Aramizda
Aktif Üye
AI Güncellemesi: Akıllı Apple Gözlükleri, Google, Açık AI, CoreWeave
Apple akıllı gözlüklerde çalışıyor
Reklamcılık
Apple, karışık gerçeklik gözlükleri Vision Pro'nun minyatürleştirmesi üzerinde çalışıyor ve Meta modeline dayanan paralel ekransız akıllı gözlüklerde araştırmalar yapıyor. Başarılı Ray Ban Meta modeline dayanan akıllı cam kavramları, ses çıkışı için ses kontrolüne ve kemik ses hoparlörlerine dayanmaktadır. Entegre kameralar, AI tarafından analiz edilebilen fotoğraf ve video kayıtlarını etkinleştirir.
Bloomberg'e göre, proje hala erken bir gelişme aşamasında. Apple görünüşe göre geleneksel gözlükleri AirPods teknolojisi ile birleştirmeyi planlıyor. Bir ekran başlangıçta dağıtılmalı olsa da, gerçek artırılmış gerçeklik gözlükleri uzun vadeli bir kalkınma hedefi olmaya devam etmektedir.
Apple şu anda AI Sistemi Apple Intelligence'ın daha da geliştirilmesinde zorluklarla karşı karşıya. 2026'da 15. yıldönümünü kutlayan ses asistanı Siri, daha sonra açıklanan AI işlevlerini alacak. ChatGPT gibi sistemlerin aksine, Siri henüz gerçek konuşma becerileri yoktu.
Akıllı Gözlükler: Google, Gözetreleme Başlangıcı'yı devralmak istiyor
Google, akıllı gözlükler için yenilikçi bir göz izleme teknolojisi geliştiren Kanada Başlangıç Adhawk Microsystem'i devralmak üzere. Özel özellik: Kameralar yerine Adhawk, önemli ölçüde daha az veri ve hesaplama gücü ile çalışan ve çok düşük bir gecikmeye sahip bir mikro-elektromekanik sistem kullanır.
Teknoloji, buz hokeyindeki sporcu hareketlerinin analizinden tıbbi muayenelere kadar çok çeşitli uygulamalar bulmaktadır. Satın alma fiyatı kısmen performansa bağlı olarak 115 milyon dolar olmalıdır.
Meta'nın Adhawk'a önceden ilgi göstermesi ilginçtir, ancak devralmamıştır. Adhawk'ın ana yatırımcılarından biri, Ray-Ban'ın sahibi ve Meta'nın ortağı olan Essilor Luxottica, akıllı gözlüklerinde.
Google, geçen yıl G/Ç'de akıllı gözlüklere olan yeni ilgisini zaten göstermişti. Bir kullanıcının gözlük ve İkizler kullanarak çevresini analiz ettiği Astra Projesi adı altında bir gösteri gösterildi. Bu işlev artık bir akıllı telefon uygulaması olarak kullanılabilir. Veri koruma endişeleri nedeniyle eski Google Glass başarısız olduktan sonra akıllı gözlük alanında Google için dikkate değer bir yeniden başlatma.
Openai, AI ajanları için geliştirici araçlarını tanıtıyor
Openai, geliştiricilerin AI ajanları oluşturmayı kolaylaştırmak için yeni araçlar sundu. Ve Sam Altman X'te yeni bir AI modeli açıkladı.
Openai'ye göre, yeni Yanıt API'sı, önceki Sohbet Komple API'sının sadeliğini Asistan API'sının araç becerileriyle birleştiriyor. Web ve dosya arama ve bilgisayar kullanımı için entegre araçlar da dahil olmak üzere aracı uygulamalarının geliştirilmesi için daha esnek bir temel sunmalıdır. Openai ayrıca, geliştiricilerin birkaç AI ajanı arasındaki karmaşık süreçleri daha güvenli ve verimli bir şekilde koordine etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan bir açık kaynak ajanları SDK yayınlamaktadır. Şirketin birkaç ay önce yayınladığı aracı çerçevesi üzerine kurulur. Openai, mevcut Asistan API'larını orta vadede yeni yanıtlar API ile tamamen değiştirmeyi planlıyor.
Openaai ayrıca, CEO Sam Altman'ın X'te açıkladığı gibi, özellikle yaratıcı yazma için yeni bir ses modeli eğitti. İlk kez, AI tarafından yazılan ve onun görüşüne göre “AI ve keder hakkında metafictional kısa hikaye” tonu vuran bir metinden gerçekten etkilendi. Model şimdiye kadar nasıl ve ne zaman yayınlandığı.
Openai Pompalar 11,9 milyar dolar CoreWeave
Microsoft, OpenAAI ve CoreWeave arasındaki bağımlılıklar yeni bir büyük sipariş nedeniyle daha da dar hale geliyor. Openai, AI modellerini eğitmek ve işletmek için CoreWeaves veri merkezlerinin kullanımına 11,6 milyar dolara kadar yatırım yapıyor. Ayrıca OpenAAI, Coreweeven'in halka arzı olduğunda şirketten 350 milyon dolara pay almayı planlıyor.
Sözleşmenin süresi açıklanmadı, ancak planlanan planlanan halka arz için CoreWeaves için stratejik önemi göz önüne alındığında. Geçen yıl Microsoft-Thus tarafından geçen yıl neredeyse iki milyar dolarlık satış üreten başlangıç, AI pazarındaki konumunu güçlendiriyor. İşlem, Microsoft'un hem Openaai'nin ana yatırımcısı hem de CoreWeaven'in en önemli müşterisi olduğu üç şirket arasındaki yakın bağlantının altını çiziyor.
Yapay zeka ne kadar zeki? İşimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz için üretken yapay zekanın sonuçları nelerdir? Haberler'nin “AI Güncellemesi” nde, kod çözücü ile birlikte en önemli AI gelişmelerine güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
NVIDIA AI Veri Merkezlerine Alternatif Planlar
AI çip üreticisi Cerebras-Systems, Kuzey Amerika ve Avrupa'daki yeni veri merkezleriyle kapasitelerini genişletmek istiyor. Cerebras sistemleri AI modellerinin yürütülmesinde uzmanlaşmıştır ve Metas Lama-70B gibi modelleri saniyede 40 milyona kadar jetonla işleyebilmelidir.
Sistemlerin temeli, tek bir çip olarak tam bir silikon gofret kullanıldığı özel gofret ölçeğinde yongalardır. Sadece Oklahoma City'deki planlanan merkez bu sistemlerin yaklaşık 300'ünü alacak.
Yeni altyapının ilk müşterileri arasında KI başlangıç Mistral, arama motoru şaşkınlığı ve Huggingface ve Alphase yer alıyor. İlk konumlar -2025 ortalarından itibaren faaliyete hazır olmalıdır.
Çin'den yeni bir AI kendisini yapay bir genel zeka olarak görüyor
Deepseek'ten sonra Manus, Çin'den umut verici bir yapay zeka yenicisini duyurdu. Projenin web sitesindeki bir video “potansiyel, AGI'ya bir bakış” dan bahsediyor. AGI, insanın herhangi bir göreve bilişsel olarak hakim olma yeteneğine sahip daha önce teorik bir yapay zeka biçimi olan yapay genel zeka anlamına gelir. Geleneksel KIS'in aksine, Manus'un karmaşık görevleri tamamen özerk bir şekilde gerçekleştirmesi gerekiyor. İddiaların kontrol edilmesi zordur, çünkü erişim hala “sadece davetle”.
Wirtschaftsmagazin Forbes'taki oldukça hevesli bir rapor, çok ajan bir sistemin Manus ile bağlantılı olarak konuşuyor, yani birbirleriyle işbirliği yapabilen veya rekabet edebilen otonom ajanlardan oluşan bir konglomera. Etkileşim yoluyla, sorunlara farklı perspektiflerden bakarlar ve böylece tek bir ajanın baş edemeyeceği karmaşık görevleri çözerler.
Çok ajan bir sistem sadece olasılıkları değil, aynı zamanda toplam eğitim çabasını da güçlendirir. Bununla birlikte, özel alt sistemlerin güncel kalması da daha kolaydır.
Ancak, mevcut incelemelerin çoğu ikinci bilgiye dayanıyor gibi görünmektedir. Manus'un AI dünyasını Deepseek gibi böyle çevirip döndürmediği veya Bating'de Devin gibi kaybolup kaybolmadığı ayrıntılı testleri netleştirecektir. TechCrunch ile ilgili bir deneyim raporu, öforiden daha fazla hayal kırıklığı gösteriyor.
Meta Platformlar AI eğitimi için kendi geliştirilen çip testleri
Geçen yıl, Meta Platformlar Grubu kendi yapılarından AI işlemcileri kullanmaya başladı, ancak başlangıçta sadece bir hızlandırıcı olarak. Ancak şimdi, sosyal ağların en büyük operatörü, yapay zeka eğitimi (AI) için MTIA adlı ilk kendini geliştiren AI çipini de test etmelidir.
Testler başarılı olursa, bu daha yüksek enerji verimliliği nedeniyle maliyet tasarrufu sağlayabilir ve NVIDIA ve AI hızlandırıcıları gibi tedarikçilere bağımlılığı azaltabilir.
Yapay zeka görevleriyle sınırlama nedeniyle, yongalar AI için de kullanılan grafik kartlarından daha enerji tasarruflu olmalıdır.
AI için Gigabaytlar: Mac'te Apple Intelligence Bellek Tüketimini gizliyor mu?
Mac, iPhone veya iPad'e Apple Intelligence, IE Apple'ın ses modelleri ve görüntü jeneratörlerinin kurulumu çok yer alabilir. Apple görünüşe göre bunu gizlemek istiyor. Bu şekilde, sistem ayarları artık Apple Intelence'ın ne kadar alan kanıtladığını izlemiyor.
Apple'ın Ki-System Apple Zekası artık desteklenen sistemlerde otomatik olarak başlatıldı ve aynı zamanda işletim sistemlerine giderek daha fazla sabitlendi.
Ancak Apple Intelligence'ı kullanmamak için nedenler de vardır: veri koruma korkuları veya işlevler kapsamında çok az değerli bulacağınız gerçeği olsun. Nisan ayında Almanca'da görünecek Apple Intelligence'ı seçmenin bir başka nedeni, bunun için gerekli olan büyük miktarda depolama alanıdır. AI sisteminin çalıştırılan gigabayt-heavy modellerinin açılmasını sağlar. Örneğin, MacOS 15.3.1 altında neredeyse 4.8 GB olan bir Test Mac'te.
(Mali)