Aramizda
Aktif Üye
AI güncelleme kompaktı: OpenAI, Mistral Large 2, AI haberleri, kan plazması analizi
OpenAI yakında finansal zorluklarla karşılaşabilir
Reklamcılık
OpenAI, şirketin 2024'te 5 milyar dolara kadar zarar etmesiyle önemli finansal zorluklarla karşı karşıya. Yeni AI modelleri geliştirmek ve çalışanlara ödeme yapmak muazzam miktarda para tüketiyor, sadece model geliştirmeye 7 milyar dolar ve maaşlara 1,5 milyar dolar harcanıyor. Buna karşılık, gelirler yalnızca 2,5 milyar dolar civarında ve bu da büyük bir tutarsızlığı ortaya koyuyor. Açıklanmayan finansal belgelere dayanan raporlar, OpenAI'nin önümüzdeki on iki ayda nakit sıkıntısı çekebileceğini öne sürüyor.
Yüksek geliştirme maliyetlerine ek olarak, ChatGPT gibi hizmetlerin devam eden işletimi de önemli masraflar doğurur. ChatGPT'nin aylık 100 milyon aktif kullanıcısı vardır ve bu da işletme maliyetlerini daha da artırır. Maliyetleri azaltmak için OpenAI, GPT-4o gibi daha verimli modeller üzerinde çalışıyor ve model damıtma gibi tekniklere güveniyor. Bu çabalara rağmen, Microsoft gibi yatırımcılardan gelen fonlar şu anda şirketin dayanak noktası olmaya devam ediyor. Uzun vadede, son kullanıcılar için daha yüksek fiyatlar finansal istikrarı sağlamanın bir yolu olabilir.
ABD hükümeti OpenAI'dan yapay zeka güvenliğini istiyor
ABD'li senatörlerden oluşan bir grup, CEO Sam Altman'dan şirketin güvenlik uygulamaları ve çalışma koşulları hakkında ayrıntılı bilgi talep eden bir mektup yazdı.
Altman'ın 13 Ağustos 2024'e kadar yanıt vermesi bekleniyor. Bunun arka planında olası güvenlik riskleri, önde gelen yapay zeka güvenlik araştırmacılarının istifaları, güvenlik açıkları ve çalışanların güvenlik uygulamaları hakkındaki endişeleri hakkındaki medya raporları yer alıyor.
Senatörler, kamuoyunun OpenAI'nin sistemlerini güvenli bir şekilde geliştirdiğine güvenebilmesi gerektiğini vurguluyor. Bu, kurumsal yönetiminin bütünlüğü ve güvenlik testlerinin yanı sıra istihdam uygulamaları, kamu vaatlerine uyum ve siber güvenlik politikaları için de geçerlidir.
Mistral Large 2'nin verimlilik açısından Meta Llama 3'ü geçmesi bekleniyor
Fransız AI şirketi Mistral AI, Large 2 adlı yeni bir dil modeli tanıttı. Önceki modeline kıyasla yeni Mistral Large 2'nin kod üretimi, matematik ve mantık alanlarında önemli ölçüde daha güçlü olduğu ve gelişmiş çok dillilik ve genişletilmiş işlev çağrıları sunduğu söyleniyor. Kodlama açısından GPT-4o, Claude 3 Opus ve Llama 3 405B ile aynı seviyede olduğu söyleniyor. Diğer ölçütlerde de ön planda yer alıyor ancak her zaman en üst modellerin performansına ulaşamıyor.
Ancak 123 milyar parametresiyle Large 2, Meta'daki rekabetten önemli ölçüde daha küçüktür. Mistral Large 2 artık Mistral platformu, Azure AI Studio, Amazon Bedrock, IBM watsonx.ai ve Google Vertex AI üzerinden kullanılabilir. Modelin ağırlıkları HuggingFace'de mevcuttur. Model, araştırma ve ticari olmayan amaçlar için kullanım ve değişikliğe izin veren Mistral Araştırma Lisansı altında yayınlanmıştır. Kendi barındırmanızla ticari kullanım için bir Mistral Ticari Lisansı gereklidir.
Yeni bir çalışma, haberlerde yapay zekanın kabul gördüğünü gösteriyor
Piyasa araştırmaları enstitüsü CRAFT ve Reuters Gazetecilik Çalışmaları Enstitüsü'nün işbirliğiyle yapılan yeni bir araştırma, haber tüketicilerinin gazetecilikte yapay zeka kullanımına giderek daha açık olduğunu gösteriyor; ancak bu açık sınırlar ve belirli koşullar altında geçerli.
Kabul, uygulama alanına bağlı olarak büyük ölçüde değişir: gazetecilik uygulamalarını desteklemek ve özetler gibi yeni formatlarda haber hazırlamak için arka planda AI kullanımı için en yüksektir. Öte yandan, AI tarafından tamamen otomatik içerik oluşturulması daha eleştirel olarak görülmektedir.
Burada, katılımcılar gazetecilik kalitesinin, insan bakış açılarının ve duygunun kaybından korkuyor. Bir istisna, spor sonuçları veya hisse senedi fiyatları gibi tamamen gerçek bilgilerdir. Yapay zekanın kullanımının şeffaf hale getirilmesi gerektiği konusunda fikir birliği vardır – hatta birçoğu içerik üretirken bunun gerekli olduğunu düşünmektedir.
Çalışmanın yazarları, yapay zekayla yakından bağlantılı kritik bir dönüm noktasını tanımlıyor. Bir senaryoda, insanlar tüm bilgilere olan güvenlerini kaybedebilir; bir diğerinde, sorumlu aktörler olarak statüleri güçlendirilirse haber markalarına olan güven artabilir veya korunabilir. Sonuç olarak, izleyicinin güveni “kazanılmalı, yeniden kazanılmalı ve korunmalıdır.” Çalışmanın yazarları, insanların yapay zekayla başa çıkma biçimlerinin bunun üzerinde güçlü bir etkisi olduğunu söylüyor.
Yapay zeka aslında ne kadar zeki? Üretken AI'nın işimiz, boş zamanımız ve toplumumuz için ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “AI Update”inde, The Decoder ile birlikte, en önemli AI gelişmeleri hakkında günlük güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri, uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Reddit arama motorlarını ve yapay zeka botlarını engelliyor
Reddit, platformla bir lisans anlaşması olmadığı sürece çeşitli arama motorlarını ve web tarayıcılarını yasaklamaya başladı. Google, Reddit verilerini kullanarak AI modellerini eğitmek için bir lisans aldığı için mevcut Reddit içeriğine erişmeye devam ederken, Bing, DuckDuckGo ve Qwant gibi arama motorları etkilenecek. Bu önlem, Reddit'in 2023 sonbaharında içeriklerine erişim için ödeme yapmayan arama motorlarını yasaklama tehdidini takip ediyor.
Reddit, web tarayıcılarının belirli içerikleri taramasını ve dizine eklemesini önlemek için robots.txt dosyasını kullanır. Bu değişiklik, içeriği modellerini eğitmek için kullanan AI şirketleri tarafından yetkisiz veri çıkarılmasını önlemeyi amaçlamaktadır. Reddit'in bu önlemin Google ile ortaklıkla hiçbir ilgisi olmadığı iddiasına rağmen, lisans anlaşması olmayan diğer arama motorlarının hariç tutulduğu gerçeği devam etmektedir. Google, Reddit'e erişim için 60 milyon dolar ödedi.
Kan plazmasından moleküler parmak izi
Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki (LMU) bir araştırma ekibi, kan plazmasının moleküler bir parmak izini oluşturmak için Fourier dönüşümlü kızılötesi spektroskopisi (FTIR) kullanan yeni bir tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntem, anormal kan lipid seviyeleri, kan basıncındaki değişiklikler ve tip 2 diyabet dahil olmak üzere tek bir kan örneğinden çeşitli sağlık durumlarının teşhis edilmesini mümkün kılıyor. Şaşırtıcı bir şekilde, yöntem genellikle gözden kaçan diyabetin öncüsü olan prediyabeti de tespit edebiliyor.
Yöntem, Max Planck Kuantum Optik Enstitüsü (MPQ) ve Helmholtz Münih Merkezi ile iş birliği içinde geliştirildi ve FTIR verilerini analiz etmek için makine öğrenimini kullanıyor. Yöntemi doğrulamak için KORA çalışmasının bir parçası olarak 5.000 kan plazma örneği zaten incelendi. Araştırmacılar, yöntemin geleneksel kan testlerinden daha verimli ve daha az invaziv olması nedeniyle sağlık taramaları için geniş kapsamlı uygulamalar görüyorlar. Bu, dünya çapında sağlık hizmetlerini iyileştirebilir ve hastalıkları erken bir aşamada tespit etmeye ve tedavi etmeye yardımcı olabilir.
Çalışanlar yapay zekayı bir stres faktörü olarak algılıyor
Upwork tarafından yapılan bir araştırma, birçok çalışanın yapay zekayı (YZ) ekstra bir iş yükü ve stres faktörü olarak algıladığını gösteriyor. 2.500 katılımcının %77'si YZ'nin iş yüklerini artırdığını söyledi. Bu algı, YZ'nin üretkenliği artıracağına inanan %96'lık bir kesimin beklentileriyle çelişiyor. Araştırma, yöneticilerin yüksek beklentileri ile çalışanların gerçek deneyimleri arasında bir tutarsızlığın olduğunu ve YZ'nin tükenmişlik faktörü olarak algılanmasına yol açtığını vurguluyor.
Zorluklarla başa çıkmak için şirketlerin çalışma yapılarını ve üretkenliğin ölçülme biçimini yeniden düşünmeleri gerekiyor. Çalışmanın yazarlarından Kelly Monahan, eski çalışma modellerinin yapay zekadan beklenen üretkenlik kazanımlarını gerçekleştiremeyeceğini vurguluyor. Beceri ve yetenek geliştirmeye yönelik yeni yaklaşımların yanı sıra çalışanların refahına daha fazla odaklanılması gerekiyor. Aksi takdirde şirketler, çalışanlarının aşırı çalışma ve tükenmişlik nedeniyle iş değiştirmesi riskini göze alıyor.
(igr)