Aramizda
Aktif Üye
AI güncelleme kompaktı: Rakam, AI makalesi, Bill Gates, Gen-3 Alpha, ChatGPT
Agility Robotics, insansı robotların ilk ticari lansmanını duyurdu
Reklamcılık
İnsansı robot Digit'in üreticisi Agility Robotics ve lojistik hizmet sağlayıcısı GXO Logistics, Digit robotlarının GXO'nun dağıtım merkezlerine ticari entegrasyonu için çok yıllık bir anlaşmaya girdi. Şirketlere göre, anlaşma hem sektörün ilk resmi ticari lansmanını hem de insansı robotların ilk Robotik-bir-Hizmet-olarak (RaaS) dağıtımını temsil ediyor.
Atlanta'daki bir SPANX çok kanallı dağıtım merkezinde, Digit robotları konteynerleri taşıma ve konveyör bantlarına yerleştirme gibi tekrarlayan görevlerde yardımcı oluyor.
Şirketler ek kullanım durumlarını keşfetmeyi ve ihtiyaç halinde Digit kullanımını genişletmeyi amaçlıyor. Anlaşma, 2023 sonlarında bir pilotun ardından geliyor.
Eski OpenAI çalışanı yapay zeka üzerine bir makale yazdı: Çin, kaynaklar ve robotlarla savaş
Süper zeka güvenliği alanında eski bir OpenAI çalışanı olan Leopold Aschenbrenner, işten çıkarılmasının ardından “Durumsal Farkındalık” başlıklı 165 sayfalık sansasyonel bir makale yayınladı. Yapay zekanın sadece bir iki yıl içinde çoğu üniversite mezunundan daha akıllı olacağını ve on yılın sonunda gerçek bir süper zekanın ortaya çıkacağını varsayıyor. Çin ile olası bir “toplam savaş” veya yarış konusunda uyarıyor. Bu endişe ve dahili bilgilerin yetkisiz paylaşımının işten çıkarılmasına yol açtığı söyleniyor.
Silikon Vadisi'ndeki bazı teknoloji girişimcilerinin ve yapay zeka uzmanlarının zihniyetine dair içgörüler sunan makalesinde Aschenbrenner, diğer bilim insanlarının aksine, yakın gelecekte bir sonraki büyük yapay zeka atılımını öngörüyor. Ayrıca eğitim için muazzam kaynak gereksinimlerinden de bahsediyor. On yılın sonunda, yapay zeka kümelerinin toplam ABD elektrik talebinin yüzde 20'sinden fazlasını karşılamasını bekliyor. Yılda yüz milyonlarca GPU ve trilyonlarca yatırım gerekiyor. Aschenbrenner'in uygulanmasının kolay olduğunu söylediği 100 GW kümeler için yaklaşık 1.200 yeni doğal gaz kuyusu gerekecek. Karşılaştırma yapmak gerekirse: Almanya'daki tüm üretim tesislerinin toplam net çıktısı yaklaşık 253 GW'dir.
Aschenbrenner, OpenAI gibi AI şirketlerinden sürekli büyüme ve değer artışı bekliyor. Vizyonunda, gerekli veriler robot yapımı fabrikalarda diğer robotlar tarafından üretilen robotlardan gelecek. AI konusunda uzmanlaşmış kendi yatırım şirketi aracılığıyla, devam eden abartıdan kendisi de kar elde edebilir.
Bill Gates, yapay zeka veri merkezlerinin güç tüketimini abartıyor
Bill Gates, AI veri merkezlerinin artan enerji gereksinimleri konusunda özellikle endişeli değil. Amazon, Google, Meta ve Microsoft gibi hiper ölçekleyiciler giderek daha karmaşık AI modellerini eğitmek için bilgi işlem kapasitelerini büyük ölçüde genişletiyor olsalar da Gates ek enerji gereksinimini yalnızca %2 ila %6 olarak görüyor. AI'nın genel tüketimde bu %6'dan daha fazla bir azalmayı hızlandıracağına inanıyor.
Uluslararası Enerji Ajansı, tüm veri merkezlerinin küresel elektrik tüketiminin 2023'te 500 terawatt saatin üzerinde olacağını tahmin ediyor. Artış doğrusalsa, bu değer 2026'ya kadar 800 TWh'ye ve hatta büyüme üstel olursa 1000 TWh'nin üzerine çıkabilir. Ana itici güç AI modellerinin eğitimidir. Karşılaştırma için: Almanya'nın 2023'teki toplam elektrik tüketimi yaklaşık 467 TWh idi.
Ancak mevcut AI yarışında teknoloji devleri AI aracılığıyla enerji tasarrufuyla ilgilenmiyor, Microsoft'un Windows Copilot gibi reklam özellikleriyle ilgileniyor. Gelecekte süper zeka yaratma umuduyla büyük miktarda donanım kullanılarak büyük üretken modeller eğitiliyor.
Pist Gen-3 Alfa: Yeni video modeli artık mevcut
Runway, geçen ayın ortasında video üretimi için yeni bir yapay zeka modeli olan Gen-3 Alpha'yı tanıttı. Bu model, girişimin örneklerinde OpenAI'nin Sora'sının kalitesine yaklaşıyor.
Seçilmiş testçilerle kısa bir kapalı alfa evresinden sonra, Gen-3 Alpha artık herkes için kullanılabilir. Metinden videoya modelini kullanmak için, ayda 15 dolardan başlayan ücretli bir abonelik gereklidir – bu, 62 saniyelik videonun üretilmesine olanak tanır. Video üretimi bir kredi sistemiyle faturalandırılır ve ek krediler daha sonra satın alınabilir.
Yapay zeka aslında ne kadar zeki? Üretken AI'nın işimiz, boş zamanımız ve toplumumuz için ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “AI Update”inde, The Decoder ile birlikte, en önemli AI gelişmeleri hakkında günlük güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri, uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin eğitim verilerini “aşabileceğini” söylüyor
Yeni bir araştırma, üretken yapay zeka modellerinin insan eğitmenlerinden daha iyi performans gösterebileceğini gösteriyor.
Araştırmacılar “aşkınlık”tan bahsediyor ve bu olguyu bir örnek olarak satrancı kullanarak gösteriyorlar. Sınırlı oyun gücüne sahip oyuncuların oynadığı satranç oyunlarına bir transformatör eğittiler. Ortaya çıkan model, “ChessFormer”, bazı durumlarda eğitim veri kümesindeki tüm oyunculardan daha iyi oynayabildi.
Takıma göre, bu aşkınlık düşük sıcaklık örneklemesiyle mümkün hale geliyor. Olası hareketlerin olasılıkları daha kesin kararları teşvik etmek ve böylece rastgele hataları en aza indirmek için ayarlanıyor. Düşük sıcaklık, bireysel uzmanlar tarafından yapılan hataları telafi eden bir tür çoğunluk kararı yaratıyor ve böylece modelin ortalama performansını en iyi uzmanın bile üzerine çıkarıyor.
Ancak yazarlar, sonuçlarının yapay zekada yeni soyut düşünce süreçlerine dair bir kanıt sağlamadığını, bunun yerine gürültü azaltma etkisinden kaynaklandığını belirtiyorlar.
Ancak çalışma, yalnızca insan uzmanları taklit etmekle kalmayıp, belirli alanlarda onların yeteneklerini bile aşabilen yapay zeka modelleri geliştirmenin mümkün olduğunu gösteriyor.
Stresli öğrenciler genellikle ChatGPT desteğine başvururlar
Seul'deki Sungkyunkwan Üniversitesi ve Kore Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, ChatGPT deneyimi olan 300 öğrenciye yönelik bir ankete dayanarak öğrenciler arasında AI bağımlılığına katkıda bulunabilecek faktörleri inceledi. Araştırmacılar AI bağımlılığını “yaşamın çeşitli alanlarında AI teknolojilerine ve uygulamalarına aşırı bağımlılık” olarak tanımladı.
Orijinal varsayımın aksine, araştırmacılar akademik öz yeterlilik ile AI bağımlılığı arasında doğrudan bir bağlantı bulamadılar, ancak dolaylı bir bağlantı buldular: düşük öz yeterlilik daha fazla strese, AI'dan daha fazla beklentiye ve nihayetinde daha fazla bağımlılığa yol açar. Çalışma ayrıca AI bağımlılığının en yaygın olumsuz etkilerini, örneğin tembellikte artış, sınırlı yaratıcılık ve yanlış bilginin yayılmasını da belirledi.
Çalışmanın bazı sınırlamaları vardır, örneğin yalnızca bir noktada veri toplamak ve çalışmayı Güney Koreli öğrencilerle sınırlamak. Ayrıca, bir araç olarak kabul edilebilir kullanım ile kopya çekme amaçlı kabul edilemez kullanım arasında ayrım yapmaz. Bu sorular takip çalışmalarında ele alınmalıdır.
(igr)