Aramizda
Aktif Üye
AI Güncellemesi Derinlemesine İnceleme: DC/IO – günlük editoryal çalışmalar için bir AI aracı
Steroidler Üzerindeki Gelişim: Yapay Zeka içerik oluşturmada devrim yaratıyor
Reklamcılık
Yapay zeka teknolojilerinin hem yayınevlerinde hem de şirketlerde editoryal süreçlere entegrasyonu, hızlı gelişmeyle birlikte giderek daha önemli hale geliyor. Uzman medya kuruluşu Deep Content by Haberler'ın kurucuları Benjamin Danneberg ve Matthias Bastian, mevcut yapay zeka güncellemesinde kendi geliştirdikleri DC I/O araçlarının içerik çalışmalarındaki iş süreçlerini nasıl temelden değiştirdiğini açıklıyor.
Danneberg, “Artık boş bir kağıdın önünde oturmuyorum ama her zaman üzerinde çalışacak bir şeyim var, bazen gerçekten çok iyi olan bir şey var” diye açıklıyor. Uzmanlara göre araç, birçok durumda zaten “yüzde 80-90 sonuç” sağlıyor ve bunların yalnızca uzmanlar tarafından düzenlenmesi gerekiyor.
Yapay zeka kullanımıyla artan verimlilik ölçülebilir hale geliyor
DC G/Ç kullanımıyla elde edilen zaman tasarrufu önemlidir. Haberler Online'daki somut bir örnek kullanarak Danneberg, bireysel süreçlerin ne kadar verimli olabileceğini gösteriyor. Günde iki kez çıkan Botti bülteni artık her zamanki kalitede üç dakikadan kısa sürede üretilebiliyor. “Eskiden yaklaşık 15 dakika sürüyordu [Botti-Newsletter] yazmak” diye açıklıyor Danneberg. İşlem başına tasarruf günde iki kez olmak üzere yaklaşık 12 dakikadır. Bunu bir ay boyunca tahmin ederseniz ilginç hale gelir: “Bu 1,5 iş günü ve bu sadece tek bir haber bülteni için.”
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin günlük güncellemeleri sizlerle buluşturuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Uzman medya kuruluşu Deep Content by Haberler, iç değerlendirmelere dayanarak Eylül 2023'ten bu yana 1.700 saatten fazla çalışma süresi tasarrufu hesapladı. İki şirket kurucusu, sık sık tüm iş yükünü nasıl yönetebilecekleri sorulduğunu söylüyor. Danneberg, ekibinin üretkenliği hakkında “Cevabın bir kısmı açıkça yapay zeka ile çok verimli ve yüksek kaliteli çalışmamız” diyor.
Açık avantajlara rağmen uzmanlar, yapay zeka araçlarını mevcut iş süreçlerine entegre etmenin zorlu bir iş olduğunu vurguluyor. Danneberg, “Kişinin kendi iş anlayışındaki bu değişim çok büyük” diyor. Deep Content, çalışanlarına yeni teknolojiyi tanıtmak için kapsamlı eğitim ve atölye çalışmalarına güveniyor.
Görünüm: Bir sonraki adım olarak çok modluluk
Bastian, yapay zekanın çok modlu yapısında gelecekte büyük bir potansiyel görüyor: “Şu anda ağırlıklı olarak metin girişi ve metin çıkışıyla çalışıyoruz. […]Bunu, ses parçaları ve resimler gibi çok modlu kaynakları da ekleyebileceğiniz şekilde zaten genişlettik.”
Ayrıca mevcut BT sistemlerine entegrasyonun önemini de vurguluyor: “Neredeyse herkes bir şekilde zaten dijital, örneğin kendi içerik varlık yönetimi sistemlerine sahipler. Bu nedenle önemli bir nokta, kendi sistemlerinizi bir yapay zeka aracına nasıl bağlayacağınızdır. Güçlü ve verimli süreçlerin mümkün olması için ortada.” Bu aynı zamanda DC I/O'nun geliştirilmesine yol açan felsefenin bir parçasıydı.
Gelecek için iki girişimci, uygun yapay zeka desteğinin her zaman ve her görev için mevcut olmasını sağlayacak şekilde platformu sürekli olarak genişletmeyi planlıyor. Ağustos ayındaki büyük güncelleme 1.1 bu yönde atılmış önemli bir adımdır.
()