Aramizda
Aktif Üye
Nvidia CEO'su Jensen Huang geçtiğimiz günlerde programlamanın artık o kadar önemli olmayacağını söyledi. Şirketin patronu, “Kimsenin artık programlama yapmasına gerek kalmayacak ve programlama dilinin insan dili olmasını sağlayacak şekilde bilgisayar teknolojisi oluşturmak bizim işimiz” dedi. Sektör artık bir sorunu bilgisayarlara doğal dille anlatıp çözüm üretebileceğiniz bir çağın eşiğinde. Her gün yeni işten çıkarma dalgaları raporları ortaya çıktığı için teknoloji endüstrisine bir bakış bu değerlendirmeyi doğruluyor gibi görünüyor. Google, Meta, Microsoft, Amazon, PayPal, SAP – işler her yerde kesiliyor. Geliştirme departmanları da bundan kurtulamıyor. Peki bunun sorumlusu aslında yapay zeka mı? Programlama bilgisini gereksiz kılıyor mu? Bu hafta c't'den meslektaşım Jan Mahn ile bu konu hakkında konuşuyorum.
Reklamcılık
Programlama mesleğinin yakın gelecekte geçerliliğini yitirmesini beklemiyor çünkü “yazılım geliştirmenin neleri gerektirdiği konusunda büyük bir yanlış anlama var. Programlama, gereksinimleri anlamak ve uygulamak için meslektaşlar ve müşterilerle iletişim ve etkileşimi gerektiren sosyal bir etkinliktir.”
Podcast'te Mahn, bir programcının klasik çalışma gününe dair bilgiler veriyor. Bu genellikle SCRUM ilkesini takip eder: projeler iki haftalık bloklara bölünür. Bu süre zarfında ekipteki herkes tanımlanmış rolleri ve görevleri tamamlar. Sabahları genellikle ekip üyelerinin kimin hangi görevi üstleneceğini tartıştığı bir günlük vardır.
Bu görevleri tamamlamak için önemli bir araç GitHub'dur. “Temel olarak programlama meraklılarına yönelik oldukça ortak bir sosyal medya platformu. Projelerinizi paylaşıyorsunuz ve birbirinizin sorunları çözmesine yardımcı oluyorsunuz.” Burada gösterilen projelerin kaynak kodları kamuya açıktır ve başkaları tarafından değiştirilebilir ve geliştirilebilir. Bu, yazılımın kalitesini artırır.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
GitHub birkaç yıldır Microsoft'un bir parçası ve elbette orada bir AI yardımcı pilotu da var. Bu, geliştiricilerin GitHub'daki açık kaynaklı projelerden öğrenilen davranışları uygulayarak kodu uygulamalarına yardımcı olabilir. Mahn, “Ancak tüm sorunları çözemez ve sonucu kontrol etmek ve uyarlamak için geliştiricinin belirli bir düzeyde uzmanlığa sahip olmasını gerektirir” diye vurguluyor.
Ek olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan kodlarla ilgili telif hakları ve intihal iddiaları gibi etik ve yasal sorunlar da vardır. Özellikle yapay zeka ağırlıklı olarak yapay zeka tarafından oluşturulan kodlardan oluşan açık kaynaklı projelere yol açıyorsa, bu hususların yasal olarak açıklığa kavuşturulması gerekmektedir. Mahn'ın değerlendirmesine göre yapay zeka, programcıların ve geliştiricilerin günlük çalışma hayatlarını daha da kötüleştirmeyecek; bunun yerine daha küçük, rutin görevler üzerinde çalışmayı kolaylaştırarak stratejik ve yaratıcı projelere daha fazla zaman bırakacak.
(igr)
Haberin Sonu
Reklamcılık
Programlama mesleğinin yakın gelecekte geçerliliğini yitirmesini beklemiyor çünkü “yazılım geliştirmenin neleri gerektirdiği konusunda büyük bir yanlış anlama var. Programlama, gereksinimleri anlamak ve uygulamak için meslektaşlar ve müşterilerle iletişim ve etkileşimi gerektiren sosyal bir etkinliktir.”
Podcast'te Mahn, bir programcının klasik çalışma gününe dair bilgiler veriyor. Bu genellikle SCRUM ilkesini takip eder: projeler iki haftalık bloklara bölünür. Bu süre zarfında ekipteki herkes tanımlanmış rolleri ve görevleri tamamlar. Sabahları genellikle ekip üyelerinin kimin hangi görevi üstleneceğini tartıştığı bir günlük vardır.
Bu görevleri tamamlamak için önemli bir araç GitHub'dur. “Temel olarak programlama meraklılarına yönelik oldukça ortak bir sosyal medya platformu. Projelerinizi paylaşıyorsunuz ve birbirinizin sorunları çözmesine yardımcı oluyorsunuz.” Burada gösterilen projelerin kaynak kodları kamuya açıktır ve başkaları tarafından değiştirilebilir ve geliştirilebilir. Bu, yazılımın kalitesini artırır.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
GitHub birkaç yıldır Microsoft'un bir parçası ve elbette orada bir AI yardımcı pilotu da var. Bu, geliştiricilerin GitHub'daki açık kaynaklı projelerden öğrenilen davranışları uygulayarak kodu uygulamalarına yardımcı olabilir. Mahn, “Ancak tüm sorunları çözemez ve sonucu kontrol etmek ve uyarlamak için geliştiricinin belirli bir düzeyde uzmanlığa sahip olmasını gerektirir” diye vurguluyor.
Ek olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan kodlarla ilgili telif hakları ve intihal iddiaları gibi etik ve yasal sorunlar da vardır. Özellikle yapay zeka ağırlıklı olarak yapay zeka tarafından oluşturulan kodlardan oluşan açık kaynaklı projelere yol açıyorsa, bu hususların yasal olarak açıklığa kavuşturulması gerekmektedir. Mahn'ın değerlendirmesine göre yapay zeka, programcıların ve geliştiricilerin günlük çalışma hayatlarını daha da kötüleştirmeyecek; bunun yerine daha küçük, rutin görevler üzerinde çalışmayı kolaylaştırarak stratejik ve yaratıcı projelere daha fazla zaman bırakacak.
(igr)
Haberin Sonu