Aramizda
Aktif Üye
AI güncelleme kompaktı: Sığınma prosedürlerinde AI, Glaze, Nvidia rekabeti, AI pusulası
Olaf Scholz, iltica prosedürlerinde yapay zekayı kullanmak istiyor
Reklamcılık
Nürnberg'deki Federal Göç ve Mülteciler Ofisi'ne yaptığı ziyarette Federal Şansölye Olaf Scholz, iltica başvurularının işlenmesinde AI'nın olası kullanımını görüştü. AI'nın belirli rutin kararlarda hızlı, yüksek kaliteli destek sağlama potansiyeli olduğunu düşünüyor. Scholz, iltica kararlarının hızının ve kalitesinin sosyal kabul için çok önemli olduğunu vurguladı.
Sığınma prosedürleri için AI uygulamaları geliştirmek amacıyla, yetkili makamın dijitalleştirme için daha fazla mali kaynak alması gerekiyor. Federal Ofis Başkanı Hans Eckhard Sommer'e göre, sığınmacı sayıları açısından biraz daha rahat bir duruma rağmen iş yükü hala yüksek. Şu anda, ilk başvuru için ortalama işlem süresi 4,6 ay.
Ancak, planlanan AB AI Yasası'ndaki katı gereklilikler nedeniyle, AI'nın iltica prosedürlerinde uygulanmasının bir zorluk olması muhtemeldir. İltica arayanlar özellikle savunmasız bir durumda olduğundan, bu sistemler yüksek riskli olarak kabul edilir. Yüksek doğruluk, şeffaflık ve temel hakların korunması standartlarını karşılamaları gerekir. Önyargı ve stereotiplerin yeniden üretilmesi gibi sorunlar dikkate alınmalıdır. Risk yönetimi ve insan denetimi de gereklidir.
Yapay zeka tabanlı robotlar ses verileriyle daha iyi öğreniyor
Stanford Üniversitesi ve Toyota Araştırma Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, video bilgisine ek olarak ses verilerinin dahil edilmesinin, yapay zeka destekli robotların öğrenme sonuçlarını iyileştirebileceğini buldu. Bazı deneylerde, yeni becerileri öğrenmenin hem hızı hem de hassasiyeti artırıldı.
Ses ve görüntü verilerini kaydetmek için ekip, ManiWAV adlı özel bir “kulak-el” cihazı geliştirdi. Bu cihaz, insan gösterilerini bir mikrofon ve bir kamera ile senkronize olarak kaydeder. Bu bilgi daha sonra bir arayüz aracılığıyla robotu eğitmek için kullanılır.
Ekip, dört deneyde ses verilerinin bir simidi tavada çevirmek, bir tahta resmini silmek, zarları bardaklar arasında dökmek ve eşleşen yapışkan şeritleri seçmek gibi çeşitli görevleri öğrenme üzerindeki etkisini test etti. Zar dökmek veya silmek gibi bazı görevler ses bilgileri sayesinde bir gelişme gösterirken, simidi çevirmek gibi diğerleri için etki küçüktü. Araştırmacılar, eğitim materyalindeki ses verilerinin faydasının büyük ölçüde belirli göreve bağlı olduğu, ancak bazı senaryolar için yararlı olabileceği sonucuna vardı.
Yapay zeka görüntü koruma aracı Glaze'e olan talep artıyor
Meta'nın AI modelleri için telif hakkıyla korunan görselleri kullanacağını duyurmasının ardından Glaze aracına olan talepte keskin bir artış yaşandı. Glaze, Chicago Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirildi ve sanat eserlerinin AI eğitim verilerinde kullanılmasını önlemeyi amaçlıyor.
Yazılım, insan gözüyle görülemeyen görüntülere gürültü ekliyor. Bu, yapay zeka sistemlerinin sanatçının stilini yakalayıp taklit etmesini önlemek için tasarlandı. Glaze geliştiricisi Ben Zhao, meta duyurusundan bu yana Instagram ve WhatsApp kullanıcılarından her gün yüzlerce istek geldiğini söylüyor. Sanatçılar bazen erişim için haftalarca veya aylarca beklemek zorunda kalıyor çünkü Glaze Projesi, kişilerin gerçek olduğundan ve araçların kötüye kullanılmadığından emin olmak için her uygulamayı manuel olarak kontrol ediyor.
Zhao, yeni sanatçıları daha hızlı ekleyebilmek için bu süreci gelecekte uyarlamak istiyor. Aynı zamanda, güvenlik araştırmacıları Glaze aracının korumasını aşmanın bir yolunu buldular. Zhao ve ekibi saldırıyı daha zor hale getirmek için değişiklikler yapmış olsa da, saldırı hala Glaze'in etkinliğini sorgulatıyor – özellikle de saldırının arkasındaki ekip değişiklikleri yetersiz olarak eleştirdiğinden. Araştırmacılar Zhao'ya yardım edemiyor – güvenlik nedenleriyle kodu kapalı kapılar ardında tutuyor.
Nvidia dil modeli tabanlı donanım tasarımı için rekabet ediyor
Nvidia ve ortakları, dil modelleri kullanarak donanım geliştirmeyi ilerletmek için bir yarışma başlattı. Amaç, elektronik sistemleri modellemek için donanım tanımlama dili olan Verilog kodunun kapsamlı bir açık kaynak veri kümesini oluşturmaktır.
GPT-4 gibi mevcut modeller hala insan müdahalesi olmadan pratik olarak kullanılabilir donanım tasarımları üretmede zorluk çekiyor. Bunun başlıca nedeni, modellerin eğitim sırasında yeterli donanıma özgü koda sahip olmamasıdır.
Yarışma iki aşamada düzenleniyor: İlk aşamada, katılımcılardan mevcut bir veri setini genişletmek için Verilog kod örnekleri toplamaları veya üretmeleri isteniyor. İkinci aşamada, veri temizleme ve etiket oluşturma yoluyla veri setinin kalitesini iyileştirmek amaçlanıyor. Her iki aşamada da odak noktası ölçeklenebilir, otomatik yöntemler geliştirmek. Yarışmaya kayıt için son tarih Temmuz ayı sonu. Sonuçlar Ekim ayı sonunda Uluslararası Bilgisayar Destekli Tasarım Konferansı'nda sunulacak.
Yapay zeka aslında ne kadar zeki? Üretken AI'nın işimiz, boş zamanımız ve toplumumuz için ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “AI Update”inde, The Decoder ile birlikte, en önemli AI gelişmeleri hakkında günlük güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri, uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
AI Compass yaklaşık 40 AI dil modelini karşılaştırıyor
Dijital ajans Buzzwoo, farklı sağlayıcılardan yaklaşık 40 büyük dil modelinin (LLM) karşılaştırılmasına olanak tanıyan ücretsiz bir araç olan AI Compass'ı yayınladı. Buna Alibaba Cloud, Anthropic, Cohere, Google, Meta AI, Mistral AI, OpenAI ve Perplexity AI'dan gelen dil modelleri dahildir. Amaç, kullanıcılara LLM pazarında daha iyi bir yönelim sunmak ve gereksinimleri için uygun bir model seçmelerini kolaylaştırmaktır.
AI Compass, yayın tarihi, veri durumu, parametre sayısı, bağlam uzunluğu, belirteç başına maliyet, çok modlu yetenekler ve bireysel modellerin kıyaslama sonuçları hakkında bilgi içeren bir genel bakış sağlar. Bir test alanında, seçilen LLM'lere performanslarını doğrudan karşılaştırmak için aynı istemler verilebilir.
Büyük Model Sistemleri Örgütü ve Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'in ortak projesi olan Chatbot Arena daha da kapsamlıdır. Burada 71 dil modeli birbirleriyle rekabet edebilir. LLM karşılaştırmasıyla AI Compass, yine de hızla büyüyen AI pazarına genel bir bakış elde etmek için yararlı bir araçtır.
Japon askeri yapay zekası personel eksikliğini giderecek
Japonya Savunma Bakanlığı, hedef tanıma, keşif, insansız sistemler ve personelin daha verimli kullanımı da dahil olmak üzere yedi önceliğe sahip ilk AI stratejisini açıkladı. Savunma Bakanı Minoru Kihara, bir basın toplantısında Japonya'nın karşı karşıya olduğu temel askeri zorluklardan birinin hızla küçülen ve yaşlanan nüfusu olduğunu söyledi.
Bu nedenle personel daha verimli bir şekilde görevlendirilmelidir. AI aracılığıyla karar alma hızlandırılmalıdır. Kihara, “AI'nın bu zorlukların üstesinden gelmek için teknolojilerden biri olabileceğine inanıyoruz” diyor.
Aynı zamanda Japonya, Çin ve ABD tarafından geliştirilenler gibi akıllı, insansız silah sistemleriyle yeni savaş biçimlerine hazır olmak istiyor. Japonya tamamen otonom, ölümcül silahlar geliştirmek istemiyor. İnsanlar her zaman kontrolde kalmalı.
(igr)