Aramizda
Aktif Üye
Ki-Update Deep-Dive: AI, Frankfurt Havaalanı'nda uçak sunumunu optimize ediyor
Frankfurt Havaalanı'nda karmaşık süreçler
Reklamcılık
Avrupa'nın en büyük ve en yoğun havaalanlarından biri olan Frankfurt Havaalanı, uçak üretimini optimize etmek için yapay zekaya (AI) güveniyor. AI şirketi Instadeep ile işbirliği içinde Fraport AG, “Akıllı Dağıtım Ajanı” nı (IDA) geliştirdi. Bu sistem, toprak işleme görevlerini dinamik ve verimli bir şekilde atamak ve böylece görevlileri rahatlatmak için gerçek zaman verilerini analiz eder. Instadeep'teki stratejik ortaklıklar başkanı Waqaas Rehmann ve Fraport AG'de Kıdemli Proje Yöneticisi Yer İşlemesi Johannes Bestgen, Ida'nın nasıl çalıştığını ve potansiyelini açıklıyor.
Her gün yaklaşık 1.000 uçağın işlenmesi, Frankfurt Havaalanı'nda muazzam lojistik çaba gerektiriyor. Bu, merdivenler oluşturmayı, yolcuları otobüsle taşımayı, bagajın yüklenmesi ve boşaltılması ve çok sayıda adım daha var. “Frankfurt'ta yaklaşık 80 kilometre uzunluğunda bir bagaj merkezimiz var.” Sadece şarj hizmetinde, yaklaşık 1.200 çalışan her gün iki vardiya üzerine dağıtılmaktadır. Bu uzmanlar ve tüm süreçler şimdiye kadar görevliler tarafından koordine edilmiştir.
Ki Agent simülasyonda öğrenir
IDA burada devreye giriyor. Sistem derin takviye öğrenmesine dayanıyor. Ajan, optimal kararlar vermeyi bir simülasyonda öğrenir. Rehmann, “Tüm havaalanının çok gerçekçi bir simülatörü inşa ediyoruz.” Temsilci görev atama konusunda eğitilmiştir ve ödüller veya cezalar şeklinde geri bildirim alır. Bu yaklaşım ölçeklenebilir ve milyonlarca senaryo sağlar.
Yöntem özellikle birçok belirsizliğe sahip çok katmanlı problemler için uygundur. Rehmann, “Endüstride çok karmaşık optimizasyon problemleriyle, klasik optimizasyon süreçleri daha az ileri gidiyor çünkü günün sonunda belirsizliklere tepki veremiyorlar.” Dedi. Statik veri setleri konusunda eğitilmiş büyük ses modellerinin (LLMS) aksine, IDA sağlamdır. Rehmann, “Yanlış karar riski milyonlarca simülasyon ve test yoluyla minimaldir.”
Yapay zeka ne kadar zeki? İşimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz için üretken yapay zekanın sonuçları nelerdir? Haberler'nin “AI Güncellemesi” nde, kod çözücü ile birlikte en önemli AI gelişmelerine güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
İnsan ve makine birlikte çalışıyor
IDA kademeli olarak entegre edilmiştir. Bestgen, görevlilerle yakın işbirliğini vurguluyor: “Bizim için en başından beri bu projenin sadece etkilenenleri çok, çok yakından dahil edersek işe yaraması açıktı.” Bir çarpan dağıtımcı grubu IDA'nın gelişimini ve testini destekler. Amaç, personeli azaltmak değil, görevlilerin görevlerinin izleme ve destekleyici bir role yeniden tasarlanmasıdır. Dağıtımcılar IDA'nın kararlarını derecelendirir ve geri bildirim verir. Buna karşılık, havayolları ve çalışanlarla iletişim kurmak için daha fazla zaman alırsınız.
Teknoloji diğer yerler için de ilginç olabilir. Bununla birlikte, yüksek yatırım çabası sadece süreçlerin karşılık gelen karmaşıklığı ile işe yarar. “Frankfurt, Fraport AG içindeki en büyük havaalanı olarak öne çıkmaya devam ediyor” diyor. Bu nedenle her iki uzman da sağlam bir iş vakasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Rehmann, “Derin takviye öğrenimi muhtemelen AI araç setindeki buna bağlı olarak büyük bir sorunu çözmek için çekebileceğiniz en büyük çekiçtir.” Bu nedenle teknolojiyi, özellikle lojistik, tedarik zinciri ve sanayi sektöründe karmaşık, dinamik süreçlere sahip şirketler için umut verici olarak görüyor.
(IGR)