Aramizda
Aktif Üye
Ki-Update Compact: OpenAAI, Microsoft'un Muse, Apple Intelligence, Spiritan Networks
Openai Ki'yi yazılım geliştiricisi olarak test ediyor
Reklamcılık
AI sistemleri zaten yazılım geliştirebilir? OpenAai şimdi kapsamlı bir pratik testte inceledi. AI modelleri, Freelancer Platform Upwork'ün 1.400 gerçek programlama siparişini 1 milyon dolarlık bir hacimde işlemek zorunda kaldı. Sonuçlar AI sistemlerinin ilerleme kaydettiğini, ancak insan geliştiricilerinin henüz değiştiremediğini gösteriyor.
Test edilen en güçlü model olan Claude 3.5 sonnet, geliştirme görevlerinin yüzde 26,2'sini ve yönetim görevlerinin neredeyse yüzde 44,9'unu başarıyla çözebildi. KI toplam bütçenin 400.000 dolarını kazanmış olabilir. Görevler, 50 $ için küçük hata düzeltmelerinden 32.000 dolarlık bütçelerle karmaşık özelliklere kadar değişiyordu. Tipik bir örnek, çift tetiklenen bir API çağrısının çaresi veya bir video oynatma işlevinin platformlar arası uygulamasıydı. Gerçekçi test koşulları için Openai, deneyimli geliştiriciler tarafından birkaç kez oluşturulan ve kontrol edilen gelişmiş uçtan uca testlere dayanıyordu. Bu, yalnızca tek tek işlevler yerine tam kullanıcı işlemleri. Ayrıntılı bir analiz, AI sistemlerinin tipik bir zayıflığını gösterdi: Kodda sıklıkla hatalar bulabilmelerine rağmen, genellikle gerçek nedeni anlayamadılar ve kapsamlı bir çözüm geliştirmediler. Daha fazla araştırmayı teşvik etmek için Openai, tam test veri setini açık kaynak olarak yayınlamıştır. Bu, diğer şirketlerin AI modellerini aynı görevlerle test etmelerini ve sonuçları karşılaştırmalarını sağlar.
Microsoft, oyun için KI-3D jeneratör “Muse” i tanıttı
Microsoft Research ve Xbox Game Studios, Muse adlı yeni bir AI sistemi sunuyor, bu da oyun oluşturması ve eski oyunları modernleştirmesi gereken yeni bir AI sistemi sunuyor. Model, çok oyunculu dövüş oyunu kanama kenarının yarım milyon oyun oturumu ile eğitildi ve fizik ve oyuncu etkileşimleri de dahil olmak üzere üç boyutlu oyun dünyalarını anlayabilir ve yeniden üretebilir.
Muse, 300 x 180 piksel çözünürlükle iki dakikaya kadar tutarlı oyun dizileri oluşturabilir. Bunda karakterler fiziksel olarak doğru hareket eder. Projenin bir amacı, Xbox kataloğundan eski oyunları modern cihazlara erişilebilir hale getirmektir. Şirket, Azure AI Foundry ve Hugging Face aracılığıyla diğer geliştiricilere modeli sunmaktadır.
Şaşkınlık AI, Çin sansürünü bir ses modelinden kaldırır
Şaşkınlık AI, Çin AI modeli Deepseek R1'in sansürsüz bir versiyonunu geliştirdi. Orijinal model bir sansasyona neden olmuştu, çünkü çok verimli çalışıyor, ancak Çin Halk Cumhuriyeti için politik olarak hassas konularda sadece Çin hükümetinin önceden belirlenmiş cevaplarıyla tepki gösterdi. Modelin yüksek verimliliği, NVIDIA gibi ABD çip üreticilerinden gelen büyük ders hırsızlarına bile yol açtı.
Uzmanlar, 300 sansürlenmiş konuda sansür içermeyen sürümün geliştirilmesi için tanımladılar ve orijinal R1 versiyonunda sansüre yol açan 40.000 karşılık gelen test sorusu topladılar. Özel bir zorluk, daha önce sansürlenmiş konular için doğru cevaplar ve mantıksal argüman zincirleri bulmaktı. Testler, şaşkınlıktan yeni R1 1776 modelinin, orijinal performansını kaybetmeden narin konulara tarafsız yanıt verdiğini doğrulamaktadır. Model Huggingface Repo'da mevcuttur ve Sonar API'si aracılığıyla da kullanılabilir.
Cisco, AI için yeni bir sunucu modeli duyurdu
Şirket içi sergisi “Cisco Live” ın Amsterdam baskısında, ağ uzmanı Cisco, podyumda AI kümesi etrafında bir dizi duyuru getirdi. AI iş yükünde optimize edilmiş dört yükseklik birimine sahip yeni bir raf sunucusunun başlangıcı, üreticinin üreticinin NVIDIA'nın modüler referans tasarımı MGX'ine dayanması ve esnek olabileceği: iki, dört, ekipmana izin verebilir: Altı veya maksimum sekiz Nvidia GPU. Bu nedenle güçlendirme fırsatları istiyorum.
AI iş yüklerine uygun bir ağ altyapısının yapısı karmaşıktır: Altyapının tasarımı genellikle oldukça karmaşıktır, farklı üreticilerin bileşenleri düzgün çalışmalıdır ve ağ ve depolama sistemindeki bant genişliklerine yüksek gereksinimler yerleştirilir. Kendi ortamınızın çalışma çabasını olabildiğince düşük tutmak istiyorsanız, yıl boyunca Ciscos Nexus Hyperfabric AI kümesini kullanabilmeniz gerekir. Donanım ait ve müşteride, idari arayüz buluttan geliyor. Yapay zeka için hiperfabrik, Cisco'nun buluta dış kaynak ve kendi kontrolü altında güvenli ortam arasında bir köprü inşa etme girişimi olmalıdır.
Apple'ın yeni iPhone 16e Masters Apple İstihbarat
Apple, AI işlevlerinin entegrasyonunu iPhone serisine yönlendirir. Yeni iPhone 16e ile en ucuz model artık Apple Intelligence'ı destekliyor. Bu, daha fazla RAM ile birlikte yerleşik A18 çipini sağlar.
İPhone 16e önceki iPhone SE'nin yerini alıyor. Yeni modelin tanıtılmasından sonra, iPhone 15, mevcut Apple portföyünde AI işlevlerini desteklemeyen tek cihazdır. Bunun da sonbaharda AI özellikli bir halef modeli ile değiştirilmesi muhtemeldir.
Apple Intelligence esas olarak sorguları doğrudan cihazda işler. Sistem yalnızca gerekirse bulut sunucusuna erişir. Şimdiye kadar, AI işlevleri uygulamalardaki metin oluşturma, görüntü işleme ve daha küçük yardım işlevleri ile sınırlıdır. Uzmanlar, AI'nın bir sonraki büyük iOS sürümünde işletim sistemine daha derin entegrasyonunu bekliyor. İPhone 16E en ucuz sürümde 700 Euro'ya mal oluyor – önceki iPhone SE'den önemli ölçüde daha fazla.
Yapay zeka ne kadar zeki? İşimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz için üretken yapay zekanın sonuçları nelerdir? Haberler'nin “AI Güncellemesi” nde, kod çözücü ile birlikte en önemli AI gelişmelerine güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
WWF AI ile Hayaletler Arıyor
Yapay zeka, okyanusların gelecekte daha temiz tutulmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır: Çevre Koruma Örgütü Dünya Çapında Doğa Fonu (WWF), Ki'yi bu kadar çok hayalet ağları izlemek için kullanmak istiyor. Manevi ağlar olarak da adlandırılan kayıp balık ağları, içinde yakalanabilecek ve ölebilecek tüm olası deniz hayvanları için bir tehlikedir. Onları okyanuslardan çıkarmak da önemlidir çünkü ayrışırlar. Mikroplastik parçacıklar nihayetinde gıda zinciri aracılığıyla insan vücuduna ulaşır. WWF, örneğin nakliyeyi güvence altına almak veya açık deniz rüzgar türbinleri için yerleri keşfetmek için toplanan bu ağları tespit etmek için deniz tabanından Sonard verilerini kullanır. Şimdiye kadar, insanlar hala bu verileri değerlendiriyor. Bu, gelecekte AI'yı devralmalı – Ghostnetzero, Microsoft'un AI için iyi laboratuvarını geliştiren WWF sisteminin adıdır.
AI, Sonard verilerini ağların imzaları için arar. Bir kişi hala bulguları kontrol eder. WWF, isabet oranının yüzde 90 civarında olduğunu söyledi. Proje yöneticisi Gabriele Deder, sonar arama ve AI tabanlı algılama kombinasyonu bir kuantum sıçramasına izin veriyor: “Deniz tabanı tüm dünyada haritalandı, büyük miktarda veri var” dedi. “Mevcut görüntü verilerini özellikle çok sofistike deniz bölgelerinden kontrol edebilirsek, bu hayalet ağları arayışı için gerçek bir gamuchanger.” Örneğin, araştırma enstitüleri, yetkililer veya rüzgar enerjisi şirketleri Sonard verilerini Ghostnetzero.Ai platformu aracılığıyla deniz tabanından WWF'ye bağışlayabilir.
(IGR)