncellemesi: AI aracıları, OpenAI, ulusal güvenlik, Apple Intelligence
Herkes yapay zeka ajanları üzerinde çalışıyor
Reklamcılık
Büyük teknoloji şirketleri şu anda yapay zeka ajanlarının geliştirilmesine daha fazla odaklanıyor. Anthropic, yapay zekanın ekran görüntülerini analiz etmesine ve bilgisayarları kontrol etmesine olanak tanıyan bir Claude güncellemesini zaten yayınladı. Microsoft, ekran görüntüleriyle de çalışan ve Büyük Görme Dili Modeli (VLM) kullanarak kullanıcı arayüzlerini çalıştırabilen Omniparser'ı tanıttı.
Detaylar hala belirsiz olsa da OpenAI aynı zamanda bir yapay zeka aracısı da geliştiriyor. Google, Gemini için Jarvis proje adı altında İnternet aramaları yapacak ve rezervasyonlar yapacak tarayıcı tabanlı bir temsilci üzerinde çalışıyor. Microsoft, Copilot ve Omniparser ile iki paralel yaklaşım izliyor; CEO Satya Nadella, Copilot'u bir kullanıcı arayüzü olarak tanımlıyor ve bir “aracılar dünyası” öngörüyor.
Windows güncellemesi yeniden yapılandırılabilir Copilot anahtarı getiriyor
Copilot aynı zamanda Ekim ayında Windows 11 ve Windows 10 için yapılan Microsoft güncelleme önizlemelerinin de odak noktasıydı. Önemli yenilikler arasında değiştirilebilir bir Copilot düğmesi ve optimize edilmiş pil kullanımı yer alıyor. Windows 11 24H2 önizlemesinin gösterdiği gibi, artık Copilot düğmesinin hangi uygulamayı açacağını yapılandırmak mümkün. Daha yeni donanımlarda bulunan düğme genellikle Copilot uygulamasını açar. Artık ayarlardan diğer uygulamalar da seçilebiliyor.
“Almanya'da Yapay Zeka Yetkinliği İttifakı”
Microsoft CEO'su Satya Nadella, Berlin ziyareti sırasında, bu yapay zeka ajanlarını ve genel olarak yapay zekayı mantıklı bir şekilde kullanabilmemiz için, Almanya'daki şirketlerdeki kişilerin yapay zekayı kullanma konusunda yetkinleştirilmesinin önemli olduğunu vurguladı. Bu nedenle Microsoft, şirketler, dernekler ve kamu sektörü temsilcileriyle birlikte “Almanya'da Yapay Zeka Yetkinliği İttifakı”nı başlattı. İşveren derneği Bitkom, Deutsche Telekom ve Siemens Enerji de katılanlar arasında yer alıyor. Amaç, küçük ve büyük şirketlerdeki çalışanların yapay zeka konularında daha ileri eğitim almalarını sağlamaktır.
OpenAI, AGI danışma ekibini dağıttı
OpenAI, “AGI Hazırlık” ekibini dağıttı. Aslında şirkete giderek daha güçlü hale gelen yapay genel zekanın (kısaca AGI) dahili olarak ele alınması ve bunun toplum üzerindeki etkisi gibi konularda tavsiyelerde bulunması gerekiyordu. Bu CNBC'nin bir raporundan geliyor. OpenAI, ekibin dağılmasıyla ilgili herhangi bir neden belirtmedi. Takımın görevden ayrılan lideri Miles Brundage, Substack aracılığıyla yayınlanan bir bildiride AGI'nin oluşturduğu tehlikeler konusunda uyardı.
Brundage, gönderisinde şöyle yazıyor: “Ne OpenAI ne de herhangi bir sınır laboratuvarı hazır ve dünya da hazır değil.” Yapay zeka şirketlerinde, bir yapay zeka geliştirirken mali kaygıları güvenliğin önüne koyan tehlikeli bir eğilim görüyor. Diğer şeylerin yanı sıra, yapay zeka şirketlerinin denetimi önlemek için daha az düzenlemeye tabi olma arzusunu eleştiriyor. Ancak güvenli bir YGZ geliştirmek hükümetlerin, şirketlerin ve toplumun bilinçli kararlarını gerektirir. Brundage, yapay zeka araştırmaları ve savunuculuğuna odaklanan kar amacı gütmeyen bir kuruluş kurmayı veya mevcut bir kuruluşa katılmayı planlıyor. CNBC, OpenAI'nin Brundage'in kararını desteklediğini belirtti. Şirket gelecekte bağımsız çalışmalarından bir şeyler öğrenmek istiyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
ABD ulusal güvenlik için yapay zeka stratejisini sunuyor
ABD Başkanı Joe Biden, ulusal güvenlik alanında yapay zekanın kontrolü ve koordinasyonuna ilişkin kapsamlı bir muhtıra sundu.
Başkan Biden'ın bu muhtırası üç temel sütuna dayanıyor:
1. ABD yapay zeka gelişiminde küresel liderlik konumunu güvence altına almak istiyor. Bunu başarmak için somut önlemler alınmalıdır: Ülke, dünyanın her yerinden yapay zeka yeteneklerini çekmeye devam etmek, gelişmiş çiplerin geliştirilmesini ilerletmek ve gerekli altyapıyı oluşturmak istiyor. Örneğin, Yapay Zeka yeteneklerine yönelik vize işlemleri, Ulusal Güvenlik İşlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısı (APNSA) tarafından hızlandırılmalıdır.
2. Yapay zeka özellikle ulusal güvenlik amacıyla kullanılmalıdır. Yetkililer, katı güvenlik ve etik yönergeleri takip ederken yapay zeka sistemlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde kullanabilmelidir. Ulusal Güvenlik Danışmanı Jake Sullivan, bunun önemli teknik, organizasyonel ve politik değişiklikler gerektirdiğini söyledi. Bu amaçla, Ulusal Güvenlik Ajansı'nın (NSA) 120 gün içinde yapay zeka ile ilgili siber tehditlere yönelik testler geliştirmesi gerekiyor.
3. ABD hükümeti, sorumlu yapay zeka gelişimi için istikrarlı bir uluslararası çerçeve oluşturmak istiyor. Müttefiklerle birlikte güvenli ve güvenilir yapay zeka gelişimine yönelik standartlar geliştirilmelidir. ABD bu konuda aktif rol oynamak istiyor. Bu amaçla Dışişleri Bakanlığı'nın 120 gün içinde uluslararası yapay zeka yönetimine yönelik bir strateji oluşturması gerekiyor.
Meta, Reuters ile ilk yapay zeka haber anlaşmasını imzaladı
Meta, içeriklerini yapay zeka sohbet robotu “Meta AI”ya entegre etmek için Reuters haber ajansıyla çok yıllı bir sözleşme imzaladı. ABD'deki kullanıcılar güncel olaylara ilişkin sorular sorduklarında Reuters haberlerine gerçek zamanlı olarak ulaşabiliyor. Chatbot, Reuters makalelerinden alıntı yapacak ve doğrudan orijinal habere bağlantı verecek. Reuters, gazetecilik içeriğine erişim karşılığında ücret alıyor. Anlaşma, Meta'yı, halihazırda ChatGPT için News Corp, Vox Media, The Atlantic, TIME ve Financial Times da dahil olmak üzere birçok medya ortaklığına sahip olan OpenAI ile rekabet edebilecek konuma getiriyor.
Teknoloji şirketlerinin düzenlemeye tabi olmayan medya anlaşmaları sorunlu çünkü hangi haberin seçilip dağıtılacağına özellikle karar verebiliyorlar. Medya markasının kendisi, teknoloji markasının yanında sosyal medya platformlarından daha fazla arka planda kalıyor. Web sayfalarının ek bağlamı kaybolur. Ayrıca anlaşmalar şu ana kadar yalnızca seçilmiş yayıncılarla ve şeffaf olmayan kriterlere göre yapıldı. Google veya Perplexity gibi bazı yapay zeka sağlayıcıları, medya içeriğini önemli bir tazminat ödemeden bile kullanıyor. New York Times ve News Corp gibi ilk medya şirketleri buna karşı yasal işlem başlatmaya başlıyor. Medya çeşitliliğinin devam etmesi isteniyorsa, çevrimiçi içerikle geçinen ancak hiçbir şey geri vermeyen yapay zeka müdahale makinelerinin işleyen bir iş modeli olamayacağı açıktır.
Google'ın yeni Gemini modelini Aralık ayında piyasaya sürmek istediği bildiriliyor
Google, yeni AI dil modeli Gemini 2.0'ı Aralık ayında piyasaya sürmeyi planlıyor, ancak içeriden edinilen kaynaklara göre performansta umulan sıçramaları göstermesi beklenmiyor. Yine de bazı ilginç yeni işlevler beklenebilir. Google, Meta ve xAI gibi teknoloji devleri, ayrı akıl yürütme modelleri üzerinde çalışmak ve daha fazla ölçeklendirme potansiyelinden yararlanmak için yeni uzmanlığa ve bilgi işlem gücüne yoğun yatırım yapıyor. Daha önce olduğu gibi öncelikle çok fazla veriyle ön eğitime yatırım yapmak yerine, daha fazla bilgi işlem gücü yoluyla çıkarım süresinde (yani yapay zekanın “düşünme süresinde”) ilerleme kaydetmeyi umuyorlar. Ancak son iki yıldaki gelişmeler, büyük dil modellerinin performansının, verimlilik artışlarına rağmen önemli ölçüde artmadığını gösteriyor.
Yüksek Lisans eleştirmenleri bunu teknolojinin bir platosu olarak görüyor. Bill Gates ayrıca GPT-4'ten GPT-5'e önceki sürümlere göre daha küçük bir sıçrama bekliyor. Böylece dil modelleri, devasa maliyetlere rağmen çok az rekabet avantajı sunan, çok değerli yapay zeka modeli şirketleri için varoluşsal bir tehdit oluşturan, farklılaşmamış kitlesel ürünler haline gelebilir. GPT-5 ve Opus 3.5'in ertelenmesi de durgunluğun göstergesi olabilir.
Apple Intelligence şirket içinde nasıl test edildi?
Apple, iOS 18.1'in ilk özelliklerini ABD İngilizcesi olarak kullanıma sunmadan önce bir yıl boyunca AI özelliklerini “Greymatter” kod adı altında yoğun bir şekilde test etti. Şirket, geliştirme için üç dahili test uygulaması kullandı: Ajax dil modeliyle metin oluşturma ve analiz için “1UP”, kişisel kullanıcı verilerini yönetmek için “Megadome” ve yapay zeka tarafından oluşturulan e-posta yanıtları için “Akıllı Yanıtlar Test Cihazı”.
İOS 18.2 beta ile gelen e-posta sınıflandırmasına şirket içinde “BlackPearl Projesi” adı verildi. Apple, belirli metin oluşturma ve belge analizi işlevleri için, ilgili arayüzün iOS 18.2 ile etkinleştirilmesiyle ChatGPT ile çalışmaya karar verdi. Veri korumasına özel önem verilirken aynı zamanda kişisel bağlantıları tanıma yeteneği de geliştirildi.
İşyerinde AI ile gözetim kısıtlanmalıdır
Federal Çalışma Bakanı Hubertus Heil ve İçişleri Bakanlığı'ndaki meslektaşı Nancy Faeser, yapay zeka kullanan çalışanların izlenmesine yönelik net düzenlemeler oluşturmak istiyor. Amaç, şirketin çıkarları ile çalışanların çıkarları arasında bir denge sağlamaktır. Heil ve Faeser, işyerinde yapay zekayı kullanırken öncelikle “etiketleme ve bilgi gereklilikleri yoluyla çalışanlar için şeffaflığı artırmak” istiyor. Özellikle, otomatik prosedürleri ve profil oluşturmayı kullanan veri işleme, genellikle “bilgisel olarak kendi kaderini tayin etme konusundaki derin müdahalelerle ilişkilidir”. Ayrıca teknolojinin çalışma şekli, etkilenenler için genellikle bir kara kutudur ancak önemli kararlara yol açabilir. Bu nedenle bu alandaki bilgi gereksinimlerinin artması önemlidir. Heil ve Faeser, çalışanların otomatik duygu tanımasını ve çalışanlar arasındaki sosyal ilişkilerin iletişim verilerine dayalı olarak değerlendirilmesini yasaklamak istiyor. İnternet üzerinden anında erişilebilen tasarı taslağının hâlâ kabineden, Federal Meclis'ten ve Federal Meclis'ten geçmesi gerekiyor.
Yapay zekalı dronlarla kıyı korumasının iyileştirilmesi
Magdeburg-Stendal Üniversitesi'nden bir ekip, setler, barajlar veya köprülerdeki çatlakları ve çürümüş alanları erken aşamada tespit etmek için drone kullanıyor. Dört yıllık bir projenin parçası olarak Hidrolik Mühendisliği ve Hidrolik Mühendisliği Araştırma Grubu, bu görev için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka drone geliştirdi. Araştırmacıların da vurguladığı gibi bu projeyi özel kılan şey, drone kullanımı ile yapay zekanın birleşimi.
İdeal olarak yapay zeka, uçuş sırasında drone tarafından çekilen görüntüleri değerlendirir. Bu, potansiyel hasarın doğrudan tespit edilip raporlanabileceği anlamına gelir. Bu, kritik noktaların daha hızlı tespit edilebileceği ve insan kaynaklarının özellikle hasarı onarmak için kullanılabileceği anlamına gelir. Projenin 2027'deki sonuna kadar araştırma ekibi, sel ve taşkınları önlemede değerli bir araç sağlamak için drone ve yapay zeka kombinasyonunu kullanabilmeyi umuyor.
(igr)