Aramizda
Aktif Üye
Ki-Update Deep-Dive: AI Gözlükleri Endüstride Yardım
Veri ediniminden dijital asistanlara
AI gözlükleri yakında çalışma ve öğrenme şeklimizi devrim yaratabilir. Yetenekli işçilerin kıtlığına karşı koymak da mümkündür. AI güncellemesinin derin dalında görüntü işleme ve endüstriyel otomasyon alanında AI araştırmacısı Vivek Chavan, “AI gözlükleri bizim için birçok avantaj getirebilecek harika bir seçenek” diyor. Chavan, Fraunhofer Üretim Tesisleri ve İnşaat Teknolojisi Enstitüsü'nde (IPK) çalışıyor ve AI Grid girişiminin bir parçası. Bu, genç yetenekler, AI uzmanları ve şirketler arasındaki değişimi güçlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu bir tür mentorluk programıdır.
Bağlamsız olan Chatt gibi AI uygulamalarının aksine, AI gözlükleri, göz izleme kameraları, ses ve hareket sensörleri gibi entegre sensörler aracılığıyla çalışma bağlamını doğrudan yakalayabilir. Uzman, “Bu tür AI gözlüklerinin veya akıllı giyilebilir cihazların avantajı, günlük yaşamımıza ve çalışmalarımıza sorunsuz bir şekilde bağlantılı olabilmeleri ve bağlam ve deneyimimizi anlayabilmeleri ve kurtarabilmeleridir” diyor.
Uygulama için iki fazlı yaklaşım
Uygulama iki fazlı bir modele göre gerçekleşir. İlk aşamada uzmanlardan alınan veriler toplanır. Chavan, “Uzmanlara, işlerini iyi anlayan ve anlayabilen, ancak yapay zeka ya da bu şeyler hakkında hiçbir fikri olmayan insanlara gidiyoruz.” Uzmanlar günlük çalışmalarında gözlükleri taşırlar ve eylemlerini ve düşüncelerini doğal dilde açıklarlar.
AI Gözlük ile Vivek Chavan.
(Resim: Vivek Chavan/Fraunhofer IPK)
İkinci aşamada, bu veriler AI modellerini eğitmek için kullanılır. Bunlar daha sonra denek olmayan uzmanları çalışmalarında destekleyebilmelidir. Diyerek şöyle devam etti: “Daha sonra, denek olmayan uzmanların gözlük veya modelleri sorabilmesi için eğitimli modelleri sağlayacağız.”
Yapay zeka ne kadar zeki? İşimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz için üretken yapay zekanın sonuçları nelerdir? Haberler'nin “AI Güncellemesi” nde, kod çözücü ile birlikte en önemli AI gelişmelerine güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Üç aşamalı bir model aracılığıyla veri koruması
Uygulamanın merkezi bir yönü veri korumasıdır. Araştırmacı üç aşamalı bir modeli tanımlıyor: “İlk seviye kişisel seviye. Bu, gözlüklerin bana ait olduğu ve verilerin sistemlerimde saklandığı anlamına geliyor.” İkinci seviye, yalnızca ilgili, filtrelenmiş verilerin depolandığı şirket seviyesiyle ilgilidir. Anonim veriler, üçüncü seviyede daha büyük AI modellerini eğitmek için kullanılır.
Görünüm
Özel sektör için uzman, teknolojinin daha hızlı bir şekilde benimsenmesini bekliyor – akıllı gözlükler uzun zamandan beri piyasaya çıktı. Meta ve diğer teknoloji şirketlerinin gelişmelerine atıfta bulunarak Chavan, “Özel hayatta biraz daha kolay” diyor. Burada genellikle özel sensörler ve daha sağlam donanım gerektiğinden, birkaç yıl endüstriyel kullanım için geçecektir. Ayrıca çok basit ama çok önemli olan çok fazla hata var. Gözlükler bir kişinin eldiven giymediğini kaydetmezse, bu bir görev için reçete edilmesine rağmen, bu bir sorundur.
Araştırma şu anda neyin mümkün olduğunu görmek için hem açık kaynak hem de tescilli modeller kullanmaktadır. Araştırmacı, “Açık kaynaklı modeller o kadar uzak değil. Kapalı sistemlere kıyasla geliştirilmede üç ila altı ay önce olduğunu söyleyebilirsiniz.” Şirketler için açık kaynak çözümleri, veri işlemede daha fazla şeffaflık avantajı sunar. Ve olasılıklar da daha az sınırlıdır, ABD sağlayıcıları gibi daha az bağımlılıktır. Ama tam olarak hakim olacak, uzun zamandır hala açık.
(EMW)