Aramizda
Aktif Üye
AI güncellemesi kompakt: AMD Ryzen AI 300, Nvidia, robot navigasyonu, akıl yürütme
AMD Ryzen AI 300: Zen 5'in yanı sıra RDNA 3.5 ve XDNA2 hakkında şaşırtıcı detaylar
Reklamcılık
AMD, Los Angeles'ta gazeteciler ve analistler için düzenlediği bir etkinlikte yeni Ryzen AI 300 dizüstü bilgisayar işlemcileri hakkında daha fazla bilgi duyurdu. Bunlar arasında Zen 5 CPU mimarisi, revize edilmiş entegre grafik RDNA 3.5 ve geliştirilmiş AI birimi XDNA2 yer alıyor.
Zen 5 ile AMD, dört güçlü “Klasik” çekirdek ve sekize kadar daha kompakt “Kompakt” çekirdeğin birleşimine güveniyor. RDNA 3.5 artık iki kat daha fazla doku örnekleme aracının yanı sıra tam sayı ve karşılaştırma birimleri ve optimize edilmiş bir bellek alt sistemi sunuyor. Mikro mimari, kod çözücüler, önbellekler ve AVX512 desteği dahil olmak üzere kapsamlı bir şekilde optimize edildi. Ancak, tam AVX512 performansı yalnızca masaüstü CPU'larda mevcuttur.
XDNA2 AI hızlandırıcıları, seleflerinin performansının üç katı olan 50 TOPS'luk teorik bir hesaplama gücüne ulaşır. Blok FP16 formatına yönelik destek sayesinde, AI modellerinin çıkarım hızı doğruluk kaybı olmadan iki katına çıkarılabilir. Ayrıca, XDNA2 ünitesi paralel olarak sekiz farklı AI görevini yürütebilir ve kullanılmayan bileşenleri uyku moduna geçirebilir.
Fransız antitröst otoritesi Nvidia'ya karşı soruşturma başlattı
Fransız rekabet otoritesi Autorité de la concurrence, çip üreticisi Nvidia hakkında resmi soruşturma başlattı. Başkan Benoît Cœuré bunu Reuters'a doğruladı. Rekabete aykırı davranış kanıtlanırsa, şirket para cezasıyla karşı karşıya kalabilir.
Antitröst otoritesi daha önce yüksek performanslı AI çipleri pazarını analiz etmiş ve Nvidia'nın baskın konumuyla ilgili endişelerini dile getirmişti. Bir raporda Nvidia'nın AI çipleri ve CUDA platformundaki pazar gücünü kötüye kullanabileceği riskleri belirlendi.
Nvidia'nın ürünleri AI sektöründe kaçınılması zor. Şirket şu anda teklifini daha da kapsamlı hale getirmeye çalışıyor, buna komple süper bilgisayarlar da dahil. Soruşturmalar artık Nvidia'nın güçlü konumunu haksız yere kullanıp kullanmadığını açıklığa kavuşturmayı amaçlıyor.
Deepmind analizi, üretken yapay zekanın kötüye kullanıldığını gösteriyor
Google DeepMind, Jigsaw ve Google.org'dan araştırmacılar, Ocak 2023 ile Mart 2024 arasında jeneratif AI modellerinin kötüye kullanımıyla ilgili 200 medya raporunu analiz etti. Çalışma, kötüye kullanım vakalarının çoğunun asgari teknik uzmanlık gerektiren kolayca erişilebilen GenAI yeteneklerini istismar ettiğini gösteriyor. En yaygın taktikler arasında gerçek insanların temsilini manipüle etmek, yanlış bilgi yaymak ve GenAI destekli botlar ve sahte profiller aracılığıyla içeriği ölçeklendirmek yer alıyor.
Araştırmacılar, GenAI kötüye kullanımının ardındaki temel nedenleri kamuoyunu etkilemek, ürün ve hizmetleri paraya çevirmek ve bilgi, para veya varlık çalmak gibi dolandırıcılık faaliyetleri olarak tanımlıyor. Siyasi açıdan tartışmalı konularda duygusal olarak yüklü sentetik görüntüler veya politikacıların sahte uzlaşmacı tasvirleri, fikirleri manipüle etmek için kullanılıyor. Reklam geliri elde etmek için AI tarafından oluşturulan içerik de yaygın. Araştırmacılar, hızla değişen tehdit durumuna etkili bir şekilde yanıt vermek için sektör çapında bir bilgi alışverişinin gerekli olduğunu vurguluyor.
Google Deepmind, Gemini Pro ile robot navigasyonunu gösteriyor
Google Deepmind, robotların Gemini 1.5 Pro'nun geniş bağlam penceresini ve çok modlu girdilerini kullanarak karmaşık ortamlarda nasıl gezinebileceğini gösteriyor. Sistem, insan talimatları, video talimatları ve dil modelinden çıkarımlar dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan bir milyona kadar jetonu işliyor. Deneylerde araştırmacılar robotları gerçek dünya ortamlarında yönlendirerek onlara masalar gibi önemli yerleri gösterdiler.
Robotlar daha sonra kendi başlarına bu yerlere geri döndüler. Basit bir akıllı telefon videosu robota çevrenin genel bir görünümünü vermek için yeterlidir. Sistem soyutlama bile yapabilir: Bir kullanıcı “çizilecek bir yer” isterse, robot bir beyaz tahta bulur. “Mobility VLA” adı verilen sistem, testlerde navigasyon görevlerinde yüzde 90'a varan başarı oranları elde etti. Harita çizimleri veya ses istekleri gibi çeşitli girdileri işler. Ancak yine de sınırlamalar vardır: Bir komutu işlemek 10 ila 30 saniye sürer. Ayrıca robot çevreyi bağımsız olarak keşfedemez. Google Deepmind, sistemi diğer robot platformlarına genişletmeyi ve yeteneklerini saf navigasyonun ötesine genişletmeyi planlıyor – örneğin nesneleri incelemek ve bunlar hakkında rapor vermek.
Yapay zeka aslında ne kadar zeki? Üretken AI'nın işimiz, boş zamanımız ve toplumumuz için ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “AI Update”inde, The Decoder ile birlikte, en önemli AI gelişmeleri hakkında günlük güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri, uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Sony, araştırmacılarla birlikte yapay zekalı müzik editörü geliştiriyor
Sony AI, Queen Mary University of London ve Music X Lab'den bir araştırma ekibi, Instruct-MusicGen adlı bir AI sistemi geliştirdi. Bu sistem, metin talimatlarına göre mevcut müziği özel olarak değiştirebilir. Örneğin, müzik parçalarını ekleyebilir, kaldırabilir veya ayırabilir – sözde kökler.
Kökler, genellikle enstrüman türüne göre sıralanmış karışık parça gruplarıdır ve müzik prodüksiyonunda merkezi bir rol oynar. Bir örnekte, Instruct-MusicGen bir parçadan davulları çıkarır veya bas ekler. Sony, yasal sorunlardan kaçınmak için eğitim için yalnızca lisanslı müzik ve sentetik veri kümeleri kullandığını söylüyor. Araştırmacılar kodu, modeli ve ağırlıkları serbestçe kullanılabilir hale getiriyor.
Yapay zeka modelleri ezbere öğrenir ve akıl yürütmez
MIT ve Boston Üniversitesi tarafından yapılan bir çalışma, büyük dil modellerinin gerçekten mantıklı sonuçlar çıkarmak yerine ezberlenmiş cevapları sıklıkla tekrarladığını gösteriyor. Bu, satıcıların AI sistemlerinin özellikle “akıl yürütme” veya mantıksal düşünme konusunda iyi olduğu iddialarıyla çelişiyor.
Çalışma için, modellere gerçekleşmeyen olaylar hakkında varsayımlarda bulunmayı içeren karşıt olgusal düşünmeyi içeren görevler verildi. Diğer sayı sistemlerinde toplama veya nesneleri yansıtma gibi hafifçe değiştirilmiş standart görevlerde, GPT-4 gibi gelişmiş modeller bile orijinal görevlerden önemli ölçüde daha kötü performans gösterdi.
Sonuçlar, dil modellerinin genelleme yapma konusunda belirli bir yeteneğe sahip olduğunu, ancak sağlayıcıların önerdiği kadar mantıksal düşünmede iyi olmadıklarını gösteriyor. Bunun yerine, öncelikle ezbere öğreniyor ve öğrendiklerini yeniden üretiyorlar gibi görünüyor. İnsanların aynı görevleri tamamlaması daha uzun sürecek, ancak daha iyi yanıt verecekler.
Müzik yayını: YouTube da yapay zeka çalma listeleriyle deneyler yapıyor
YouTube, premium aboneler için komut üzerine özelleştirilmiş çalma listeleri oluşturabilen YouTube Music için bir AI özelliği üzerinde çalışıyor. Bir şirket sözcüsüne göre, özellik başlangıçta ABD'de test edilecek.
Kullanıcılar, bir giriş alanına çalma listesi için istek yazabilir veya önceden tanımlanmış kategorilerden seçim yapabilir. Spotify şu anda benzer bir yaklaşımı izliyor ve yapay zeka, “beynimi saran bir indie folk çalma listesi” gibi yaratıcı metin komutlarına yanıt veriyor.
YouTube ayrıca mırıldanarak şarkı arama özelliğini test ediyor: kullanıcılar doğru şarkıyı bulmak için mikrofonlarına bir melodi mırıldanabiliyor. Arkaplanda çalan şarkılar da doğrudan YouTube Music'te tanımlanıp aranabiliyor. Yeni AI özelliklerinin Almanya'da ne zaman kullanıma sunulacağı henüz belli değil. Oluşturulan çalma listelerinin uzun vadede ücretli premium müşterilere ayrılıp ayrılmayacağı henüz belli değil.
(igr)