Aramizda
Aktif Üye
Ki-Update Compact: Openais Eu-Kılavuzu, Daha Parlak AI, İklim Koruması, GPT-4O
Openais AB planı Avrupa AI stratejisinin yeniden başlatılmasını talep ediyor
“Ekonomik bir planda” Openai, Avrupa AI siyasetinin temel bir yeniden düzenlenmesini çağırıyor. Şirket dört merkezi prensip talep ediyor: daha iyi altyapı, daha az bürokrasi, günlük yaşamda daha fazla AI entegrasyonu ve Avrupa değerlerini sabitlemek. Özellikle, Avrupa AI Crake kapasitesi, yenilenebilir enerji için bir “yeşil AI ızgarası” ile desteklenen 2030 yılına kadar yüzde 300 büyümelidir. 100'den fazla teknoloji ile ilgili yasa ve 270'den fazla makamla düzenleyici manzara çok karmaşık. Çözümler olarak Openai, bir milyar Euro ve “AI Hazırlık Endeksi” ile bir “AI Hızlandırıcı Fonu” önermektedir.
Yerlerde plan, birçok iddiaya sahip bir istek listesi gibi davranıyor, ancak birkaç kendi taahhüdü. Openai, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki korumacı önlemleri desteklerken, şirket Avrupa'da daha fazla pazar açılışı çağrısında bulunuyor – asimetrik bir konum. Bu ortaklığın aslında bu ortaklık aracılığıyla teknolojik egemenlik kazanıp kazanmadığı veya öncelikle Amerikan AI teknolojileri için bir satış piyasası ve altyapı yeri olarak hizmet etmesi gerektiği tartışmalıdır.
Danimarkalı Yazılım Geliştiricisi Berlin Ki Start-Up Brighter AI'yı devraldı
Danimarkalı yazılım geliştiricisi Milestone Systems, 1 Nisan 2025'te Berlin AI şirketini daha Brightter AI'yi devraldı. 2014'ten beri Canon Grubunun bir parçası olan video gözetiminde uzmanlaşmış şirket, devralma miktarı hakkında herhangi bir bilgi vermedi. Daha Brightter AI, özellikle otomotiv endüstrisinde veri koruma -uyumlu kamera kullanımı için kullanılan yüzleri anonimleştirmek için yazılım geliştirir.
24 çalışanı ile başlatma, kilometre taşında bağımsız bir iş birimi olarak devam edecek. “Biz en başından beri çok Avrupalı bir şirkettik,” diye vurguluyor, daha parlak olan kurucusu Marian Gläser, Avrupa'da nerede olduğu için GDPR nedeniyle belirleyici. Milestone, eğitim verileri olarak kullanılan videoların kökenini daha anlaşılır hale getirmek için NVIDIA ile “Project Hafnia” üzerinde çalışıyor. Daha parlak AI'nın teknolojisi bunun bir parçası olmaktır.
Amazon yeni bir Nova Sonic AI dil modeli sunuyor
Nova Sonic ile Amazon, konuşma tanıma, yanıt süresi ve tartışma kalitesi şirketine göre, OpenAai ve Google'ın önde gelen modelleriyle rekabet edebilecek yeni bir ses modeli başlattı. Şirket içi platform aracılığıyla sunulan model, GPT-4O'nun ses modundan yaklaşık yüzde 80 daha ucuzdur.
Nova Sonic, Amazon'un ses asistanı Alexa+ 'na entegre olmuştur ve gürültü ve daha ileri hizmetlere soruşturmaların verimli iletilmesi durumunda bile orada güçlü konuşma tanımasını sağlar.
Google, iklim hedeflerine ulaşmada AU ile AB'yi desteklemek istiyor
Google, yeni bir beyaz makalede, üretken AI'nın 2030-A hacmine kadar dünya çapında sera gazı emisyonlarının% 5-10'unu AB'nin tüm yıllık emisyonlarına karşılık gelen nasıl tasarruf edebileceğini gösterdi. Kavram üç alana ayrılmıştır: “etkinleştir” (veri toplama ve yetkinlik yapısı), “dağıtım” (enerji, ulaşım ve tarım gibi CO2 yoğun endüstrilerde hedeflenen AI kullanımı) ve “rehber” (veri merkezlerinin ve yeni teknolojilerin karbonlama için stratejik direksiyon).
Google zaten Avrupa'da yedi veri merkezi işletiyor ve 3.7 gigawatt yenilenebilir enerji sözleşmeleri yaptı. Girişim sadece iklim korumasına hizmet etmekle kalmamalı, aynı zamanda Google'ın Avrupa'daki AI düzenlemelerinin tasarımında, özellikle yeni ABD hükümetinin iklim-politik kısıtlaması açısından alakalı olmasını sağlayabilir.
Google, AI araştırma aracı Notebootklm için uygulamayı duyurdu
Yalnızca tarayıcı üzerinden erişilen Google, Google tarafından yalnızca Google'dan erişilen bir uygulama olarak erişilebilir olmalıdır. Web uygulamaları için önceden belirlenmiş kullanıcı arayüzüne rağmen, açıklanan uygulama muhtemelen yerel bir masaüstü uygulaması değil, Android ve iOS için çözümler olmalıdır.
Bir mobil uygulamanın avantajları, uygulama mağazalarında ve Mobil Web Sitesinin zayıf yönlerinin Notboklm'den akıllı telefonlarda daha iyi bulundu. Google, Windows, MacOS veya Linux için özel uygulamalar geliştirdiği bilinmemektedir.
Yapay zeka ne kadar zeki? İşimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz için üretken yapay zekanın sonuçları nelerdir? Haberler'nin “AI Güncellemesi” nde, kod çözücü ile birlikte en önemli AI gelişmelerine güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Google DeepMind, çalışanları rekabete kaybetmekten ziyade molaları ödemeyi tercih ediyor
Google DeepMind, OpenAAI veya Meta gibi rakipler için çalıştığı için bir yıl boyunca Büyük Britanya'daki çalışanları finanse etmeyi tercih ediyor. Business Insiders tarafından yapılan bir rapora göre, iş sözleşmeleri katı rekabetçi hükümler içeriyorken, DeepMind'in maaş ödemeye devam ettiği, ancak çalışanlar artık şirket için aktif olmasa da.
Bu rekabet yasaklarının süresi, şirketin hizmet ve önemi gibi faktörlere bağlıdır. Alman iş hukukunda, böyle bir karikatür tazminatı, yasal olarak bağlayıcı bir rekabet yasağı için bir ön koşuldur. Rapora göre, bazı çalışanlar İngiltere'yi bu tür maddelere artık izin verilmediği Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışmaya bırakmayı düşünmektedir.
Teknik atılım: GPT-4O'nun görüntü üreticisinin arkasında ne var
GPT-4O'nun yeni görüntü üreticisi, olağanüstü görüntü kalitesi, hassas metin entegrasyonu ve şablon görüntülerinden ayrıntılı şanzımanı etkilemektedir. Midjourney veya Dall-E gibi diğer modellerde önemli bir fark, olağan difüzyon yaklaşımı yerine yazarın sıkıştırılmış bir modelinin kullanımı olabilir.
Difüzyon modelleri kademeli olarak bir görüntü içeriyor olsa da, otomatik -baskıcı model dil modellerine benzer şekilde çalışır: resimleri küçük jetonlara söker ve önceden bileşenler söyler – otomatik tamamlama ile karşılaştırılabilir. Bununla birlikte, araştırmacılar GPT-4O'nun Openai web sitesindeki bilgilere dayanan difüzyon bileşenleri olan hibrit bir model kullanabileceğinden şüpheleniyorlar. Aşırı keskinleştirme veya garip nesne örtüşme gibi ara sıra hatalara rağmen, model dikkate değer bir ilerlemeyi temsil eder.
Yeni video mimarisi, AI üretilen karikatürleri bir dakikalık uzunluğunda sağlar
Nvidia çevresindeki bir araştırma ekibi, bir dakikaya kadar tutarlı hikayelerle yapay zeka oluşturulan videolar için yeni bir yöntem geliştirdi. Sora veya Veo 2 gibi önceki modeller en fazla 20 saniye ile sınırlıydı, çünkü bilgi işlem çabası her saniyede katlanarak artıyor.
İnovasyon, transformatör mimarisine entegre edilen test zamanı eğitim katmanlarında (TTT katmanları) yatmaktadır. Bunlar videoojenleştirme sırasında sürekli öğrenir, bileşenlerin bileşenlerini hafifletir ve ilişkileri birkaç sahnede kaydeder. Tom ve Jerry çizgi filmleri, başlangıçta 3 saniyelik kliplerle sınırlı olan Cogvideo-X modelinin bir dakikadan fazla genişletildiği bir gösteri olarak hizmet etti. Geçişler veya aydınlatma değişiklikleri ile ilgili zaman zaman sorunlara rağmen, yaklaşım ilk kez kontrol edilebilir bilgi işlem çabalarına sahip daha uzun, AI tarafından oluşturulan videolar için gerçekçi bakış açıları sunar.
(IGR)